产业数字化与经济高质量发展

　　【摘要】当前，产业数字化不断深入发展，平台经济、工业互联网、智能制造等新业态、新模式不断涌现，成为了数字经济的重要组成部分。与传统经济相比，以数字技术和数据资源为核心的产业数字化赋予了生产力和生产关系新的内涵，将极大地解放和发展社会生产力，优化生产关系和生产方式，重构传统产业体系和经济体系。推动传统产业数字化转型升级，是驱动产业效率提升、实现经济高质量发展的重要抓手。

　　【关键词】产业数字化 产业链 高质量发展 【中图分类号】F12 【文献标识码】A

　　数字经济主要包括数字产业化和产业数字化两大部分，其中产业数字化是指传统产业通过数字技术和数据资源的应用从而带来效率提升和产出增加。当前，产业数字化不断深入发展，平台经济、工业互联网、智能制造等新业态、新模式不断涌现，成为了数字经济的重要组成部分。

　　中国产业数字化发展的现状

　　产业数字化的总体统计。产业数字化主导地位进一步巩固，在经济社会中的贡献水平不断提升。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》，2020年我国产业数字化规模达31.7万亿元，占GDP比重达31.2%。其中，产业数字化占数字经济比重达80.9%。相较而言，数字产业化规模为7.5万亿元，占数字经济的比重仅为19.1%，占GDP的比重仅为7.3%。产业数字化为数字经济发展提供了重要支撑，也成为了国民经济发展新动能的重要来源，在实现我国经济高质量发展方面起到了重要作用。

　　各地产业数字化稳步推进，但发展不平衡问题仍较为突出。从省级层面来看，广东产业数字化发展处于全国领先地位，整体规模近3.5万亿元。此外，江苏、山东、浙江等地产业数字化规模也处于前列，整体规模超过2万亿元。但仍有近半数地区产业数字化规模不足1万亿元，与前述省份规模相比差距较大。从占GDP比重来看，上海的产业数字化规模占整体GDP的比重达45.1%，福建、浙江、天津、北京等地区占比近40%，山东、湖北、辽宁、重庆、广东、河北等地区均超过30%，而其余省份占比均未超过30%。

　　产业数字化的分行业统计和描述。三次产业数字化稳步推进，服务业整体发展水平较高。根据《中国数字经济发展白皮书》，2020年，我国农业、工业、服务业数字经济占行业整体增加值比重分别为8.9%、21.0%和40.7%，约为1：2：4，同比分别增长0.7、1.6和2.9个百分点。大量企业利用物联网、工业互联网等数字技术加快推进数字化转型，工业数字经济渗透率得到稳步提升。而得益于我国强大的消费市场和服务业数字化转型的发展需求，服务业的数字化发展水平显著高于其他行业。

　　产业数字化的企业层面统计。从企业规模来看，中小企业的数字化转型整体处于起步阶段，且更加专注于细分领域。根据中国电子技术标准化研究院发布的《中小企业数字化转型分析报告（2020）》，中小企业在数字化转型程度方面，处于探索阶段的占比为89%，处于践行阶段的占比为8%，而处于深度应用阶段的占比仅为3%。因此，整体而言我国中小企业还处于数字化转型的起步探索阶段。此外，相较于大型企业，中小企业更专注于细分市场，更强调专业化生产、服务和协作配套能力。

　　产业数字化的国际比较。中国产业数字化占比位居世界前列。根据中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》，2020年全球产业数字化占数字经济比重为84.4%，占GDP比重为43.7%。相较而言，德国产业数字化占数字经济比重达91.3%，中国产业数字化占比为80.9%，此外仅有英国、美国、法国、日本、南非、俄罗斯、巴西、挪威等13个国家产业数字化占比超过80%。

　　第二三产业渗透率略低于全球平均水平。《全球数字经济白皮书》显示，2020年全球农业、工业、服务业数字经济占行业整体增加值比重分别为8%、24.1%和43.9%。而中国三次产业占比分别为8.9%、21.0%和40.7%，第一产业数字化渗透率相对较高，而第二三产业数字化渗透率不及全球平均水平。相较而言，德国、英国和美国等发达国家三大产业数字化渗透率较高。其中，德国农业、工业、服务业的数字化渗透率为24.8%、43.9%和67.9%，而英国分别为29.9%、32.0%和66.1%。

