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陈经：算力难变现，美国AI陷入困境

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分类：业内要闻
发布于 2025年10月10日 星期五 03:25

　　(来源：环球网资讯)

　　来源：环球时报

　　日前，美国哈佛大学经济学家研究发现，虽然2025年上半年美国GDP增长1.6%，但几乎完全由数据中心和信息处理技术推动，其他领域增长率仅0.1%。2025年全年美国人工智能(AI)数据中心支出规模预计达5200亿美元，人工智能领域拉动GDP增长的方式主要靠投资，而非相关消费。

　　今年以来，作为主要的数据中心投资者，微软、谷歌、亚马逊、Meta这4家企业围绕AI算力疯狂竞争，“砸”下640亿至1000亿美元不等的巨额现金，却缺少可观回报，其性质近乎“烧钱”。近期OpenAI也在自身资金有限的情况下，“画饼”将进行5年万亿美元级别的投资，引发了市场对于美国AI科技产业会不会是泡沫甚至是庞氏骗局的巨大疑虑。

　　从AI发展情况来看，好消息是个人与企业使用大模型已相当常见，10月初ChatGPT周活数据已达8亿，消费者AI采用速度超出预期。但一个不好的迹象是，如此规模的用户数据，却仍未产生足够规模的收入，甚至不能覆盖运营成本。一般而言，互联网应用在用户数达到一定规模后，营收前景就会比较清晰，投资机构也会积极提供扩张资金、抢占市场份额，进入皆大欢喜的收获期。但如今，美国各类消费大模型看起来像是个无底洞。

　　生成式AI的营收困境，与其自身技术原理有关。互联网产业大多具有很明显的规模效应，基础设施足够后的边际成本基本为零，支持几千万客户的成本与几亿客户差不多，利润率极高。而大模型的每一次回应与推理，都要进行巨量重复运算，用户越多、需要的数据中心与算力就越多，不仅享受不到规模效应，反而对基建和融资的需求越来越高。因此美国AI投资规模扩大不仅不是好现象，反而反映出投资效率可能存在的问题。

　　另一个不利于生成式AI商业变现的因素，是较难通过广告变现。互联网广告展示成本不高，利润却极为丰厚，但大模型应用一次只能展现一条回答，难以自然地插入多个广告位，这也是“订阅”为何会成为大模型的主要营收手段。但相比一年千亿美元的投资规模，ChatGPT年化“仅”百亿美元规模的订阅收入显得杯水车薪。

　　企业云服务是数据中心另一个被寄予厚望的方向。相比主要起数据存储作用的常见企业“上云”操作，美国企业希望AI数据中心更加智能，能帮助企业提高运营效率、缩减成本、增加营收。然而，麻省理工学院8月的一份报告显示，将AI引入业务的企业中95%并没有赚到钱。甲骨文的GPU云租赁业务毛利率仅14%，远低于公司整体业务70%的水平，在考虑折旧后净毛利率更跌至7%。

　　企业“AI引智”进展不力、“幻觉”问题根深蒂固、算力成本居高不下，当人们对AI的期待超出玩具、进入实战阶段，就暴露了目前生成式AI的缺陷。这种缺陷导致了AI技术的商业化进程明显滞后于基础设施建设与金融化进程，给未来营收带来了巨大的不确定性。对此，美国业界和资本形成了“工业泡沫论”和“金融泡沫论”两派，前者认为数据中心建设是实体投资，将最终突破规模化的阈值，成为电力一样的基础能源设施;后者则警告当前投资规模已超出理性范畴，过度乐观的预期可能重演当年的互联网泡沫。

 

　　无论是着眼长远的基建布局，还是科技巨头间的资本游戏，美国AI产业发展模式的不均衡问题是毋庸置疑的。AI推动经济发展绝不能只靠数据中心、算力设施建设的狂飙突进，而需要完成从“硬数据”到“软价值”的转变，在广泛商业场景中证明其经济价值。只有当AI真正渗透到制造业、服务业等传统行业，提升全要素生产率，才能带动各行各业的全面、可持续发展。当资本狂欢落幕，真正带来繁荣的从来不是单一技术的突破，而是技术与社会需求的深度融合和价值创造。(作者是科技与战略风云学会研究员)

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央行加码流动性投放呵护节前资金面

　　9月21日，中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示，当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求，操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期，故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。

　　自9月16日以来，中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间，7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此，9月16日至9月21日，7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日，中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购，对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。

　　值得一提的是，中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来，中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作，以提前为机构提供跨节资金，保持流动性充裕。不过，相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间，今年更早一些。

　　东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示，受税期走款、政府债券发行等多重因素影响，在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中，9月17日加权利率更是达到1.4728%，为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购，并显著加大7天期逆回购操作量，能够有效平滑资金面波动，有助于稳定市场预期。9月18日之后，DR001转入下行过程。其中，9月20日加权利率已降至政策利率下方，这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明，着眼于推动货币政策框架向价格型转型，当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具，增强短端利率调控的精准性和有效性。

　　从后续公开市场资金到期情况来看，Wind数据显示，9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期，9月22日有1800亿元国库现金定存到期，9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看，王青表示，9月是财政支出大月，月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过，接下来政府债券发行量会有显著上升，加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放，有可能带动当月配套贷款高增，这些都可能形成一定的资金面收紧效应。

　　天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为，14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下，7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作，平抑资金波动。不过，需要关注9月MLF续做情况。

　　从近几个月MLF的操作情况来看，8月中国人民银行开展了5000亿元MLF，对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元，这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。

 

　　王青表示，综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向，特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做，为配合政府债券发行，9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外，为稳定“十一”假期前后资金面，9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作，而且操作有可能跨月。