执游网

谷歌推出Gemini3!模型竞赛转向“落地速度”?

  模型升级更快,商业化压力同步上升。

  当地时间周二,Alphabet旗下谷歌(Google)发布新一代大型语言模型Gemini3,并从发布当天起将其部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini应用、API接口、VertexAI等核心产品。首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在公司博客中将其描述为“我们最智能的模型”。

  分析认为,在人工智能进入商业化竞争阶段后,资本市场对“模型升级”本身的反应逐渐转弱,关注点更集中于:模型是否能真实推动收入增长、是否能为核心业务带来可观回报。OpenAI、Anthropic等竞争者的快速迭代被认为加剧了这一压力,Gemini 3的策略某种程度上反映了谷歌试图加快从技术投入转向实际变现的步伐。

  从“比模型”转向“比应用”

  此次Gemini 3的落地策略呈现三个显著变化:

  第一,发布日同步接入谷歌搜索。不同于此前版本需要数周甚至更久才能进入搜索体系,Gemini3在发布当天即投入使用。这意味着AI生成式搜索结果将直接覆盖数十亿次搜索请求。

  第二,面向消费者的生成式搜索更突出。Gemini3在AI搜索模式中的回答更结构化、更具可视化,呈现方式近似可交互网页,而非传统的链接列表。负责Gemini应用的副总裁Josh Woodward现场展示了以视觉模块、动态界面呈现复杂任务的方式。外界普遍认为,这种变化可能对依赖流量变现的网站生态产生影响。

  第三,性能优势仍被强调。谷歌在发布会上展示Gemini3在多项行业基准测试中的领先表现。谷歌首席AI架构师科雷·卡武克库奥卢(Koray Kavukcuoglu)表示,新模型能以更快的节奏推向用户,且更紧密地支持开发者生态。

  尽管如此,市场情绪明显更加审慎。过去一年Meta的部分AI产品表现不及预期、OpenAI经历多次管理层震荡,使得投资者对“大模型的商业化速度”保持保留态度。分析人士认为,Alphabet今年的估值支撑更多来自其云业务的AI服务收入,而非模型发布本身。

  AI代理首次系统落地

  此次发布的另一核心亮点是谷歌正式推出“Gemini Agents”(双子座代理),这是谷歌首次将能执行多步骤任务的AI助手以系统化方式向消费者开放。

  根据现场演示,Gemini Agent可执行的能力包括:自动整理用户邮箱、提取关键信息;规划完整旅行行程,包括日程、交通与预算要素;执行具备多个步骤链条的复杂任务;在不同应用场景中作为可调用助手运行。

  谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)长期推动打造能够执行复杂任务的“通用助手”,内部代号AlphaAssist(阿尔法助手)。Gemini3的代理能力,是该方向首次以成熟产品形态公开亮相。

  面向企业客户,谷歌宣布了名为“Antigravity”的开发平台,允许AI代理在浏览器、IDE和终端环境中执行部分编码任务,包括拆解需求、生成代码片段等功能。该布局被外界视为谷歌试图强化其在企业级AI工具市场的竞争地位。

 

  此外,Gemini应用的界面与生成结果呈现方式整体焕新,更注重结构化布局与可视化内容。谷歌表示,这种呈现方式有利于回答更复杂的问题,也能提升用户停留时间与交互深度。

余承东官宣:鸿蒙操作系统6来了

  10月21日消息,华为常务董事、终端BG董事长余承东在微博发布消息,官宣鸿蒙操作系统6即将到来。

 

  余承东表示,鸿蒙操作系统以超乎想象的速度持续迭代进化,秉持共建共享的初心,繁荣全新生态。千万人砥砺前行,只为给用户带来易用、好用的全新体验,打造更好看、更好用、更智能、更安全、更丝滑的操作系统。并邀请大家于10月22日14:30一同见证鸿蒙操作系统6的正式亮相。

特朗普将对品牌和专利药品征收100%关税

  美国总统特朗普在Truth Social贴文中表示:“我们将对任何品牌或专利药品征收100%的关税,除非相关公司正在美国兴建制药厂。”特朗普称关税将于10月1日起生效。特朗普表示,如果已经开始建厂,这些药品将免征关税。特朗普说,正在兴建的定义将是破土动工和/或正在兴建中。

