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解构中美蓝筹股变迁史:A股将迎“新蓝筹”时代

  2017年,A股投资者对价值投资理念的空前追捧带来了以金融、原材料、大消费股票为主的“漂亮50”行情的爆发。与之不同的是,在港股和美股市场上,科技蓝筹在过去一年大放异彩。

  蓝筹股的变迁反映了强烈的时代特征。

  2018年,中国证监会和交易所纷纷强调未来要加强对于符合“新蓝筹”以及“独角兽”条件的优质上市资源的培育。可以预见,未来新蓝筹的涌现将会对现有的蓝筹股结构带来深刻改变。

  中国上市公司研究院

  2017年,A股市场上,投资者对价值投资理念的空前追捧带来了以金融、原材料、大消费股票为主的“漂亮50”行情的发酵。与之不同的是,在港股和美股市场上,科技蓝筹在过去一年大放异彩,信息技术行业指数涨幅一马当先。中国内地、美国、中国香港几地股市中行业分化的差异不仅与市场投资风格和经济结构有关,也与几个市场中蓝筹股的差异有关。

  蓝筹股的变迁反映了强烈的时代特征。过去由于A股市场对于企业上市条件的规定相对严苛,不少新兴企业选择赴海外上市,A股蓝筹股的产业结构与经济产业结构存在一定的偏差。

  2018年,中国证监会和交易所纷纷强调未来要加强对于符合“新蓝筹”以及“独角兽”条件的优质上市资源的培育。所谓新蓝筹,即满足“新技术、新产业、新业态、新模式”需求的蓝筹股,这与A股现有的传统蓝筹股存在较大区别。可以预见,未来新蓝筹的涌现将会对现有的蓝筹股结构带来深刻改变。

  中美蓝筹股特点对比

  中美两国是全球最庞大的两个经济体,也是拥有“独角兽”企业数量最多的两个国家,信息时代下两国新兴产业的发展速度和创新能力均位于世界前列。然而,中美两国的股市却存在较大的差异,其中又以蓝筹股的差异最为明显。为研究方便,本文分别选取沪深300指数和标普500指数的权重股作为中美两国蓝筹股的研究对象,两指数权重股总市值在各自市场中的占比分别为57%和62%。

  对比发现,当前中美两国蓝筹股的差异主要体现在以下方面:

  其一,中美两国蓝筹股的行业分布不同。沪深300权重股中金融业和工业个股各有60只,合计占所有权重股数量的40%,而在标普500指数权重股中这两个行业的企业数量仅占27%。相反,美股蓝筹股中来自医疗保健和可选消费行业的企业数量占比要比A股分别高出3个和4个百分点。

  从市值分布来看,中美两国蓝筹股的行业差异更为明显。沪深300权重股中金融行业股票市值占到权重股总市值的42%,远高于标普500指数中该行业市值的占比14.6%。而对于在标普指数权重股中市值比例占到了28%和12.6%的信息技术和医疗保健行业,其在沪深300权重股中的市值仅分别为6.4%和4%,差距明显。

  其二,中美两国蓝筹股规模存在差异。当前标普500指数权重股的平均市值为3122亿元人民币,沪深300权重股平均市值为1160亿元人民币,仅为前者的约三分之一。企业的营收规模上的差异同样存在。2016年S&P500权重股的平均营业收入为1509亿元人民币,而沪深300权重股的平均营业收入为723亿,约为前者的一半。

  其三,A股新兴产业中缺乏巨无霸企业。沪深300指数市值排名前20%的60只权重股中,金融企业占到24家,占比40%,工业企业10家,占比16.7%。而属于新兴产业的信息技术和医疗保健行业的企业仅分别有3家和1家。相比之下,在标普500指数市值排名前20%的100只权重股中,属于信息技术行业和医疗保健行业的企业数量占比分别为21%和17%。

