十年雅迪717 “智能痛车” 让Z世代集体“上头”

　　用户代际更迭，Z世代正在重塑流行文化。

　　理解年轻人的兴趣、表达方式和真实需求，是品牌与他们建立连接的起点。

　　人气满满的Bilibili World线下嘉年华、一票难求的 泡泡玛特 沉浸式主题空间，都说明了同一件事：年轻人愿意为“身份认同+沉浸体验+情感共鸣”奔赴现场，也愿意把一次参与变成社交平台上的生活标签。

　　最近，雅迪第十届717全球骑行节的出圈，也是如此。今年雅迪首创“双顶流IP+八谷联动”模式，把绝区零联名“痛车”、三丽鸥家族联名车和全国八大欢乐谷的线下场景结合起来，把一次品牌活动变成了一场年轻圈层的夏日嘉年华。

　　两轮电动车的“次元觉醒”

　　这一次，雅迪打破次元壁，联动绝区零和三丽鸥家族两大顶流IP，在武汉、重庆、北京、上海、成都、深圳、天津、南京全国八大欢乐谷同步举办线下狂欢。绝区零联名“痛车”驶入雅迪骑遇岛，三丽鸥家族联名车萌酷亮相，花车巡游、精彩舞台、打卡试骑轮番上演，年轻人带着热爱奔赴同一场夏日派对。

　　当下，两轮电动车行业正经历一场静水流深的变革。代步工具的通勤属性之外，也承载着年轻人的穿搭审美、街头表达和兴趣认同。品牌与年轻人的对话方式，也因此需要进入真实场景，与用户一起完成体验共创。

　　2025年国内游戏用户规模近6.8亿，30岁以下用户占比接近七成。游戏已经成为Z世代表达身份、建立社交的重要语言，也持续影响着他们的审美与选择。

　　雅迪选择与米哈游旗下都市冒险动作游戏《绝区零》联名，正是对这种需求变化的积极回应。绝区零的潮酷都市美学与高活跃玩家圈层，和雅迪希望触达的年轻用户高度重合。三丽鸥家族则连接钟爱软萌治愈系的泛年轻女性群体。两个IP分别提供了清晰的审美入口和情绪价值。

　　从“皮肤”到“灵魂”：

　　两轮智能产品生态的深度重构

　　狂欢终有散场，能让年轻人留下来的，还是产品本身。

　　过去IP联名往往止步于“视觉贴牌”，雅迪此次与绝区零的合作，打破这一惯例。它不再满足于将IP作为简单的“皮肤”覆盖在车体表面，而是通过底层技术的解构与重组，让IP的精神内核成为驱动产品的“灵魂”。

　　这背后，是雅迪为两轮电动车智能化路径提供的一个创新样本——从单纯的硬件堆砌，转向“软件定义出行”的生态构建。

　　Yadea OS全域操作系统是这场重构的底层支撑。它打通了车机、APP与云端的数据壁垒，赋予车辆“可成长性”。

　　在绝区零联名款中，仪表盘和APP同步定制游戏UI/UX专属皮肤;Fairy助手被复刻进车机体验;AI语音大模型让助手Fairy具备自然语言理解与连续对话能力，实现“车懂人心”。用户买到的不再是一辆静态的电动车，而是一个可进化的智能终端。

　　在联名思维中，技术往往是通用的，IP只是后期的装饰。但雅迪展示了“技术为内容服务”的新思路——用硬核技术去“转译”二次元的设定。

　　针对不同角色的特征，雅迪对车辆的“皮肤”、机械结构和电子架构进行了定制化调校。

　　冠能白鲨Ⅱ艾莲款将仿鲨机甲美学与艾莲角色涂装结合，通过专属UI、Fairy助手强化沉浸感，还原角色的凌厉迅捷;冠能B60S邦布款用立耳大灯、拉链飘带前脸和无钥匙感应，放大软萌与机械潮酷的反差;冠能i7莱卡恩款以绅士机械设计呼应狼希人执事冯·莱卡恩的冷峻气质，搭载汽车级双通道阀式ABS、AI安全影像和行车记录仪;冠能星舰Ⅱ艾莲款以机甲涂装、银河双灯和AI全双工语音交互，将科幻感与高阶操控推向极致。