　　中国产业数字化发展的主要趋势

　　一是数字技术赋能产业数字化转型提档加速。数字技术的不断成熟形成了科技驱动的新产业(71.460, -1.15, -1.58%)生态，推动产业数字化转型升级加速，数字技术也因此成为了传统实体经济与数字化经济的重要“连接器”。一方面，数字化基础较好的传统产业，由原来小范围探索阶段步入规模化应用阶段，提升产业整体绩效。另一方面，数字化基础较薄弱的传统产业，也将利用数字技术重塑产业格局、改造产业生态，从而实现弯道超车。

　　二是产业价值创造突出终端消费者需求导向。数字时代下，终端消费者在商业价值链中的地位越来越重要，拥有较高数字技能与素养的数字化消费者广泛参与到研发、设计、生产、销售等各个环节并成为连接产业链诸多环节的关键节点，在商品生产创新及商业模式变革中的话语权不断增强。因此，产业数字化价值创造将更多地以终端消费者为导向，通过更加高效、柔性、精准的营销模式满足消费者的个性化需求。

　　三是产业组织关系从线性竞争向生态共赢转变。数字技术的发展推动产业组织形态不断变革，改变了其原有的线性竞争态势，平台化、共享化、多元化的特征愈加凸显。以用户价值为出发点建立合作关系而形成的数字化生态，使得企业的边界逐渐扩张，从而推动要素资源流动自由化和产业分工精细化，从“效率”和“效能”两方面发挥价值，达到政策、技术与产业链的深度融合，最终实现向生态共赢关系的转变。

　　四是场景化应用引领产业数字化发展新方向。目前，数字技术的应用场景越来越广，其在数字城市、数字医疗、数字制造、数字交通、数字制造等方面的落地实施不断推动着新一轮的数字创新，也充分体现了数字技术的价值。随着数字技术对企业商业流程的重新构建，更多的新需求、新业态将被激活，未来场景化应用也将呈现出深度化等特点，从而推动产业数字化加速落地以及引领产业数字化的发展方向。

　　五是共建共享共生成为产业数字化转型关键。产业数字化是一项以共建共享共生为发展关键的长期过程，企业只有通过构建起广泛联盟、合作共赢的跨界多边融合生态模式，才能真正实现产业数字化转型。在转型中，处于不同产业领域、不同产业链层级的企业所拥有的数字基础设施和掌握的数据资源不尽相同，且大多处于割裂状态，难以适应数字经济下的发展需要。随着数字经济在传统产业中的渗透融合度不断提升，企业通过共建共享共生代替原有的封闭生态，从而实现跨界融合优化。

　　产业数字化面临的治理挑战

　　首先是产业数字化产生的不确定性问题。数字化在赋能传统产业转型升级的同时也带来了更多不确定性。一是产业数字化自身带来的不确定性。产业数字化转型正在经历从基于传统的ERP、CRM等企业资源信息系统的信息化管理，到基于云计算、大数据和物联网等新兴数字技术的价值体系重构。但数字化转型所构建系统的复杂性和影响因素相较传统产业而言都在增加，因此数字化的同时也带来了不确定性。二是数字化的结果存在较大不确定性。在产业数字化转型的过程中，高成本和高风险会给企业带来较大压力，并在很大程度上会影响最终的转型结果。即便转型成功，数字化的应用是否能对企业绩效带来提升也有待进一步观察，这也提升了数字化的不确定性。三是产业数字化对监管带来的不确定性。数字化普遍存在各领域相互融合的特点，而现有的政府治理体系在职能设置上主要面向特定区域、特定领域，因此产业数字化的发展对政府职能部门的监管带来一定挑战，对政府部门监管手段的跟进与更新提出了更高的要求。

　　其次是产业数字化产生的不平衡问题。随着数字技术的发展，产业数字化不平衡问题日益突出。一是形成特定数字鸿沟。数字经济背景下，参与者要生存和发展，需要掌握充足的信息资源和先进的数字化技术。而新一代数字基础设施建设进度和数据资源的丰富程度差异较大，主要集中在资金和技术基础充足的原生数字企业。传统经济组织受多种因素制约，难以获取相应资源，从而形成发展障碍。二是一些头部企业存在垄断现象。在产业数字化转型过程中，由于数字经济存在梅特卡夫法则现象，即网络价值以用户数量的平方的速度增长。因此，在网络外部性的作用下，数字化转型容易形成“赢者通吃”的局面，市场结构趋于垄断。三是企业间数字化程度差异较大。据IDC统计，我国目前仍有超过55%的企业尚未完成基础设备数字化改造，且企业间数字化发展水平差距较大，超过50%的制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段，难以产生协同效应。