  由此可见,A股蓝筹股中来自新兴产业的企业不仅数量少,且市值规模整体较小,缺少像苹果、谷歌、微软一样的巨无霸企业。即使A股信息技术行业中市值最高的海康威视(002415,股吧),其总市值在标普500的权重股中也仅列第95位。

  其四,A股蓝筹股估值整体高于美股蓝筹股。从沪深300指数、标普500指数和香港恒生综合指数权重股的市盈率区间分布来看,在20倍市盈率之上的各区间,沪深300权重股的占比均高于美股和港股。而标普500指数和恒生综合指数的市盈率大多集中在10倍至30倍的区间内。

  沪深300权重股中50倍以上高市盈率的企业占到17%,标普500指数中这一比例为14.7%。考虑到中美两国蓝筹股的行业分布差异,A股蓝筹股多为估值相对较低的传统行业,则A股蓝筹股较美股蓝筹股的高估值现象更加突出。

  其五,美股蓝筹股的整体盈利能力更强,A股蓝筹股的成长性更高。标普500指数权重股的净资产收益率中位数为14.2%,而A股的这一数值仅为9.7%。而从过去三年营业收入的年复合增长率来看,美股蓝筹股的中位数为3%,而A股对应的值为15.6%。美股蓝筹股中处于成熟期的企业更多。

  其六,美股新兴产业蓝筹股的研发费用占比更高。在以科技、医疗为主的新型产业中,研发实力和资金投入水平是决定企业未来内生成长能力的重要因素。标普500权重股中来自信息技术和医疗保健行业的企业2016年研发费用在营业收入中的占比均值分别为15.3%和14.7%,而沪深300指数中这两个行业对应的数据分别为11.7%和4%。

  其七,美股新兴产业蓝筹股的资本运作更为活跃。在美股历史上曾出现过五次大的并购浪潮。在工业化的时代,横向并购和纵向并购是最主要的并购方式。1990年后,美国市场的金融工具逐渐发达,杠杆收购兴起,一些具有强大资本能力的企业开启了活跃的并购之路。

  一方面,溢价收购会给收购企业带来巨大的商誉,为未来的财务状况埋下隐患;但另一方面,在信息化时代下,健康活跃的并购市场为新兴企业提供了多种资本退出途径,增强了初创企业的创业动力,同时也为收购方带来引领企业增长的创新力。

  相比之下,A股新兴产业蓝筹股的商誉占净资产的平均值仅有2%左右,并购的安全边界还很高,新兴蓝筹企业通过外延式扩张增长的现象不如美股普遍。

  中美蓝筹股变迁史

  股市变动的背后反映了一国经济和产业结构的变动。在美股一百多年的历史中,蓝筹股、龙头股的变动始终与经济发展息息相关。回顾美股蓝筹股的发展历程,有助于我们梳理A股所处的发展阶段以及把握蓝筹股未来的变动方向。

  上世纪30年代罗斯福新政后,政府加大了对经济的干预力度,市场规范化程度逐步提高。大萧条后的这一时期,美国城市化进程加速,政府用于基建的投资激增,经济和股市同时开始复苏,其中,机械设备、化工、钢铁等行业的股票表现亮眼。

  二战结束后,美国进入了经济发展的黄金时代,凯恩斯主义继续成为政府经济行为的主导,产业重心向汽车、航空、轻工等行业转移。战后二十年中,美股航空、铝业、半导体、电子等行业相继大放异彩,工业股走向顶峰。标普指数正是从1957年开始编制,初期权重股中工业股占比超过80%。

  上世纪80年代,美国经济和股市均进入了全新的历史时期。上世纪70年代滞胀时期的高通胀被成功抑制、401(K)养老金计划成为主流、产业结构变化、资本市场并购行为增加、居民消费倾向上升、信贷消费增多。股市上,在经济形势向好、居民可支配收入提高的大背景下,工业股热度退去、消费股崛起,批发零售、食品饮料、纺织服装行业表现出色。同期,科技股走上历史舞台,IBM自此蝉联标普500指数霸主地位十余年。滞胀时期沉寂了十年的美国股市迎来了新一轮漫长的牛市。