　　这种“性格化”的重构，标志着雅迪的智能制造能力已能支撑高度个性化的定制，让工业标准品蜕变为具备独特“性格”的智能伙伴。

　　过往，行业竞争的焦点在于电池跑多远、电机转多快。现在，雅迪通过Yadea OS和深度定制的IP生态，将竞争维度拉升到了体验融合的新时代。

　　在这个新生态中，雅迪通过硬核技术，将虚拟世界的热爱无缝映射到物理世界的出行中，让电动车从单纯的代步工具，进化为连接现实与虚拟的“智能终端”。这不仅是对Z世代用户需求的精准回应，更是雅迪作为行业巨头，对两轮出行未来形态的一次前瞻性定义。

　　解锁出行“天花板”

　　一场持续十年的同频跃迁

　　真正能打动年轻人的，是懂他们的热爱，也给得出靠谱的产品。

　　雅迪此次围绕IP选型、线下体验和终端交付搭建完整闭环。在小红书等平台，不少用户寻找同好预定同款“痛车”，为周边产品自发组队拼单，甚至出现海外用户求代购。

　　这种用户行为的变化，让联名产品承载起交通工具之外的情感溢价和社交表达，成为年轻人愿意主动分享的“出行搭子”。这背后，是雅迪对年轻用户需求的长期观察。

　　今年717全球骑行节，雅迪用绝区零联名触达二次元玩家，用三丽鸥家族联名覆盖泛年轻女性群体，并把欢乐谷作为可进入、可互动、可分享的潮流场域。不同年轻圈层，都能在雅迪717骑行节中找到自己的入口。

　　与Z世代同频共振，已经成为雅迪品牌年轻化的一条长期主线。骑行节、摩登之夜等活动，都是雅迪探索“如何与年轻人对话”的实践：形式可以变化，核心始终是把产品放进年轻人的真实生活方式里。

　　创新玩法能够落地，依托的是雅迪二十余年的技术积累。作为行业研发投入领先的企业，雅迪自2016年上市以来累计研发投入超74亿元，拥有超2000项专利。长期沉淀的研发能力，也支撑着智能科技、能源科技和安全科技等产品创新体验持续落地。

　　十年717见证了用户需求与产品体验的共同进化。从倡导绿色出行到定义年轻生活方式，雅迪始终与用户站在一起。伴随这种同频共振，两轮电动车的产品体验持续拓展，将续航、安全、智控和审美表达融为一体，重塑了新的出行体验。雅迪做的，是让年轻人愿意看见、愿意讨论，也愿意把雅迪联名车骑进日常生活的每一段路。

踢馆机器狗“奥运会”，15公斤级小“钢镚”拿了冠军！

　　来源：荔枝新闻

　　10月23日，有“机器狗领域‘奥运会’”之称的IROS 2025四足机器人(18.680, 0.41, 2.24%)挑战赛在浙江杭州落下帷幕。来自曼彻斯特大学的ZsiMan高校战队所使用的智身科技钢镚L1机器狗平台，从众多顶尖团队中脱颖而出，首次参赛即夺得冠军!

　　本届比赛共有7支来自顶尖高校的队伍参赛，出现了体重达50公斤级的大型机器狗与仅15公斤级的钢镚L1同场竞技的场面。作为本届比赛唯一一款非宇树的比赛用机，智身科技产品钢镚L1实力强劲，创造了新的挑战赛的冠军比赛用机纪录，也彰显了中国具身智能和机器人技术的雄厚实力。

　　“智身科技”是来自苏州市吴中区的具身智能全产业链服务商，其产品已在安防、应急、教育等领域规模化应用。近年来，苏州市吴中区积极打造“全国机器人产业集群”， 2024年，苏州市吴中区“机器人+人工智能”产业规模突破1600亿元，服务机器人产量占全国六成以上，工业机器人占全国内资品牌七分之一。

　　据了解，比赛现场设置了极具挑战性的竞赛环境，包含楼梯、阶梯场地、K型护栏、托盘堆、坡道等多种复杂地形，全面考验机器人的运动稳定性、越障能力和环境适应性。

　　随着比赛的进行，障碍高度与地形复杂度逐渐升级，对自重较轻的小型机器狗提出了更为严峻的考验。然而，钢镚L1以其卓越的综合性能通过了初赛、预赛、半决赛，一路杀入决赛夺冠，从而证明在智能算法时代，精巧设计同样能够战胜体型优势。