　　再次是产业数字化面临的技术壁垒问题。产业数字化过程中存在的技术壁垒阻碍着数字化的进程。一是技术成本难以负担。一般而言，中小企业的技术难以达到数字化的要求，往往都是依赖第三方数字平台整合自身资源。但外部的数据平台难以满足企业的个性化需求，在使用中存在诸多限制，且使用成本较高，在无形中增加了企业技术壁垒。二是缺乏对数字化的认知。不少企业对于信息技术的应用认知还停留在ERP、CRM等传统信息技术的应用阶段，而新兴技术发展迭代速度较快，传统制造企业理解、应用、掌握这些技术存在一定困难。三是缺乏数字化人才。中小企业数字化转型过程中面临的重要问题在于缺乏合适的数字化人才。专业技术人才的缺乏也导致了企业在转型过程中受阻，加大了企业面临的技术壁垒。

　　最后是产业数字化产生的就业影响。产业数字化对原有的就业形态造成较大冲击。一是数字经济影响传统就业方式。数字经济的不断发展，对传统经济运行模式带来较大影响，如网络购物的兴起对传统零售行业的冲击等。相对于传统经济从业者，新兴数字企业因其在技术和资金上的明显优势，能够快速占领市场，影响传统行业从业者的利益，冲击传统行业的就业。二是数字经济的发展降低了对低技能人才的需求。数字经济增加了对高技术人才的需求，增加了高技术人才的就业，提高了技能溢价，但低技能人才就业数显著降低，劳动要素的工资所得不断下降，扩大了高技术人才与低技术人才的收入差距。三是数字经济的发展使得越来越多的资本替代劳动。财富在资本和劳动的分配不平衡，加剧了拥有不同资产人群的财富不平等。尽管人工智能增加了劳动生产率，提升了产出效率，但是技术的替代效应会降低劳动在经济增加值中的份额，从而减少对劳动者的需求，并增加劳动者之间的不平等。四是数字经济会加剧人才的“马太效应”。我国经济发展不平衡，城乡之间、区域之间发展不平衡，区域之间的数字基础设施存在差异、人才的受教育程度更是存在较大差异，这种差异会使得高质量人才不断向数字化程度较高的区域集聚，加剧不同区域在产业数字化上的不平衡。

　　推动产业数字化发展的对策建议

　　第一，加快数字基础设施建设。数字基础设施是培育新模式、新业态、新产业的重要支撑。随着数据不断融入经济价值创造过程，并成为一种新生产要素，其作为构建数字生产力、驱动数字经济发展关键要素的基本定位得到明确，也成为国际竞争中争夺数字经济制高点的新变量。通过数字基础设施建设，能够有效推动传统产业转型升级，实现降本提质增效，提升传统产业的市场竞争能力和整体发展水平。因此，要加快数字基础设施建设进度，力争早日建成高质量、广覆盖的数字基础设施网络，特别是在需求迫切的产业集聚区、经济发达地区优先建成应用。此外，要加强数字基础设施和应用场景、应用技术的协同发展，坚持需求导向，推动数字基础设施与能源、交通和制造业等传统产业的结合，支撑创新业态的快速发展。

　　第二，鼓励数据资源高效利用。深化数据归集利用，用数据赋能产业转型。针对数字经济数据爆发增长、海量集聚的特点，要充分发掘数据资源要素潜力，更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。具体而言，要制定数据资源的确权、定价、交易等相关制度，完善数据产权的保护规则，推动数据共享开放，深化数据归集利用。此外，要建立统一规范的数据管理制度和高技术、高算力、高安全的数据交易中心，系统全面地采集、汇聚、整合、存储数据资源，从而实现数据资源高效利用，发挥数据资源对传统产业的赋能和驱动作用。