  上世纪90年代,个人计算机迅速普及,计算机硬件、软件以及互联网行业迅速崛起。信息技术革命激发了市场极大的投资热情,美国政府也将信息技术产业发展推上了国家战略高度。微软成为新时代的霸主。

  过度投资的热潮很快使市场失去了理性,标普500指数和纳斯达克指数市盈率迅速上升至44倍和70倍,均两倍甚至三倍于其历史平均水平。2000年,互联网泡沫破裂,大批稍稍崭露头角的企业市值大幅缩水甚至直接走向破产。随后,美股进入了漫长的恢复调整期,但信息技术互联网的发展并没有因此停滞。

  2009年,苹果公司首次进入标普500指数市值前十强,3G和移动互联网技术得到迅速普及和发展,美国经济在经历了长期的低迷期后开始呈现出复苏迹象,美股也开始了新一轮慢牛历程,指数创下新高。与上轮牛市不同的是,此次的指数攀升有基本面作为支撑,指数市盈率始终维持在合理水平。

  大体而言,美国的经济发展走过了从工业到消费再到科技和信息化的轨迹,在这个过程中,股市、蓝筹股和龙头股的变动始终与产业变动息息相关。过去三十年间,中国经济也经历了工业化、消费崛起、基建时代和科技信息化几个阶段,与美国不同的是,由于市场经济发展历程较短,我国的产业更替速度更快。

  从中国三大产业对GDP的贡献率变化和三大产业就业人员占比变化中可以看到,1990年以来中国经济结构的两次大的转型时间分别发生在2003年和2012年前后。其中,2003年后农业就业人口呈直线下降趋势,意味着中国在此阶段城市化进程加速。2012年,第二产业和第三产业的GDP贡献率开始分化,服务业从业人员比例也开始在三大产业中处于最高位,这标志着中国产业在由工业向服务业升级的过程中前进了一大步。

  考虑到早期A股上市公司较少,市场规范性不高,我们仅以2012年的经济结构的变化为分界点来考察蓝筹股的变动情况。2018年沪深300指数权重股与2011年末的权重股的重合度约为50%,143家企业发生了变化,其中,55家为2011年之后新上市的企业。

  如附表所示,2012年后新上榜的沪深300权重股集中在金融、信息技术和可选消费行业,其中超过一半为民营或外资企业,减少的权重股集中在材料、能源和日常消费行业。

  从细分行业来看,信息技术行业新增的权重股多为通信和互联网概念股,可选消费行业新增的权重股集中在传媒和汽车零配件领域。日常消费行业中减少的权重股多为食品饮料和农林牧渔业的个股。在原材料和工业行业中,与基建相关的钢铁、建材、公路、机械等细分行业个股明显减少,而与新兴产业发展相关的锂电池、稀有金属、物流、环保等行业个股陆续登榜。

  可以看出,蓝筹股的整体变动趋势与我国产业发展的走向是密切相关的。第三产业和新工业的蓝筹股数量明显增加,新兴产业代替旧产业出现在了权重股的榜单上。

  不过,从龙头股的变动来看,A股2018年相较于2011年数据的变化就非常不明显了。如附表所示,2018年A股总市值前十名榜单与2011年末时重合度达到80%,除了贵州茅台(600519,股吧),其余上榜企业仍被金融股和能源股所垄断。

  反观标普500指数,市值前十名的龙头股榜单一直随产业和企业的兴衰周期而改变。在附表中的四个不超过10年的统计周期中,龙头股的重合率均不超过50%。2018年的最新榜单中,既有如埃克森美孚、强生公司一样穿越牛熊周期依然保持霸主地位的传统蓝筹股,也有如苹果、FACEBOOK一样盘踞榜单不足10年的成长型科技蓝筹股。显然,美股龙头股更具多元性,也更能反映出国家产业和经济的变迁。