　　作为首次参赛的“黑马选手”，钢镚L1机器狗的夺冠得益于其遥遥领先的技术架构：

　　强大的硬件本体

　　钢镚L1采用智身科技自研的关节模组，峰值扭矩达48N·m，为同级别产品中的最高水平，运动能力不输大体型机器狗。同时，本次比赛用机还搭载了智身科技的智航EDU高性能套件，精选Intel RealSense深度感知摄像头、Livox Mid360激光雷达以及NVIDIA Orin NX计算单元，形成了多模态感知能力与边缘计算能力的完美结合。

　　高达100TOPS的AI计算性能，能够实时处理多传感器数据流，轻松应对复杂多变地形。搭配智身科技自研的RoamerX导航平台，提供高效导航框架rmx_lite，在快速训练部署后就能自主运行。

　　前沿的仿真训练平台

　　智身自研的开源高保真科研仿真环境MATRiX，提供物理精确的虚拟实验环境，支持运动控制、导航算法、视觉算法等多种研究任务的仿真验证。完整的仿真-部署工具链为学生团队提供了强大的研发支持。通过MATRiX仿真平台，团队能够在高保真虚拟环境中进行算法训练;结合开放的软件架构，实现从仿真验证到实机部署的无缝衔接。这一流程将算法迭代周期缩短了70%，让学生团队能够在赛前针对各种可能地形进行充分准备。

　　科研智慧驱动赛场卓越表现

　　ZsiMan战队的指导老师Wei Pan潘为教授在此次比赛中发挥了关键作用。作为曼彻斯特大学计算机科学系机器学习专业副教授，他同时也担任智身科技首席科学家。其研究广泛涉及基于机器学习的机器人控制及动态控制原理，在相关前沿领域具有深厚的学术积累。

　　潘为教授促成了将钢镚L1机器狗引入曼彻斯特大学实验室的合作。在他的指导下，研究团队利用钢镚L1开源平台进行了深入的二次开发，将先进算法应用于机器狗的运动控制中。团队在真实的机器人平台上验证理论创新，最终在比赛中展现出卓越的技术实力。

　　此次夺冠，不仅展现了曼彻斯特大学潘为教授团队卓越的算法开发能力，更在顶尖赛事的严苛环境下，实证了钢镚L1机器狗从智能算法、核心硬件到开发平台的全链路技术优势。它标志着一种结合了强大本体性能与高度智能、且能快速赋能科研的创新机器人平台，正展现出其不可小觑的竞争力。

　　新闻多看点

　　IROS(智能机器人与系统国际会议)与ICRA并称为机器人领域两大顶级国际会议，是全球机器人学术界和产业界展示前沿研究成果的重要平台。Quadruped Robot Challenge(QRC)四足机器人挑战赛是IROS的传统赛事，以其高难度的赛道设计和严格的评分标准闻名，可谓是机器狗领域的“奥运会”。

　　挑战赛注重考验机器人在极限环境下的运动能力、自主决策能力和系统可靠性。在历年冠军中，使用的比赛机器大多均为海外品牌，如波士顿动力等，2024年的挑战赛中，中国宇树科技首次作为比赛用机获得冠军。

自带“冠军基因”的团队想让国产芯片“跑起来”

　　翟季冬

　　■本报记者 田瑞颖

　　这是一支自带“冠军基因”的团队。

　　翟季冬是带领清华大学学生超算队十余次站上世界冠军领奖台的“总教头”，但他心里一直有个声音：能否改变所有参赛队伍都使用英伟达图形处理器(GPU)的境况，让国产算力走到“台前”。

　　2023年12月，一群来自清华大学计算机系高性能计算研究所的年轻人联手创立了北京清程极智科技有限公司(以下简称清程极智)，清华大学教授翟季冬担任首席科学家。他们选择从软件层面切入创新，为国产芯片量身打造系统软件，让国产算力也能高效运行最前沿的大模型。