　　第三，推进农业全产业链延伸和升级。推进农业生产、经营、管理、服务全链条数字化。创新推动农业数字化发展，提升现代农业生产的数字化和智能化水平，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。因此，在农业产业的数字化方面，要利用大数据、人工智能等数字技术，将农业生产过程中的经验性知识和技能数据化，通过数据分析等进行优化，为实现智能化和高效化的农业生产经营提供支撑。此外，也要健全市场和产业损害监测预警体系，开发提供产品生产情况、行情资讯、供需平衡等服务，推动农业绿色可持续发展。

　　第四，推动传统制造业加快数字化转型。深入推进数字技术与制造业融通发展。随着数字技术的广泛渗透，消费者的消费习惯发生变化，企业的商业模型快速更新迭代，传统产业的边界不断模糊和弱化，传统产业发展面临的压力不言而喻。因此，实现传统产业间以及传统产业和数字企业间的产业生态融合共生，打造互利共赢的利益共同体，才能营造适合产业数字化转型的良好生态环境。数字技术能够提高企业生产效率、解决市场供需失衡等问题，推动传统企业转型升级。一方面，制造业转型升级动力源(5.670, -0.01, -0.18%)于数字技术影响下产品生产和制造过程的自动化和智能化水平的提升，以及分工组织的不断深化，从而实现产用结合和柔性生产。另一方面，数字经济又通过数据驱动促进制造业转型升级，并通过引导制造业与新兴数字技术融合发展，为制造业转型提供新动能。数字经济也能够拓展经济适用范围，显著降低生产成本，能够最大化发挥规模经济效应。

　　第五，加速传统服务业数字化、网络化转型。传统服务业全面数字化升级将撬动经济发展的新动能。数字技术具有传播范围广、边际成本低等特征，可以穿透服务业的各个场景和环节，推动各要素的互联互通和资源配置的优化，促进全产业链上下游的高度协同。在供给端拓展生产可能性边界，在需求端提升消费者能力和意愿，并推动服务功能、价格、空间、时间等维度的有效匹配，推动产业效率提升。因此，要利用数字技术对传统服务业进行全方位的改造，实现传统服务业的数字化、精准化、智能化发展，不断发挥数字技术对业态的放大、叠加、倍增作用，最终将促进服务业提质增效、健康发展，服务业也有望通过全面数字化转型实现弯道超车，成为助力经济增长的重要抓手。

　　第六，完善相关政策支持。政府在产业数字化发展政策引导上要突出精准化，在政策措施制定及服务方面由“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，帮助企业解决数字化转型过程中出现的问题，精准把脉产业数字化转型的难点痛点，为有效破解当前产业数字化发展中面临的转型能力不足、转型改造成本高、数字化人才储备不足等难题提供新思路、新支撑。解决产业数字化对发展不平衡和收入分配不平等的问题，要发挥财政税收政策对企业和就业的支撑作用，支持中小企业获得低成本的融资支持，缓解企业融资难、融资贵问题，减轻中小微企业转型压力。同时，还要完善并调整税收激励政策，加大对大型数字企业税收征收力度，增加资本所占税基的相对比例。此外，要通过财税政策提升对短期性失业人群的转移支付水平，强化数字经济新型就业岗位保障，支持民生短板领域岗位创造。

北京市财政局：前10月北京住房保障支出152.2亿元，增长29.8%

　　近日，北京市财政局公布了前10月份财政收支情况。数据显示，今年1月至10月，全市一般公共预算收入累计完成5529.4亿元，增长10.1%。

　　今年1月至10月，全市一般公共预算收入累计完成5529.4亿元，增长10.1%，增幅较高主要是今年以来经济持续恢复、总体回升向好带动，以及上年实施大规模留抵退税基数较低因素影响;完成年度预算的93.0%。

　　其中，全市地方级税收收入完成4753.9亿元，增长11.6%，自4月份以来保持两位数增长态势;地方级税收占一般公共预算收入的比重为86.0%，财政收入继续保持较高质量。

　　三大主体税种中，增值税完成1616.9亿元，增长51.7%，主要是上年同期集中办理留抵退税形成低基数，以及企业经营活动逐步恢复，产品和服务销售额增长带动。企业所得税完成1312.0亿元，下降1.6%，主要是受部分企业2022年经营利润下降、汇算清缴企业所得税收入减少影响。个人所得税完成648.1亿元，下降0.9%，主要是贯彻落实3岁以下婴幼儿照护、子女教育、赡养老人等专项附加扣除政策，个人所得税汇算清缴退税同比增加、拉低增幅。