  A股蓝筹潜在变更路径

  通过上文分析可以看出,A股蓝筹股整体变动路径与我国经济和产业的变革基本同步,但从静态数据来看,蓝筹股的行业集中度过高,且龙头企业基本不受经济周期波动影响,变动过小,新兴产业缺少巨无霸企业。这一现象的产生与我国长期实行的股票发行制度有关,且会对市场带来一些负面影响。

  首先,科技巨头的“漏出效应”会拉低大盘指数,扭曲股指。互联网浪潮造就了纳斯达克历史上的一批优质科技蓝筹股,然而在A股市场上,一批互联网巨头企业或是出于战略考量、大股东结构限制或是未满足在A股进行IPO的财务要求等原因,纷纷选择了赴海外上市。将中概股与A股企业按照市值大小排名,阿里巴巴和腾讯控股位列前二,A股市值最高的个股工商银行仅排第三。在总市值前100名的企业中,中概股企业有25家,占到四分之一,其中科技类的企业有7家。可见,若将中概股纳入指数考虑范围,则全市场权重股、沪深300等成分指数的样本股及样本股行业分布都将发生较大的变化,指数在过去几年中也应有更高的涨幅。

  其次,投资者难以从股市中享受新经济增长的红利。中概股中的互联网和地产牛股在过去5年大多走出了翻番行情,腾讯控股、网易的涨幅甚至超过了400%。而与此同时,企业的市盈率依然维持在较低水平。互联网发展的红利是由全体网民共同缔造的,然而股民却难以从A股中享受到这一红利。

  最后,当前蓝筹股的结构影响了部分投资者对价值投资的理解。由于优质科技新蓝筹标的的稀缺和新兴行业龙头股的缺失,部分A股股民容易将价值投资自动与传统行业蓝筹股相关联,潜意识中将成长与价值做二元对立。当价值投资盛行时,投资者也优先从大消费股和周期股中寻找投资标的。而从美股蓝筹股的发展历程来看,符合价值投资理念的优质成长股不在少数,投资者既可以坚守价值投资理念,也可以享受到企业高成长的红利。

  中国目前是全球第二大经济体,经济活力仅次于美国。CB INSIGHTS的统计数据显示,中国“独角兽”企业的数量仅次于美国,远高于其他经济体。今年以来,政府频频发声,提出加强对满足“新技术、新产业、新业态、新模式”的“独角兽”企业的支持力度,同时表示中国存托凭证(CDR)的相关规则正在制订当中。

  符合新经济内核的蓝筹股的回归是必然之势,CDR为这类企业的回归提供了一个便捷的途径。也许“独角兽”的回归短期内会带来企业的估值溢价,影响市场内资金的流动,但结合美股蓝筹股的发展经验,新蓝筹的回归会为A股带来长远的益处。

  第一,优质中概股的回归会改变A股当前优质科技蓝筹股稀少的场面,使蓝筹股的变动更加符合产业结构升级的背景。

  第二,优质中概股的回归既可以改善A股整体的基本面状况,也可在一定程度上平抑新兴产业个股高估值的现象。龙头企业具有行业内的表率作用,优质的科技龙头股会对整个行业的市值管理、资本运作、公司治理等方面施以积极的影响。

 

  最后,即使投资者已错失了BATJ股价的腾飞,但中国依然拥有世界排名第二多的“独角兽”企业储备,其中滴滴出行、小米、美团、陆金所和大疆的估值均已突破百亿美元。现有优质企业的回归也是对未来科技蓝筹股在企业架构、证券等本土化与国际化、企业估值、融资、资本运作方式上进行探索,有利于降低新兴企业的融资成本,帮助投资者在未来切实享受到经济发展和产业升级带来的红利。(助理研究员 范璐媛)

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大模型竞速,上海如何打开一片“新空间”

  大模型赛道上,上海如何跑在前面?