　　随后两年半的时间里，这支团队便打造出覆盖“训练—推理—流通”全链路的产品矩阵：“八卦炉”智能软件栈、“赤兔”推理引擎、“AI Ping”评测路由平台。他们还完成了三轮融资，获得中科创星、中金资本、中关村科学城公司等多家机构投资。

　　清程极智联合创始人师天麾告诉《中国科学报》，公司高水平研发人员占比超过80%，平均年龄不到30岁。

　　“八卦炉”内炼“真金”

　　“清华的程序员很聪明!”这是“清程极智”名称的由来，也是创始团队的自勉。

　　随着全球人工智能(AI)大模型参数持续突破、应用场景全面爆发，国内高端算力供给受限、算力结构性短缺、芯片利用率低、软硬件适配壁垒高等四大瓶颈，已成为制约大模型训练与产业规模化落地的核心堵点。

　　2025年初，随着深度求索(DeepSeek)公司的出圈，清程极智接到了大批为企业做DeepSeek私有化部署的订单。这背后，是团队十余年在智能算力优化方向的积累。

　　从2014年起，翟季冬就带领清华学生参加全球超算比赛，虽然拿到过十几次世界冠军，但使用的都是英伟达最好的GPU。他一直在思考，如何把实验室的技术搬到货架，助力国产芯片发展。

　　在超算上验证过的“八卦炉”系统就是研究团队的核心技术之一。该系统提供针对芯片体系架构的算子编译优化，以及面向超大规模集群的并行计算解决方案，在国际上首次开源了支持深度学习框架PyTorch的大规模混合专家模型训练，在国产超算系统上实现了百万亿参数量的大模型训练加速。

　　“八卦炉”系统的研发可以追溯到2021年。彼时大语言模型ChatGPT还没有引爆全球，翟季冬带领的清华学生团队便开始在国产超算上进行大规模训练探索，使用了超过10万台纯国产服务器。这种超大规模实践，练就了这支国内极少数真正具备国产算力集群使用和调优经验的团队。

　　这支团队中不乏全国奥林匹克竞赛(奥赛)金牌得主、世界大学生超算比赛冠军、中高考状元。清程极智联合创始人唐适之曾是清华超算队的主力队员;师天麾曾获全国信息学奥赛金牌;首席执行官汤雄超毕业于清华大学计算机系，博士毕业后先后供职于深信服和字节跳动。

　　从小喜欢玩游戏的师天麾对编程和算法有着天然的敏锐。2014年，他凭借全国信息学奥赛金牌保送清华大学计算机系，读博期间跟随翟季冬研究高性能计算。当多家大厂向他伸出高薪橄榄枝时，他却选择踏上一条最不好走的路——创业。

　　“创业是我见过最难的事。”师天麾坦言，研发、产品、管理、融资……每一个环节都要做好。但比起赚钱，他更想做些有价值的事——让代码落地成产品，对国产算力起到实实在在的作用。

　　师天麾解释，大模型的训练就像炼丹，大量语料投入训练系统，要炼得有模有样。“在大规模算力集群上，‘八卦炉’已实现比肩DeepSeek的混合专家模型训练效率，为国产大模型研发提供了有力的系统支撑。”

　　让国产芯片“跑起来”

　　训练之后是推理。

　　DeepSeek“火”了，同时伴随着尴尬的市场局面：大多数国产芯片和英伟达旧卡无法原生支持DeepSeek采用的FP8数据格式。

　　“如果在国产卡上运行，传统方案要么把FP8转成BF16，占用两倍显存，要么转成INT8，牺牲模型精度。”唐适之解释。

　　随着AI的发展进入产业“深水区”，自主可控成为国内AI基础设施建设的重要方向。与此同时，海外厂商正加速通过资本并购和技术整合布局推理市场，但一些国内企业却陷入了“重融资、轻研发”的发展误区，过度追求融资规模与短期商业回报，忽视了推理引擎核心技术的自主研发，普遍采用国外开源软件搭建推理能力。

　　在唐适之看来，过度依赖国外开源软件不仅会导致国内推理技术发展陷入被动，更会挤压国产推理引擎的生存空间，破坏国内AI产业自主可控的生态根基。

　　于是，他们选择自主研发赤兔推理引擎，打破海外技术垄断，构建“国产算力+国产引擎+国产模型”全国产化闭环。“从最开始的第一行代码起，都是我们自己写的，完全自主可控。”唐适之表示，赤兔不仅做到了适配，而且针对昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等国产芯片的标量向量计算、数据表达、硬件调度、卡间互联等硬件特性做了深度优化，以解决国产算力“能用不好用”的难题。