　　今年1月至10月，全市一般公共预算支出6213.7亿元，增长4.5%;完成年度预算的80.1%，保持合理进度。支出保障好全市各项重点工作，优先支持灾后恢复重建相关工作。

　　其中，灾害防治及应急管理支出56.1亿元，增长24.4%，主要是大力支持受灾人员救助安置、抢险抢修、倒损住房恢复重建等工作。农林水支出388.8亿元，增长10.8%，主要是加快开展水利抢险、水毁修复等工作。科学技术支出408.2亿元，增长6.2%，主要是加大对新型研发机构、医药健康、信息通信等领域的支持力度。文化旅游体育与传媒支出155.3亿元，增长11.1%，主要是加速推动中轴线申遗工作，加快文体场馆等项目建设。

　　同期，住房保障支出152.2亿元，增长29.8%，主要是用于支持各区加快推进老旧小区改造、保障房建设等，进一步改善居民住房条件。社会保障和就业支出961.0亿元，增长5.3%，主要是加快完善多层次的社会保障体系建设;进一步落实惠企稳岗、扩大就业措施。城乡社区支出703.1亿元，增长11.6%，主要是加快轨道交通等基建类项目工作进展，着力拉动有效投资。(来源：中国新闻网)

解放军巷战都用上机器狗了？美国最早研发的机器狗，先被中国批量列装？

　　你知道CQB（室内近距离战斗）战术里面，站在哪个位置的队员最危险吗？

　　通常来说，打头阵的一号队员最危险，因为他带头破门而入的时候，压根儿就不知道门后边有几支枪指着他，又或者对方在门后边放了什么爆炸物。

　　虽说大家都知道危险，可这门破了总得有人第一个进吧，谁第一个进谁就当冤大头呗，那能有啥好办法没？解放军这儿还真有！

　　就在前几天的央视军事报道里，曝光了解放军小分队巷战演练，担负破门任务的一号队员居然是一只倒背着95式自动步枪的机器狗。

　　只见这只机器狗在铁皮门前毫不犹豫地“Duang”地一下就撞过去，随后就是战士们鱼贯而入，一套下来行云流水，看来在此之前也没少练。

　　这就有点震惊到军武菌了，在咱们的印象里，好像拥有“天顶星科技”的美军都还没这么用机器狗吧，这解放军怎么都能把机器狗当一号突击手用到巷战了呢？

　　其实，解放军用机器狗作战早些时候就已经曝光过了。

　　就在今年7月13日，央视军事栏目报道了解放军西部战区部队的日常训练情况，画面中就出现了一款全新的无人装备机械狗。

　　在视频中两台机器狗先是都伏在靶场的地上，随后在操作员的控制下，其中一只机器狗迅速进入战斗状态，第一时间瞄准既定目标并开火，两轮短点射后，机器狗成功“击毙”目标，而且假想敌头上的靶纸弹孔分布还很均匀。

　　更难得的是，视频中有部分画面是固定在机器狗身上的摄像机拍摄的，从画面中看得出机器狗在拍摄过程中一直非常稳定，几乎没有震动，可以说是“稳如老狗”了！

　　有资料显示，这款机器狗是由西部战区陆军某部联合清华大学共同研发的，它们装备的有摄像机、雷达、激光扫描仪以及部分火力武器等等，不仅能自主巡逻，进行监视，在发现可疑的目标后，还可以自动识别并且进行追踪。

　　它还可以通过内置的激光扫描仪对战场进行地图测绘，为战士们提供精准的战场情报。此外，它还可以进行搜爆任务，现在已经在西部战区某部服役。

　　后来，我国又公开了一段视频，一架小型旋翼无人机从远处飞来稳稳地降落在地面上，随后将下部支架上的机器狗投放在地面后，立即飞离地面，能把无人机跟机器狗玩儿得这么溜的，恐怕全球也就独此一家了吧。