  走出龙耀路地铁站,现代、繁忙、艺术的上海西岸藏着答案。这里距离黄浦江滨江岸线几百米,沿路能看见休闲的行人,更多是脚步匆忙的白领。方圆一公里内,坐落着腾讯、阿里、微软、上海人工智能实验室、商汤、无问芯穹、蜜度蜜巢等科技巨头和AI大模型初创公司。

  2024年3月下旬,上海西岸,模速空间。本文图片除注明外,均为澎湃新闻记者 李佳蔚 图就在这个地铁站旁边,是全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区“模速空间”。2023年9月28日,经历38天快速筹建,模速空间正式揭牌。不到半年时间,这里吸引了60多家大模型企业入驻,其所在的徐汇区已聚集近300家产业链上下游企业,规模仍在扩大。

  人工智能(AI)是上海重点发展的先导产业,产业规模从2018年1340亿元到2022年突破3800亿元,年均增长超29%;规模以上企业数,也从2018年的183家增至2022年的348家。

  大模型正引领新一轮人工智能变革,业界普遍认为,大模型是迈向通用人工智能的核心引擎,将带来人工智能的再次跃升,已经成为全球科技竞争焦点。

  2024年,全国前4批次通过上线备案的大模型中,上海占据24个。其中,徐汇区独占15个,集中在模速空间。

  可以说,模速空间是观察上海AI大模型产业发展的最佳窗口。这片区域,正在产生越来越大的集聚度、显示度、影响力。

  3月下旬,2024全球开发者先锋大会(GDC)开幕,地点设在上海西岸,以“模速空间——开发者的模力之源”为主题,许多人冒雨前来参加。2月份,上海市委书记陈吉宁调研上海模速空间创新生态社区,主持召开人工智能科创机构和企业座谈会,听取意见建议、进行现场办公。

  如果说现在正值大模型的“风口”——固然未来有很长的征途,在这个时间节点,上海已抢占先机,跑在前列。模速空间,正力争成为代表上海乃至国家赢取全球科技战略竞争主动权的“主力因子”。

  近日,澎湃新闻记者以模速空间为切入点,实地探访并访谈多个大模型企业、政府相关负责人,探寻上海布局AI大模型赛道的前后过程和基础逻辑。

  “上下楼就是上下游”

  从地图上看,模速空间所在的上海西岸,分布着上海人工智能实验室、期智研究院、商汤科技、阿里巴巴、腾讯等知名科研机构和科技企业,形成一个人工智能产研生态圈。模速空间,在其中扮演专业孵化和加速载体的角色。

  模速空间宽敞的公共区域,许多人办公、交流、开会。

  3月下旬,澎湃新闻记者走进模速空间,这里和许多创业园区相似,设施简洁、舒适,环境明亮,除了一个个独立办公空间,宽敞的公共区域经常有人围在一起交流,气氛轻松。目前模速空间一期、二期共2万平方米已投入运营,三期已在规划建设中。

  与其他创业园区不同的是,模速空间聚焦AI大模型领域。许多企业在门口设有公司简介,有的专注金融、商业垂类大模型,有的致力于通过大模型改善购物体验,一些企业面向政企服务(ToB/ToG),一些则直接服务个体用户(ToC)。

  在模速空间5楼,“金声玉亮”合伙人查小荟刚结束上一场会议,在公共区域快速腾出一处角落与记者交流。她说金声玉亮属于金融垂类大模型,可以视作投资顾问的助手,帮助解答客户有关个股、行业、大盘的相关问题。

  “我们的客户有不少金融大V,以前他们需要每天或定期录制短视频投放,停更时间长了就会掉粉。现在用数字分身,可以解决大V分身乏术的困扰。热点、内容、文本、肖像动作,一键就可以生成出来。”查小荟说,金声玉亮的语料库24小时不间断更新,很多金融投资热点,大模型能实时作答。