  延伸阅读:

  最高100% 特朗普宣布关税“连环炮”:涉药品、卡车和家具

 

  北京时间今晨(26日),特朗普在其社交平台宣布了多项关税措施,包括将对所有进口重型卡车加征25%关税、对所有厨房橱柜、浴室梳妆台及相关产品征收50%的关税、对软垫家具征收30%关税,对未在美国动工建设药厂(在建)的公司的药品征收100%关税。特朗普表示,上述关税措施都将于今年10月1日起生效。(综合金十等报道)

陈经:算力难变现,美国AI陷入困境

  (来源:环球网资讯)

  来源:环球时报

  日前,美国哈佛大学经济学家研究发现,虽然2025年上半年美国GDP增长1.6%,但几乎完全由数据中心和信息处理技术推动,其他领域增长率仅0.1%。2025年全年美国人工智能(AI)数据中心支出规模预计达5200亿美元,人工智能领域拉动GDP增长的方式主要靠投资,而非相关消费。

  今年以来,作为主要的数据中心投资者,微软、谷歌、亚马逊、Meta这4家企业围绕AI算力疯狂竞争,“砸”下640亿至1000亿美元不等的巨额现金,却缺少可观回报,其性质近乎“烧钱”。近期OpenAI也在自身资金有限的情况下,“画饼”将进行5年万亿美元级别的投资,引发了市场对于美国AI科技产业会不会是泡沫甚至是庞氏骗局的巨大疑虑。

  从AI发展情况来看,好消息是个人与企业使用大模型已相当常见,10月初ChatGPT周活数据已达8亿,消费者AI采用速度超出预期。但一个不好的迹象是,如此规模的用户数据,却仍未产生足够规模的收入,甚至不能覆盖运营成本。一般而言,互联网应用在用户数达到一定规模后,营收前景就会比较清晰,投资机构也会积极提供扩张资金、抢占市场份额,进入皆大欢喜的收获期。但如今,美国各类消费大模型看起来像是个无底洞。

  生成式AI的营收困境,与其自身技术原理有关。互联网产业大多具有很明显的规模效应,基础设施足够后的边际成本基本为零,支持几千万客户的成本与几亿客户差不多,利润率极高。而大模型的每一次回应与推理,都要进行巨量重复运算,用户越多、需要的数据中心与算力就越多,不仅享受不到规模效应,反而对基建和融资的需求越来越高。因此美国AI投资规模扩大不仅不是好现象,反而反映出投资效率可能存在的问题。

  另一个不利于生成式AI商业变现的因素,是较难通过广告变现。互联网广告展示成本不高,利润却极为丰厚,但大模型应用一次只能展现一条回答,难以自然地插入多个广告位,这也是“订阅”为何会成为大模型的主要营收手段。但相比一年千亿美元的投资规模,ChatGPT年化“仅”百亿美元规模的订阅收入显得杯水车薪。

  企业云服务是数据中心另一个被寄予厚望的方向。相比主要起数据存储作用的常见企业“上云”操作,美国企业希望AI数据中心更加智能,能帮助企业提高运营效率、缩减成本、增加营收。然而,麻省理工学院8月的一份报告显示,将AI引入业务的企业中95%并没有赚到钱。甲骨文的GPU云租赁业务毛利率仅14%,远低于公司整体业务70%的水平,在考虑折旧后净毛利率更跌至7%。

  企业“AI引智”进展不力、“幻觉”问题根深蒂固、算力成本居高不下,当人们对AI的期待超出玩具、进入实战阶段,就暴露了目前生成式AI的缺陷。这种缺陷导致了AI技术的商业化进程明显滞后于基础设施建设与金融化进程,给未来营收带来了巨大的不确定性。对此,美国业界和资本形成了“工业泡沫论”和“金融泡沫论”两派,前者认为数据中心建设是实体投资,将最终突破规模化的阈值,成为电力一样的基础能源设施;后者则警告当前投资规模已超出理性范畴,过度乐观的预期可能重演当年的互联网泡沫。

 

