执游网

"双11"前夜:快递公司收入普降 低价模式或延续

  (原标题:“双11”前夜:快递公司收入普降)

  “双11”临近,部分快递公司提前试探市场发布涨价信息。与此同时,国内几大上市快递企业近日先后公布9月快递服务业务经营简报,从目前已公布经营简报的快递企业数据来看,9月上市快递企业单票收入普遍下降,申通、圆通和顺丰分别下降13.5%、17.93%和11.32%。业内人士分析称,单票收入普降是由于市场竞争加剧,快递公司为了竞争,只能降低价格。企业间价格战的意味浓郁,单票收入普降指标可见一斑,就连顺丰也因为推出特惠件而出现单票收入下降的情况。

  单票收入普降

  从目前已经发布的数据来看,申通9月快递服务业务收入为20.47亿元,同比增长30.33%;完成业务量7.25亿票,同比增长50.64%;快递服务单票收入为2.82元,同比下降13.50%。

  圆通9月快递产品收入为22.16亿元,同比增长16.70%;业务完成量为8.11亿票,同比增长42.19%;快递产品单票收入为2.73元,同比下降17.93%。

  顺丰9月速运物流业务营业收入98.82亿元,同比增长22.33%;业务量4.54亿票,同比增长37.99%;单票收入为21.77元,同比下降11.32%。由此可见,上述三大快递公司单票收入下滑程度均超过10个百分点。

  不过值得注意的是,韵达9月单票收入为3.13元,同比上涨84.12%。韵达解释称,这是由于公司从2019年1月1日起在公司全网范围内对快递服务中有关派件服务业务模式进行调整,本次调整后,公司向加盟商提供的快递服务内容增加派件服务,与之对应,公司快递服务收入增加派费收入项目。在其他数据方面,韵达9月快递服务业务收入为27.72亿元,同比增长158.58%;业务量为8.87亿票,同比增长40.57%。韵达表示,收入上涨是由于受公司完成快递业务量增长带动和公司快递服务收入增加派费收入项目影响,快递服务单票收入同比增长84.12%。

  有涨有落

  虽然各家公司单票收入下降,意味着快递价格逐年走低。但面对即将到来的“双11”物流高峰,快递公司暗潮涌动,中通、圆通已相继发布涨价消息。

  率先发布涨价信息的中通表示,由于用工、运输成本提高,将从2019年11月11日起调整快递费用。具体调整幅度,由当地服务网点根据总部指导建议并结合各自实际情况实施。

  而圆通随后也跟上涨价大潮,同样于11月11日起调整快递收费,以应对旺季在快递“揽、转、运、派”各环节上的用人、用车、场地扩容等成本上涨。

  临近“双11”,快递涨价从来都不是一家企业的事儿。不过,中国物流学会特约研究员杨达卿乐观地表示,近期快递费用的调整并非针对消费者和商家,主要涉及运输、中转等内部成本,快递网点在实施方面具有一定的灵活性。这会保证配送员的收入,以便在快递旺季保障用户体验。他认为,在快递运输旺季,行业企业都会有价格调整。过去几年的春节等旺季期间,快递公司都会按惯例调整快递价格;反之,在淡季降价。

  但在快递专家赵小敏看来,“双11”期间快递公司价格的调整,正是为了稳定市场及企业内部运作。这也从侧面体现出快递市场竞争加剧,若物流高峰期依旧保持原有低价,可能无法更好地支撑公司运作。

  低价模式延续

  实际上,上述数据除了体现出各家成本计算方式不同之外,还从侧面表明加盟制快递企业依然利用价格稳固市场。

  赵小敏认为,单票收入的降低意味着快递公司依旧延续低价模式,进行“价格战”。虽然顺丰单票收入也有所下滑,但这主要是由于特惠件的上线,不影响其主营业务的收入情况。不过,价格战已经部分影响到快递服务质量的提升,部分企业服务质量还出现持续下滑的情况。

  以末端配送为例,根据此前北京商报记者的调查,近一年来,末端服务情况依旧不尽如人意。无电话通知、默认将包裹放入快递柜、叫消费者到固定地点取件等情况屡见不鲜。

  国家邮政局甚至针对上述行为在全国范围内开展了清理整顿专项工作。截至8月中旬,各地邮政管理部门受理群众通过12305专线举报问题线索237件,涉及快递品牌企业超10家,包括圆通、韵达、中通、申通、百世、天天、顺丰、品骏等,累计实施行政处罚118起,罚款127.3万元。

  赵小敏表示,对于加盟制企业而言,网点服务的确难以管控,但企业可通过多种方式提升网点福利待遇,从而保证快递小哥的收入,最终实现服务品质提升。他认为,上市快递企业应根据各个网点竞争激烈程度、收发快件比例、客户结构等进行利益平衡,价格的调整更要体现在网络与快递员的服务及其收入的变化上。

 

  长期以来,加盟制快递企业网点受困于价格战影响,网点和快递员都承受了巨大压力,这导致服务水平受限。不过,价格战是快递行业的一次大洗牌;随着产业资本加持和数字化变革带来的影响,预计未来一到两年,快递行业会有一个较大的结构变化,加盟制企业或将呈现新的市场格局。因此在此背景下,未来快递企业更应从量和质上并行,而不是一味地打价格战,若继续以低价方式竞争,长此以往,快递企业的生存空间将越来越小。

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。