  模速空间的很多创业者和查小荟一样忙碌、干练,几乎随时都有研发人员用中英文召开线下或线上会议。许多中国AI技术人员每天加班加点,铆足了劲头希望超越OpenAI。

  模速空间所在的上海西岸。上海徐汇 图徐汇区科委主任张宁在接受澎湃新闻记者采访时表示,这一轮人工智能企业创业,创始团队都有很强的产业背景:模速空间90%的创始团队有连续创业或大厂背景,80%的创始人来自头部名校,50%的团队有海外经历。

  这里流传一句话:“上下楼就是上下游。”张宁解释,“在一栋楼里,聚集着大模型底层技术、应用研发、场景设计、算力支持、产品营销等一条产业链上不同的企业。”

  政府作为“店小二”,希望在很近的物理空间范围内,让科研人员能找到任何想见的人、对接任何想接触的资源、获取任何想得到的生活服务,这是模速空间要做到的“集聚”。

  这种集群效应,让入驻其中的企业深有感受。“我们的很多服务对象就在这栋楼里,走到隔壁办公室问一问,或者在孵化器组织的活动中就能了解行业的最新动态。”“开放传神”创始人张家庆把公司的加速发展,归功于一栋楼汇聚整条产业链的空间格局。

  3月29日下午,在模速空间,蜜度蜜巢负责人刘益东在为央企高管介绍企业情况。

  模速空间运营方、上海大模型生态发展有限公司总裁陈海慈告诉澎湃新闻记者,模速空间希望能形成一个产业链的闭环和生态,产生上中下游的和谐共鸣。“传统来说,其实就是提供一个空间的服务,类似于大家今天讲的孵化器或是众创空间,该有的我都有,物业、法律、投融资等等都会覆盖到。但是,更重要的是结合产业自身的特点,能为大家提供差异化的内容。除了那些传统的东西,我们会差异化地跟各类企业发展相关的核心内容,有针对性地解决问题。”

  蜜度蜜巢总裁、蜜度CTO刘益东告诉澎湃新闻,其公司以上海人工智能实验室开发的书生通用大模型为基座,在政务垂类应用上发力,自主研发的蜜巢政务大模型能为企业和政府提供知识管理、数据挖掘等服务,已发布2.0版。

  “‘书生’作为一个基座大模型,它也需要垂类应用参与,我们希望能够在这个里面成为强有力的生态建设者。”刘益东说。辅助是相互的,此前蜜度蜜巢向书生·浦语供给了语料,加入由上海人工智能实验室牵头的“语料数据联盟”。高质量、大规模、安全可信的语料数据,对于大语言模型的训练和性能提升至关重要。

  张宁表示,汇集60多家大模型企业的同时,模速空间形成了算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等全方位的创新创业保障。

  举例来说,算力是大模型公司最大的瓶颈,如果没有以算力为核心的基础设施作为支撑,大模型根本就跑不起来。模速空间的算力调度平台,对接了商汤、华为、腾讯、阿里和三大电信运营商等9家供应商,超过50000张GPU卡,全力保障大模型企业算力可用、够用、好用。

  “半步优势”

  人工智能并不是新兴事物,如果从1950年代图灵问出“机器能否有人类智能”算起,人工智能已经历半个多世纪的发展。只不过直到这一两年,随着ChatGPT和Sora的出现,AI大模型才终于引爆整个行业,让很多人看到“商业价值”。

  2023年被称为大模型元年,国内外科技、AI企业纷纷下场试水,中国涌现出200多个大模型,一时间掀起“百模大战”。通用大模型、行业大模型、垂类大模型……各式大模型出现,各行各业都想从中分一杯羹。

  虽然行业很热闹,创业者很兴奋,但大模型具体怎么落地商用,很多人似乎摸不着头脑。一些业内人士发现,与2023年ChatGPT带来的投资热潮不同,2024年Sora出现后,“大厂”显得“冷静”很多。

  也在2023年,当很多大厂、企业看待AI的眼光终于从“技术”转换为“产业”时,上海徐汇悄然打造了一个“AI生态社区”,把产业链上、中、下游聚集在一起,全方位赋能应用。

