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2024云栖大会AI应用标杆，Motiff妙多分享业界领先AI生成UI技术实践

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分类：赛事资讯
发布于 2024年9月20日 星期五 07:04

　　用户只需要输入一段话，20秒左右，就能生成两版UI设计稿……9月20日，在云栖大会现场，Motiff妙多研发负责人樊锴演讲分享了AI生成UI功能的最新进展及开发历程，强调尽快找到TPF(技术产品契合度)、重视数据积累、完善后台开发体系，都是AI功能落地的关键因素。

　　Motiff妙多研发负责人樊锴演讲现场　　生成式AI是2024年云栖大会最受关注的议题之一，Motiff妙多AI生成UI功能的落地，标志着设计工具从效率工具向生产力工具的转变。“我们希望 Motiff妙多不止于设计领域的 Copilot， 更能成为 Autopilot，能直接完成日常设计任务，甚至生成完整的设计稿。”樊锴表示。

　　Motiff妙多于今年6月面向全球发布，开创了界面设计领域的多个AI功能。开发全球领先的AI功能面临诸多技术挑战：如何让AI成为真正可用的生产力、创作兼具逻辑性和艺术性的UI设计稿?大模型的能力边界在哪、如何扬长避短?樊锴在演讲中详细分享了背后的工程难点和经验。

　　Motiff妙多能生成用户所需的各式各样的界面，生成的设计稿还可在Motiff妙多的编辑器中不断调整优化。　　锁定应用场景，加速达成技术产品契合度

　　在AIGC领域，不同于常见的文本生成或图片生成任务，UI 生成非常独特。这是因为UI设计既需要保证严谨的产品逻辑，又要具备像素级的精确程度，还要兼具美观的视觉效果。这对技术能力提出了相当高的要求。

　　AI生成UI可由AI从零开始创建所有页面内容，这背后有多种技术路径，但生成效果均不理想。樊锴举例称，基于扩散模型的文生图技术可以生成设计图片，但在像素级别的布局控制和内容生成能力上相对欠缺。另一些方法，如生成HTML网页代码再转为设计稿，同样面临细节处理能力不足的问题。

　　对于AI应用来说，尽快找到TPF(技术产品契合度)尤为关键。“相比于传统软件开发，AI应用的底层技术不确定性高，战略上用户需求驱动，但在战术上产品设计严重依赖于技术可行性。”樊锴在会上表示，关键在于尽快找到最有可能被实际使用的场景，更早得到用户反馈。

　　生成一张设计稿，需要兼顾整体结构、页面内容和UI细节三大方面。设计稿需要包含导航栏、搜索框、内容列表等模块，并匹配合适的文字、图片、图标等内容，同时呈现良好的视觉效果。通用大模型普遍擅长生成整体结构和页面内容，但对于 UI 细节控制还有所不足。

　　因此，为大模型寻找合适的任务成为解决问题的关键。“让大模型专注于其擅长的领域，即生成页面的整体结构和内容。在细节把控上，通过预定义的组件库来保证美观。”樊锴表示。组件库是大量组件和设计规范的集合，基于组件库的生成方案也更容易支持自定义组件。这不仅能够覆盖大部分UI设计场景，还能满足用户对个性化和灵活性的需求。

　　这也是面向未来的技术方案。“随着软件开发的成本降低，未来应用场景会更个性化，也需要更灵活的交互设计，信息庞杂的交互设计页面反而会减少。”樊锴判断。

　　筑成数据护城河，率先实现设计Autopilot

　　即使是基于组件库的方案，现有通用大模型仍难以生成高质量的UI设计稿。这是因为通用大模型并不擅长UI设计，也难以理解组件库。为了呈现多样化的效果，组件库包含大量不同类型的组件。以列表为例，就有上百种相似的样式，通用大模型难以分辨其细微差别。

　　“核心还是在于让大模型充分理解UI设计，需要有专门的领域大模型。“樊锴表示。Motiff妙多近期正式发布了其自研的国内首个UI多模态大模型，经过大量UI领域的优质数据训练，该模型在多个UI任务表现上显著超越GPT-4o等通用大模型，能灵活地根据上下文理解界面元素，达到“设计专家”水平，最接近人类对UI界面的理解和表述结果。