　　解放军装备的机器狗其实也叫做四足机器人，这种仿生式的四足机器人对于大家来说确实还算是个新鲜物，毕竟这东西也就只在几个发达国家的军队中出现。

　　这是因为四足机器人的控制系统需要模仿生物学，要远比无人车的运动原理复杂得多，技术难度较大，在较长一段时间里都只能作为展示产品，而非军事领域的实用品。

　　最早的四足机器人是由上世纪90年代美国和日本的一些机构研发的，直到2005年，美国波士顿动力学公司推出了一款名为“大狗”的四足机器人。

　　这只“大狗”体型跟成年德牧差不多，以汽油发动机作动力，内部安装的计算机可根据环境的变化调整其行进姿态。

　　“大狗”的自我平衡能力极好，在一些公布的视频中可以看到，无论是实验人员用脚猛踹还是它自己在地面上打滑，都能经过一两个趔趄重新恢复稳定行走状态。

　　“大狗”全身分布有50多个传感器，具备对作战环境内较好的感知能力，并能接收和解读语言与视觉命令，此外，还能通过接受士兵语音指令，为其单兵装备进行快速充电等。

　　而且它的速度也不慢，行进速度能达到7千米/小时，还能够攀越35度的斜坡，可以携带重量超过150千克的武器装备或物资，沿预设的简单路线行进，也可进行远程控制。

　　可以说，这款“大狗”的问世给了当时全世界亿点点的震撼，但是美军通过测试却认为，“大狗”的汽油发动机声音太大，容易暴露目标，而且系统太复杂，真到了战场上发生了故障，维修起来太费劲。

　　所以，后来美国军方就在2015年12月决定把“大狗”转入技术储备，而没有继续研发。而也正是在这一年，中国兵器装备集团公司推出了被称为“中国大狗”的仿生四足机器人。

　　这款“中国大狗”具备对地形自我感知，可以摆脱人工操控自主工作，它总重250千克，负重能力160千克，爬坡角度30度，最高速度1.4米/秒，续航时间2小时，它不但能驮运物资，还能承担侦察打击任务，同时也能运用到抢险救灾当中。

　　次年，解放军陆军装备部主办了一场“跨越险阻2016”地面无人系统挑战赛，其中就有一台名为“奔跑号”的国产山地四足仿生机器人发挥出色，获得了50米竞速和综合越野第一名。

　　在2018年的第十二届珠海航展上，就首次亮相了可用于战场侦察和运输弹药物资的小型军用四足机器人，还有的军工单位宣称已经开始研制能背负武器装备的四足作战机器人。

　　到了去年，国内的红隼公司推出了一款名为“红翼前锋战斗机器犬”的四足战斗机器人，大小跟市面上常见的玩具机器狗差不多，可以安装侦察设备或轻武器。

　　而且这款四足战斗机器人居然成一个系列，有三种型号，采用了模块化设计，可以通过改装搭载不同任务模块进行变形。

　　第一种是配备有激光雷达、热成像仪、夜视仪和战术自组网络系统的基本型（侦察型），第二种是倒着背负95式自动步枪的轻武器型，第三种是搭载9联装榴弹发射器的重火力型。

　　从他们发布的视频来看，这款机器人已经具备了翻越障碍、侦察、打击等多种任务能力，简直就是巷战利器。

　　本以为这些机器人也就是展示一下咱们技术多牛也就罢了，谁知各种官方新闻中却开始出现了机器狗进部队的消息。

　　先是央视去年6月份报道的解放军陆军步兵学院进行的一场对抗性演习中，出现了仅安装一支95式自动步枪的机器狗，还出现了只承担侦察监视任务的机器狗。

　　后来在7月初在新疆军区部队庆祝建党100周年活动中，出现了正式列装的军用机器狗，而在军事博物馆中，更是直接展出了已列装的察打一体四足机器人实物图片。

　　这种察打一体机器狗上装有小型的穿墙雷达，可以从外部探测建筑内部的敌军，发现敌人后机器狗可以冲进去射击，有阻挡的话就呼叫火力支援。

　　可以说中国在四足仿生机器人的军事领域，已经走到了世界的前列，那么中国为什么要在美国已经放弃的技术上下这么大力气呢？

　　这是因为四足机器人与轮式/履带式机器人相比，它的地形适应性更强，无论是松软的地面、多层楼梯还是崎岖的地形，都能在保持自身平稳和移动顺畅的前提下行走自如。

　　因此，四足机器人的应用场景就更加广泛，虽然美国将这项技术纳入技术储备，暂时不在继续发展，但这并不意味着他们就放弃了这条技术路径，反倒是他们的民间公司不断推陈出新。