  换句话说,当大家都在卷模型的时候,上海创造了一种新“玩法”。

  经过2023年的一轮“烧钱”,很多企业达成了一个新的共识:通用大模型,只是少数人的游戏;下一阶段,机会在行业大模型、垂类大模型。不久前百度创始人李彦宏也说:“大家不要去卷模型了,卷应用吧,只有应用直接创造价值”。

  模速空间入驻的60多家大模型企业,超过80%是来自垂类领域的应用企业。“垂类可能是商业落地过程中多数企业唯一的选择。”查小荟从行业角度分析,通用大模型成本太高,产品很容易“中庸”,“好像什么都能做,又好像什么都做不好”,中小企业玩不起。

  在产业风口,模速空间能够快速集结一批高水平的大模型企业,实属难能可贵。在张宁看来,一方面,这基于上海市和徐汇区的人工智能产业积淀,“我们很早就抓住了人工智能的变革趋势和产业风口”。

  自2017年起,上海在全国率先布局发展人工智能产业,2018年举办首届世界人工智能大会,至今连续举办6年,徐汇一直是核心承载地。这几年,上海AI产业规模从2018年1340亿元跃向了2022年3821亿元。

  很多人以为模速空间“横空出世”,张宁清楚背后的积累和布局。几年前,当人们把AI视为不赚钱的“技术”时,上海已开始把它当作产业赛道。一个典型的例子,就是培养和发展人工智能独角兽企业商汤科技。

  另一方面,张宁说,模速空间的快速诞生和壮大,相关部门作了大量调研分析、抽丝剥茧,“我们是把大模型产业看明白了再招商的。”张宁说,和AI科学家、企业家打交道多年,他发现对大模型创业者来说,好政策固然重要,但企业往往更喜欢也更需要一个能够理解大模型产业,也懂得如何帮助大模型企业的政府。

  基于此,模速空间作为全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区,诞生在徐汇。张宁把这个过程谦逊地形容为“半步优势”。

  不过,即使有“半步优势”,在大模型日趋白热化的竞争当中,任何城市都无法松懈。

  2023年11月,上海印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》,推出一系列支持大模型创新发展的政策措施,推动大模型语料联盟的实体化运作,开源一系列高质量的语料数据,为全球人工智能开发者创新创造构建更良好的生态环境。

  徐汇区更进一步,推出许多增量举措。模速空间不仅有基金投资、产业链合作、房屋租金等优惠,初创企业还有“算力券”支持,这一平台降低企业大模型训练门槛,牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。

  招商优质企业的同时,上海积极吸引青年人才。2024年3月初,徐汇区委书记曹立强亲自带队,组织30余家高科技领域的企事业单位赴清华北大招聘,参与招聘企业超过1/3属于人工智能领域。

  创新成果涌现

  围绕模速空间,目前上海西岸已诞生4个底座基础大模型,即上海人工智能实验室的书生通用大模型、商汤的“日日新”senseNova大模型体系、MINIMAX-ABAB大模型、界跃星辰大模型。垂类应用更多,相关产品已达百余个。

  3月23日,2024全球开发者先锋大会(GDC)在徐汇滨江开幕。上海徐汇 图3月23日,2024全球开发者先锋大会上,上海市副市长陈杰谈道,上海大模型创新成果不断涌现,上海人工智能实验室开发的“书生浦语”大模型开源发布,多款人形机器人(10.900, 0.05, 0.46%)也即将发布。他还提到,大模型产业载体持续拓展,模速空间已吸引60多家大模型企业入驻。

  作为科研一线代表,上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇表示:“大模型目前正在朝多模态方向演进,我们建立了一个具备知识、对齐、价值3个层面的新的多模态大模型评测体系,这将为未来大模型的发展以及评测提供新的参考和引领。”

  在这次大会上,阶跃星辰发布了该公司Step系列通用大模型,包括Step-1千亿参数语言大模型,Step-1V千亿参数多模态大模型,以及Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版——这也是国内初创公司里首个万亿参数大模型。