  无论是着眼长远的基建布局,还是科技巨头间的资本游戏,美国AI产业发展模式的不均衡问题是毋庸置疑的。AI推动经济发展绝不能只靠数据中心、算力设施建设的狂飙突进,而需要完成从“硬数据”到“软价值”的转变,在广泛商业场景中证明其经济价值。只有当AI真正渗透到制造业、服务业等传统行业,提升全要素生产率,才能带动各行各业的全面、可持续发展。当资本狂欢落幕,真正带来繁荣的从来不是单一技术的突破,而是技术与社会需求的深度融合和价值创造。(作者是科技与战略风云学会研究员)

OpenAI推进星际之门项目:官宣在得州等开发5个新数据中心站点

  OpenAI计划投入约 4000 亿美元,与甲骨文(ORCL.US)和软银合作,在美国开发五个新的数据中心站点,这标志着其为履行此前关于在美国投入 5000 亿美元用于人工智能基础设施建设的承诺而做出的最大规模努力。这三家科技公司的高管在得克萨斯州阿比林举行的新闻发布会上宣布,这些新的数据中心分布在得克萨斯州、新墨西哥州和俄亥俄州,最终将具备 7 GW的发电能力,相当于一些城市的发电量。OpenAI 和甲骨文已经数月来一直在开发名为“星际之门”的联合人工智能基础设施项目的一部分——首个带有该名称的数据中心。

  此次扩张使这些公司距离其在未来四年内投资 5000 亿美元用于国内数据中心和人工智能基础设施的目标又近了一步——这是该公司高层在特朗普总统重新入驻白宫后的最初几天所做出的承诺。新增的设施还将为支持 OpenAI 的服务(包括每周被 7 亿人使用的 ChatGPT)提供大幅增加的计算能力。

  OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在新闻发布会上说道:“我们将全力以赴推进基础设施建设,因为这将有助于我们实现提供卓越技术、基础产品及服务的目标。”

  这三处新站点——分别位于得克萨斯州的沙克尔福德县、新墨西哥州的多纳阿纳县以及美国中西部的一个未公开地点——将与甲骨文合作建设,总装机容量将超过 5.5 GW,其中包括在原阿比林地点附近的一个站点再扩建 600 MW的容量。OpenAI 之前在 7 月份与甲骨文公司达成协议,将开发多达 4.5 GW的“星际之门”额外容量,这约占新宣布的 4000 亿美元承诺金额中的 3000 亿美元。

  甲骨文新任命的联合首席执行官克莱·马古耶克表示:“我们所要完成的工作,任何一家企业都无法独自完成。我们无法独自完成这项任务。这是软银、OpenAI、甲骨文以及其他公司之间的合作项目。”

  位于俄亥俄州洛德斯敦市的另外两个站点以及得克萨斯州米拉姆县的站点将与软银合作开发,预计在接下来的 18 个月内总装机容量将达到 1.5 GW,这标志着软银作为“星际之门”项目的一部分首次参与联合开发项目。(1 GW相当于一座核反应堆的发电能力。)OpenAI 表示,得克萨斯州的设施将与软银支持的 SB 能源公司合作建设,以为该地区提供电力。OpenAI 称,俄亥俄州的站点预计将于明年投入运营。

  “星际之门”项目最初是由一家有限责任公司(LLC)发起的,OpenAI、软银等公司被列为股权合作伙伴。此后,OpenAI 将“星际之门”项目扩展至包括与甲骨文及其他供应商在有限责任公司之外达成的数据中心合作协议。此外,该项目还拓展到了美国以外的地区,如欧洲和中东。

  5 月,软银首席财务官上个月的表态,软银自己的“星际之门”项目启动所需时间比预期要长。在此次新闻发布会上,该公司表示已在米拉姆场地破土动工,此外位于俄亥俄州的项目也已开始建设。

  据参与该项目的 OpenAI 高管透露,新的“星际之门”站点将通过现金和债务相结合的方式进行融资。这些高管表示,OpenAI 认为与英伟达(NVDA.US)达成的 1000 亿美元的新投资协议将使这家 ChatGPT 服务提供商更容易获得债务融资。奥特曼表示:“我认为我们目前还未完全明确计算领域的融资形式最终会是怎样的。”