　　在自研大模型加持下，Motiff妙多有效结合了自研大模型的生成能力和组件库的表现力，在多轮行业盲评中取得了第一的生成效果，优于此前业内领先的AI生成UI工具Galileo AI、设计工具Uizard和文生图工具Ideogram。

　　输入同样的提示词生成世界杯预赛界面，Motiff妙多生成的两版设计稿盲评第一

　　Motiff在AI生成UI功能中取得的成功，还得益于长期的专业数据积累。“未来，数据是最重要的护城河。“樊锴表示，“随着大模型能力不断增强、成本不断降低，专业数据将成为更稀缺的资源，为AI应用的质量提供坚实保障。”

　　在开发AI功能的工程实施中，Motiff妙多积累了宝贵的经验。对于大部分复杂任务，Motiff妙多发现Flow Engineering(流程工程)比Prompt Engineering(提示工程)更为有效。相比于单次模型调用的黑箱运行，FLow Engineering将任务分解为多个步骤，实现整体功能的协同，对团队协作和工程化更为友好。

　　为了更好地应对AI应用开发中的不确定性，Motiff妙多搭建了一个高效的实验平台。平台不仅支持便捷地定制流程和参数，还能详细记录实验的中间结果，从而帮助团队快速尝试和迭代。

 

　　目前，Motiff妙多AI生成UI功能在指令遵循和设计美观性上均处于行业领先水平，并在海外社交媒体引起大量讨论。樊锴在会上透露，Motiff妙多还将持续迭代技术方案，有望于年内发布新的AI功能。

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中信证券：中国资产新叙事 科技制造大重估

　　中国资产吸引力渐升，科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言，中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局，以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影，国内投资者信心迎来重振，产业向高附加值加速转型。短期来看，恒生科技与纳指估值趋于收敛，全球资金因AI催化与美经济走弱，青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕，科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产，继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破，改变全球对中国科技的预期。产业端，各行业加速AI与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。市场端，科技制造板块春季尽显进攻性，推动资产价值重估。政策端，鼓励央国企科技制造并购，推动产业高质量发展。着眼未来，在新旧动能转换期，应把握中长期投资机遇，聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

　　▍中国资产吸引力提升，科技制造投资逻辑重塑。

　　在外部科技封锁的严峻挑战下，中国前沿技术取得一系列关键突破，正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好，更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱，全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰，众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越，推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中，科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项，转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑，更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革，创造全新的产业发展机遇。

　　▍DeepSeek引领国内科技突破，推动市场风格及情绪积极转变。

　　DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”，成为全球最热门的AI大模型，以一己之力，改变“美国AI断崖式领先”的预期，引发中国AI资产价值重估。我们认为，当前仍处于AI时代早期，以及中国科技资产重估的开端，DeepSeek将带来巨大产业影响：各行业纷纷加速垂类AI 应用探索，带来训练算力需求“脉冲式”增长，推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来，预计美国仍将持续拉高AI的技术上限，中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口，科技板块以其卓越的高成长性与创新性，尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变，有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力，引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

　　▍政策赋能央国企科技并购，助力市值管理与科技强国。

　　2024年以来，我国并购重组政策持续加码，各级政府纷纷加大支持力度，推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下，并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组，推动科技创新和产业升级。实证数据显示，并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应，未来在政策支持和市场需求的驱动下，A股市场有望迎来新一轮并购潮，进一步推动科技强国战略的实施。

　　▍新质生产力发展提速，着眼中长期产业投资。

　　我国正处于新旧动能转换期，产业升级换挡需求强烈，更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下，传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情，我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为：

　　①AI+：模型推理和成本不断优化，算力、应用及端侧发展趋势明朗;

　　②智能驾驶：预计2025年NOA加速渗透，比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

　　③人形机器人：国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

　　④低空经济：2025年政策基建加速落地，车链入局打造商业闭环;

　　⑤商业航天：2025卫星发射进入爆发期，中美星座建设竞速升级;

　　⑥生物制造：新质生产力重要一极，预计2025年迎来政策催化;

　　⑦未来能源：多种技术路径持续落地，有望多点开花;

　　⑧半导体先进制程：外部限制倒逼国内厂商积极扩产，自主可控及国产替代逻辑持续强化。

　　▍风险因素：

 

　　宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。