　　在性能与成本上，赤兔推理引擎实现突破性提升：通过软件方案在不具备FP4/FP8硬件能力的算力设备上支持FP4/FP8低位宽量化，使用FP8量化可降低50%算力门槛，FP4量化可降低75%算力门槛。

　　唐适之介绍，部署DeepSeek-V3满血版模型时，仅需1台8卡910B服务器即可替代传统4台8卡机，硬件成本从600万元降至150万元。

　　目前，赤兔已在券商、能源企业等场景落地应用。某能源央企实现超3500名员工全国产化算力稳定使用，算力效率提升近40%，相关案例获2025人工智能应用大赛铜奖。

　　评测倒逼行业“向上卷”

　　如果说赤兔解决的是“产得出”的问题，AI Ping解决的则是“选得准、省得好”的问题。

　　当词元(Token)成为AI时代的“水电煤”，这群年轻人还要解决一个根本问题：让Token像电流一样稳定、高效、低成本地流入千行百业。

　　师天麾直言，Token犹如一个黑盒，你放进去问题，它吐出答案，中间发生了什么却不知道。同样的模型、同样的价格，不同服务商的性能可以差四五倍。

　　AI Ping平台正是为此而生。目前，该平台已接入30余家主流服务商、600余个大模型服务，通过7×24小时多地域分布式监测，从真实用户视角进行端到端评测，实时输出延迟、吞吐、可靠性等指标。

　　“AI Ping的核心功能是智能路由。”师天麾介绍，实测显示，使用AI Ping后用户平均成本降低超37%，吞吐提升超90%，延迟降低超20%。

　　2025年9月，清华大学与中国软件评测中心联合发布《2025大模型服务性能排行榜》，AI Ping提供了评测工具和数据展示平台。这也让不少业内的用户将AI Ping比作大模型API(应用程序编程接口)服务的“大众点评”，这种榜单还成为倒逼这些榜上企业持续优化的动力。

　　随着产品矩阵成型、商业化落地加速，资本的目光也悄然聚焦。从创业初期，需要花费大量精力向投资人和客户解释什么是AI Infra(人工智能基础设施)，到Token经济爆发后，投资人主动咨询并表示投资意愿，这种变化让师天麾感触颇深。

　　在融资策略上，汤雄超解释，AI Infra行业发展变化极快，“小步快跑”的融资节奏是为了持续储备现金流，加大产品研发投入，同时也是因为行业热度较高，持续有投资方表达投资意愿。

　　作为清程极智的投资方之一，奇绩创投的相关负责人认为，这支团队有着构建高性能计算系统的罕见基因，能深入国产芯片的“毛细血管”进行优化，真正推动了国产算力从“能用”到“好用”。

　　在最近一轮融资中，清华大学资产管理公司战略入股了清程极智，这也标志着产学研协同进入新阶段。

　　面对日益激烈的国际竞争，翟季冬提出了一个更为高远的目标：“中国电力系统在全世界是第一的。我们希望把Token服务的质量和性能也做到全世界第一。”

图达通完成港股上市备案，激光雷达三巨头有望齐聚港交所

　　境外发行上市备案通知书。图达通通过与境外特殊目的收购公司TechStar Acquisition Corporation合并实现在香港联合交易所上市，公司同步发行不超过190,240,000股普通股。

　　图达通完成境外发行上市后15个工作日内，应通过中国证监会备案管理信息系统报告发行上市情况。公司在境外发行上市过程中严格遵守境内外有关法律、法规和规则。

　　图达通自本备案通知书出具之日起12个月内未完成境外发行上市，拟继续推进的，应当更新备案材料。

　　若本次图达通成功登陆港交所，禾赛、速腾聚创、图达通三家国产激光雷达头部企业就将齐聚港交所。

　　综合 | 证监会 招股书 编辑 | Arti

　　招股书显示，图达通是设计、开发及生产车规级激光雷达解决方案的全球领导者。

　　作为全球图像级激光雷达解决方案提供商，图达通2024年交付约23万台车规级激光雷达，并且于往绩记录期间，ADAS激光雷达累计销售收入全球排名第二，中国市场份额20.7%。