  OpenAI 是几家大力投资以扩大其在美国及海外的数据中心规模的科技公司之一,此举旨在为人工智能的发展提供支持。Meta Platforms(META.US)、Alphabet(GOOGL.US)、亚马逊(AMZN.US)和微软(MSFT.US)预计今年将花费超过 3440 亿美元,其中大部分资金将用于建设运行人工智能模型所必需的数据中心。

  与此同时,人们越来越担心人工智能领域的投资热潮可能会导致市场泡沫的形成,这与 25 年前的互联网泡沫颇为相似。奥特曼本人也承认存在泡沫的迹象,但他同时表示自己一直坚信这项技术的价值。这位 OpenAI 的首席执行官还表示,他希望在人工智能基础设施方面投入“数万亿美元”。

 

  OpenAI表示,新的“星际之门”数据中心项目将在美国创造数万个新的就业岗位。该公司还表示,其仍在评估其他地点,以进一步扩大数据中心规模。奥特曼表示:“我们永远都会处于计算资源受限的环境中,但我们绝不想再次陷入这种资源极度匮乏的状况。”

最热新游

摩根大通刘鸣镝: 明年看好四大投资主题 对消费持乐观态度

  证券时报记者 许盈

  近日,摩根大通中国内地及香港地区股票策略研究主管刘鸣镝接受证券时报记者采访时表示,展望2026年,MSCI中国指数、沪深300指数及MSCI香港指数目标点位分别为100点、5200点和16000点,均存在约两位数的上涨空间。

  她认为,2026年四大投资主题值得关注:一是“反内卷”;二是全球AI基建开支增长;三是发达国家宽松政策对出口的提振;四是“K型”消费复苏对食饮及超高端消费的带动。

  光伏与储能更受青睐

  谈及市场热议的“AI泡沫”,刘鸣镝表示,泡沫成因通常是对盈利增长预期过高,导致估值达极端水平。她解释,估值在正态分布下通常于2个标准差内波动,超出3个标准差概率极低。今年10月初,内地半导体硬件板块估值曾触及4个标准差,近期虽回落至3.5个标准差以下,但仍处高位,显示情绪过热。

  对比四季度各行业预期,她认为,市场对金融行业预期较低,而对科技与医疗预期很高,后者需实现环比大幅的增长方能匹配市场的高预期。“我们判断半导体硬件等板块短期估值已偏高,短期存在压力。长期看,若进口替代、质量与产出能提升至新高度,当前估值或可获支撑。”

  在AI领域内,她认为基础设施设备(尤其是电力储能ESS)目前仅处于“恢复期”。因此,她对AI中的ESS(储能系统)、光伏、电池及电池材料等领域更为看好。关于出海主题,她表示电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好,这些行业能为数据中心提供快速电力解决方案,是2026年最看好的方向之一。

  “反内卷”聚焦成长型行业

  对于“反内卷”主题,刘鸣镝表示,明年继续看好有“反内卷”措施且需求景气的行业。她将相关行业分为三类:一是收入前景良好的成长型(如电池、光伏);二是与宏观紧密关联的周期型;三是与消费相关的领域。

  刘鸣镝认为,第一类行业表现将优于第二类,主因收入端具备提升潜力,尤其是AI数据中心建设带来的电力需求。“全球(中国内地以外) AI基建开支增长都需要电力,这是一个结构性机会。”她表示,将持续看好当前利润承压明显的光伏、碳酸锂、电池及电池材料领域。

  对明年消费持乐观态度

  谈及消费,她分析称,绝大部分省份可支配收入增长快于消费增长,表明家庭正在修复资产负债表。

  “整体贷款与负债情况均向好,核心问题在于信心不足。”她对明年消费持相对乐观态度:“第一,不完全是没有钱消费,而是缺乏信心等因素影响;第二,从中央经济工作会议来看,消费与地产将是明年政策的重点关注领域。”

  从估值水平来看,她认为,相对美国、日本及印度,MSCI中国必选消费指数的市盈率最低、股息率最高。“印度必选消费板块市盈率约50倍,中国则不到20倍。从相对估值角度,我们持续看好必选消费。”

 

  “我们的判断与市场一致预期略有不同:对估值较高的板块建议保持审慎,对估值较低的板块则建议不要过度低配。”刘鸣镝说。