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黄金风暴联赛2016预选赛3月23日起开放报名

  随着2015《风暴英雄》黄金总决赛的圆满落幕,eStar在经历了一年的起起落落后最终完成了自己的愿望,击败韩国与北美强队,证明自己的同时,将总冠军戒指收入囊中。如今,新的挑战即将来到,我们很荣幸地宣布2016黄金风暴联赛春季赛预选赛将于3月23日上午12时正式开放报名,并提供64个参赛队伍名额。

  在上个赛季中,eStar、EDG、Zero等队伍给我们带来了太多印象深刻的经典战役,也为了给玩家带来更好的观赛及参赛体验。为了鼓励选手们的激情,本次“春季赛”的奖金将在原有的基础上幅提升50%,并且进入正赛的队伍每周还将额外获得网易暴雪提供的高额战队补贴,发放总奖励将超过100万元。

  比赛将由NeoTV承办,并由斗鱼、战旗、火猫、CC、PPTV等直播平台提供直播。

  报名地址:http://gold.blizzard.cn/apply/#heroes=82

  春季赛预选赛报名开放 通往世界之路开启

  《风暴英雄》黄金风暴联赛春季赛即将拉开帷幕,从预选赛中脱颖而出的5支战队,与上赛季八强的中国战队(Estar、Zero、EDG、YL、OMG、Bheart)以及受邀参赛的韩国赛区冠军战队MVP.Black 将一同组成12支队伍,会师位于上海近铁城市广场——风暴英雄主题电竞馆线下赛。他们将在为期3个月的比赛中争夺总计超过100万的赛事奖励,而成绩最好的两支中国队伍,将代表中国参加2016年《风暴英雄》夏季冠军赛的角逐。

  

黄金风暴联赛2016预选赛3月23日起开放报名

 

  顶尖较量 中韩最强战队之争

  本次黄金风暴联赛春季赛中的最大看点莫过于韩国最强战队MVP.Black加入中国风暴联赛。MVP.Black在去年WCA上击败了eStar获得了冠军,而在不久前结束的春季冠军赛韩国赛区中横扫各路强队,甚至在决赛中4:0零封了TNL战队,是目前世界上当之无愧的最强战队之一。

  在吸收了原Snake刺杀位队员Oreoman(现游戏ID为Rich)后,MVP.Black的阵容再次得到了进一步的提升,并放下豪言:在2016年的所有比赛中将要赢得所有参赛的比赛,并且不丢失一个小分,以完胜的姿态拿下所有冠军。

  所以,当MVP战队来到中国,面对中国包括黄金总决赛冠军eStar、黄金总决赛亚军EDG、黄金风暴联赛第二赛季亚军Zero、NESO冠军Bheart、以及YL、OMG等众多中国豪强的时候,MVP究竟能给观众们带来什么样的对决呢?敬请期待《风暴英雄》黄金风暴联赛春季赛。

  预选赛报名:

  ·报名时间:3月23日12:00:00—3月28日23:59:59

  ·报名队伍:最多64支

  ·报名需求:

  选手必须是中华人民共和国公民

  选手必须大于等于16周岁

  必须拥有《风暴英雄》国服账号且拥有至少14个以上英雄

  ·战队需求:

  战队必须由5-8名选手组成,包含5名正式选手及3名替补选手(替补非必要),不满5人无法组队参赛

  在整个赛季过程中,战队可以从报名的8人名单中自由更换出战选手,除此之外不能进行任何队员调整或更换

  如报名战队仅有5人,则在第二赛季比赛过程中无法进行任何人员更换,否则将作弃权处理;

  第二赛季所有比赛结束后,各战队可在此期间自由进行人员调整、更换。

  预选赛赛制:

  64支队伍分成4组,每组16支战队

  每组单败Bo3淘汰赛,小组第一直接晋级

  4个小组第二名进行单败Bo3加赛,胜者第一直接晋级

  线上赛制:线上赛采用“双Ban”赛制

  比赛开始前,裁判将通过抛硬币方式决定A队与B队。B队将选择首场比赛使用的战场,而A队可以先进行选人和禁人。双方队伍在选人阶段将各得到两次英雄禁用的机会,而选人将会按照如下规则进行:

  第一轮:双方队伍各禁用1名英雄,从A队开始。

  第二轮:A队选1名英雄,B队选2名,然后A队再选2名。

  第三轮:双方队伍各禁用1名额外的英雄,从B队开始。

  第四轮:B队选2名英雄,A队选2名,然后B队选1名。

  每场比赛之后,战败的队伍将选择下场比赛使用的战场,而获胜队将优先选择并禁用英雄。相应地,由于选人阶段一共可以禁用四名英雄,所以每个参赛队员至少需要拥有14名英雄。

  线上赛赛程:

  64强:3月31日-4月1日

  32强:4月2日-4月3日

  16强:4月4日-4月5日

  八强:4月6日-4月7日(19:00起线上直播)

  赛季奖金:

  第1名:300,000元

  第2名:150,000元

  第3名:100,000元

  第4名:80,000元

  第5-8名:20,000元

 

  MVP:20,000元

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。