　　图达通以“技术穿透场景”为策略，在多个核心领域实现从“点”到“面”的突破，实现从车载到机器人领域的全面拓展，进一步优化了客户结构。

　　在乘用车领域，图达通进一步深化与蔚来的合作，已在蔚来九款车型上使用，其猎鹰系列累计交付超50万台，商业化落地成果亮眼。在商用车与物流领域，图达通与Deepway深向、陕汽重卡、赢彻科技、Pony AI等达成稳定合作，持续拓展应用场景。

　　值得关注的是，截至最新实际可行日期，图达通已拿下另外十家主机厂及 ADAS/ADS 公司的定点订单。除了既有的宏景智驾、挚途科技、Pony AI，三家分别聚焦商用车、乘用电动车、网约车出行服务的中国企业，还新增了三家中国国有汽车制造商、一家头部合资车企。招股书透露，最新斩获的定点订单预计将于2025年底前转化为实际销售。

　　机器人赛道作为激光雷达应用的蓝海市场，图达通也已切入核心场景，获得九识智能、中立股份、库萨科技、驭势科技等头部企业的大规模订单，覆盖物流、环卫、搬运等领域。这不仅验证了产品在可靠性与稳定性上的卓越性能，更凸显公司对机器人场景需求的深刻洞察，为增长注入新动能。

　　这半年来的业务突破，源于图达通对“双技术路线并行”的前瞻布局。

　　作为全球唯一同时拥有1550nm和905nm双路线量产成熟的激光雷达企业，公司既能满足高端市场对性能的极致需求，又能适配10万元级车型的规模化应用，成为突破多元场景的核心优势。

　　新一代纯固态激光雷达蜂鸟D1的技术突破，成为全球首批将纯固态技术引入乘用车前装量产领域的企业。进一步巩固了行业地位，产品兼具高性能与低成本优势，此次获头部主机厂定点，标志着纯固态技术向乘用车前装量产的落地加速。

　　财务方面，图达通的收入由2022年的6630万美元大幅增至2023年的1.21亿美元，并进一步增至2024年的1.60亿美元。公司的收入由截至2024年3月31日止三个月的2620万美元减少至截至2025年3月31日止三个月的2530万美元，主要是由于配备公司猎鹰系列的蔚来车辆的销量下降，部分被灵雀系列的销量增加(乃由于其于2024年下半年进入量产)所抵销。

　　公司于2022年、2023年及2024年分别产生年度亏损1.88亿美元、2.19亿美元及3.98亿美元，于截至2024年及2025年3月31日止三个月分别产生亏损4040万美元及1480万美元。

　　值得注意的是，图达通在2025年一季度实现了319.7万美元毛利润，毛利率达12.6%，延续了2024年第四季度的正向毛利态势，盈利能力持续释放。图达通在2022年至2024年亏损规模持续收窄，反映公司在成本控制与运营效率提升上的显著成效，经营状况稳步向好，为长期盈利奠定坚实基础。

　　尽管2025年一季度业绩较2024年全年出现短期波动，但行业分析指出，这主要受汽车行业传统销售淡季影响，激光雷达作为智能驾驶与智能机器人的核心传感器，长期需求未受动摇。

　　灵雀(Robin)系列量产带来的收入增长已部分抵消短期波动。此次毛利率转正的突破性进展，充分彰显公司在技术转化与成本管理上的成熟度，为长期盈利能力筑牢基础。

　　据天眼查App，此前图达通已获得了多轮融资，投资者包括高榕创投、蔚来资本、斯道资本、淡马锡、愉悦资本、顺为资本、国泰君安创投等。

　　经扣除特殊目的收购公司并购交易开支，并假设100%的TechStar A类股东就其TechStar A类股份行使赎回权，以及概无获准许股权融资，图达通将自特殊目的收购公司并购交易收取的所得款项净额估计约为473.9百万港元。

　　其中，约60%或284.3百万港元将用于研发新激光雷达架构、硬件及软件升级。约20%或94.8百万港元将用于升级现有生产线。约10%或47.4百万港元将用于全球扩张。约10%或47.4百万港元将用于一般公司用途。