　　再说了，全世界研制四足机器人的也不止美国一家，他们暂时放一放，别的国家也会继续研制，中国选择这条赛道继续走下去也就不是很难理解的事儿了。

　　事实上，这个四足机器人只不过是中国无人化武器的冰山一角，如今世界主要军事强国已经拉开了夺取大数据、云计算、智能机器人优势的帷幕，下一步战争形态必然是地面机器人、无人机与人类士兵协同作战，而这种领先的技术谁先掌握谁就能获得先机。

　　虽说俄乌冲突爆发之后，各国发现无人装备是真好使，但是大多数国家的无人装备都还处于PPT阶段，还远达不到真正的量产。

　　而中国对于军事技术变革已经有了极其敏锐的认知，尤其是军改后的解放军对无人武器的应用和战术战法的拓展也颇为重视，相关探索与经验积累相当丰富。

　　而且中国有规模庞大且水平很高的制造业，以及日新月异的半导体工业和IT产业，所以现在主打就是一个人无我有、人有我强。

　　早在2020年，一场东南海域举行的多种兵种联合立体渡海登陆演习中，就出现了许多无人作战装备，包括无人机、无人伴随支援战车、无人弹药车、无人破障船。

　　到2021年，央视报道了第73集团军下属某两栖重型合成旅部队，组织的一场跨海夺岛体系联合登陆演练，在播报的画面中，就出现了两栖装甲部队与蜂群无人机协同战术配合的场景。

　　从央视播报的画面来看，这些蜂群无人机高度统一，间距整齐划一，在目前世界范围内的军用蜂群无人机实践应用中，都算得上个中翘楚。

　　还有陆军好几所军事院校在组织学员毕业演习的时候，出现的无人装备就更加种类繁多，比如无人机、无人侦察车、无人突击车、无人反坦克车、四足机器人等等，令人眼花缭乱。

　　要知道，这么多的无人装备在前几年都还处于科研阶段，还没正式列装部队。但现在，这些装备已经经过全面测试并正式列装部队，还有多余的能供军事院校用了，这个产能不服不行啊！

　　而美国这边呢，今年9月份的时候，海军陆战队搞了个“机枪山羊”概念测试，他们把一具 M72 火箭筒到四足机器人背上，然后测试它瞄准和攻击目标的能力。

　　结果就有不过有眼尖的网民通过他们网站上发布的照片发现，“四等人”测试用的像是中国“宇树科技制造公司”制造的Unitree GO1机器狗。

　　这款消费级的机器狗其实是和前段时间在亚运会上的机器狗是同款，当时在亚运会上这款机器狗还排队入场，表演过整齐划一的“舞蹈动作”。

　　这款机器人能像训练过真狗那样作揖，甚至还能简单对话，价格则是相当接地气，普通版售价2700美元，增强版售价3500美元，说白了就是个玩具价。

　　美军后来也承认这机器狗不是美国造，但是却嘴硬说这只是展示一个概念，将来在正式采购的时候还是会用美国的，再不济也会用盟友国家的，反正中国的再怎么香，以后我是不会用了。

双11中国智能门锁线上市场总结 销量同比增长14.7%

　　11月19号消息，根据洛图科技（RUNTO）最新的双十一大促期中国智能门锁市场总结来看，2023年双十一大促期间，中国智能门锁线上市场销量为56.5万套，同比增长14.7%；销额为8.3亿元，同比增长29.5%；均价为1466元，比去年同期增长168元。

　　数据来源：洛图科技（RUNTO）线上监测数据，单位：万套，亿元，元，%洛图科技表示今年主流品牌投入的更多资源集中在中高端产品和服务等方面，展现出了较大的促销力度，整体市场的产品结构和价格结构随即呈现了显著提升。双11双期间，智能门锁在头部主播的直播间曝光频次和品牌数量增多；产品降价幅度大，重点机型价格降幅超过了25%；赠品多样化，涵盖了智能音箱、摄像头、智能手环、锂电池等；售后方面，“包安装”、“质保期延长”成为吸引消费者的方向。

　　2023年双11促销期间，智能门锁线上市场销额前三名分别是德施曼、小米、凯迪仕，合计份额（CR3）为60.1%，比第三季度增长18.2个百分点。销量前三名分别是小米、德施曼、凯迪仕合计份额（CR3）为51.3%，比第三季度增长15.5个百分点。