  上海阶跃星辰智能科技有限公司CEO姜大昕是微软前全球副总裁,他说,模型的参数从千亿到万亿,数量上提升了一个量级,在难度上也对算力、系统、数据、算法各方面提出了挑战。

  澎湃新闻注意到,无论上海人工智能实验室、商汤、界跃星辰等基础大模型企业,还是蜜度蜜巢、金声玉亮等垂类模型初创企业,目前发展速度和更新迭代都非常快,并且开始收获商业上的成功。

  商汤科技,基于SenseCore商汤大装置提供的算力,在四方体的不同立面上呈现出与平面图像一样的画面。

  在接受澎湃新闻采访时,商汤科技董秘办董事总经理盛世伟透露,生成式AI业务已成为商汤从无到有并超过10亿元收入体量的核心业务。财报显示,2023年商汤实现总收入34亿元,其生成式AI业务创造了11.8亿元的收入,收入增长率达200%,占该集团总收入的35%。

  2024年2月,商汤推出了“日日新”大模型4.0版,在代码编写、数据分析和医疗问答等多场景中达到了与GPT-4相匹配的能力。而仅仅2个月后,新版马上就要迭代更新了。

  “在即将到来的4月下旬,我们会有一个技术交流日,届时将展示我们更新的‘日日新’5.0大模型的能力。”盛世伟透露,“日日新5.0”版本的性能全面对标GPT4-Turbo。

  对初创大模型企业而言,吸引大公司投资、合作是发展壮大的重要机遇。而对很多大企业而言,“AI+”更是这一轮大模型浪潮的核心,大模型有望赋能千行百业,成为实体经济发展的新引擎。

  3月29日下午,许多央企高管参观模速空间。

  “(蜜度)蜜巢刚刚介绍的AI知识管理,对我们来说会有比较大的助力。”3月29日下午,央企航空工业机载总经理雷宏杰在参观模速空间时说。

  “会考虑和上海大模型企业合作,把这样的新技术应用到企业管理中吗?”澎湃新闻记者问。

  “我觉得这个是必需的,要提高企业的效率,像刚才讲的知识管理、数据挖掘等模式,现在大模型可能是最好的解决方案。”雷宏杰强调,“但首先得保证安全性,这对企业非常重要。”

  “这次来上海看(大模型产业),对我们有很大收获。”雷宏杰补充道。

  借助产业风口,垂类大模型企业迎来了前所未有的机会。查小荟也深刻体会到了这种变化。公司在谈第一家券商客户时,整整用了一年。但最近几个月,不断有新客户自己找上门来。“金融行业越来越感知到对人工智能的需求。”她说。

  在模速空间5楼,百思玛特是一家专注于商品精准营销的大模型企业,类似电商导购,其联合创始人邱运伟是一名90后,此前在美国硅谷工作,2023年11月开始扎根上海模速空间。

  这个创业团队目前只有十余人,主要成员此前均供职于IBM、Facebook等科技公司,他们是模速空间典型的一类创业者。邱运伟打开电脑,展示公司2024年1月在国内推出的首款产品“芝麻AI”,上线首日就登上微博热搜,有超过10万用户。

  “未来可能充满了很多不确定性,公司目前聚焦在半年之内,3到6个月验证我们产品在相关垂类市场的情况,收集更多数据,提升产品性能。”这个青年创业者说话时朝气蓬勃。

  虽然是规模不大的初创企业,像百思玛特这样的电商垂类大模型,如果发展得好,未来很可能彻底颠覆现有的电商模式。

 

  实现这一切愿景还需要时间。在陈海慈看来,大模型产业的“打法”和之前的其他产业相比存在巨大的差别,重点在于创新生态,“在之前的竞争中,就看谁出的人多、谁付的钱多、谁给的政策好。毫无疑问,上海在这些方面是有优势的,但我认为,最后决定性要素是创新策源的链接。所以我们更关注的,是怎么提高创新生态的浓度,让大家做大模型的产业时,他就会想到模速空间。”

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