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踢馆机器狗“奥运会”,15公斤级小“钢镚”拿了冠军!

  来源:荔枝新闻

  10月23日,有“机器狗领域‘奥运会’”之称的IROS 2025四足机器人(18.680, 0.41, 2.24%)挑战赛在浙江杭州落下帷幕。来自曼彻斯特大学的ZsiMan高校战队所使用的智身科技钢镚L1机器狗平台,从众多顶尖团队中脱颖而出,首次参赛即夺得冠军!

  本届比赛共有7支来自顶尖高校的队伍参赛,出现了体重达50公斤级的大型机器狗与仅15公斤级的钢镚L1同场竞技的场面。作为本届比赛唯一一款非宇树的比赛用机,智身科技产品钢镚L1实力强劲,创造了新的挑战赛的冠军比赛用机纪录,也彰显了中国具身智能和机器人技术的雄厚实力。

  “智身科技”是来自苏州市吴中区的具身智能全产业链服务商,其产品已在安防、应急、教育等领域规模化应用。近年来,苏州市吴中区积极打造“全国机器人产业集群”, 2024年,苏州市吴中区“机器人+人工智能”产业规模突破1600亿元,服务机器人产量占全国六成以上,工业机器人占全国内资品牌七分之一。

  据了解,比赛现场设置了极具挑战性的竞赛环境,包含楼梯、阶梯场地、K型护栏、托盘堆、坡道等多种复杂地形,全面考验机器人的运动稳定性、越障能力和环境适应性。

  随着比赛的进行,障碍高度与地形复杂度逐渐升级,对自重较轻的小型机器狗提出了更为严峻的考验。然而,钢镚L1以其卓越的综合性能通过了初赛、预赛、半决赛,一路杀入决赛夺冠,从而证明在智能算法时代,精巧设计同样能够战胜体型优势。

  作为首次参赛的“黑马选手”,钢镚L1机器狗的夺冠得益于其遥遥领先的技术架构:

  强大的硬件本体

  钢镚L1采用智身科技自研的关节模组,峰值扭矩达48N·m,为同级别产品中的最高水平,运动能力不输大体型机器狗。同时,本次比赛用机还搭载了智身科技的智航EDU高性能套件,精选Intel RealSense深度感知摄像头、Livox Mid360激光雷达以及NVIDIA Orin NX计算单元,形成了多模态感知能力与边缘计算能力的完美结合。

  高达100TOPS的AI计算性能,能够实时处理多传感器数据流,轻松应对复杂多变地形。搭配智身科技自研的RoamerX导航平台,提供高效导航框架rmx_lite,在快速训练部署后就能自主运行。

  前沿的仿真训练平台

  智身自研的开源高保真科研仿真环境MATRiX,提供物理精确的虚拟实验环境,支持运动控制、导航算法、视觉算法等多种研究任务的仿真验证。完整的仿真-部署工具链为学生团队提供了强大的研发支持。通过MATRiX仿真平台,团队能够在高保真虚拟环境中进行算法训练;结合开放的软件架构,实现从仿真验证到实机部署的无缝衔接。这一流程将算法迭代周期缩短了70%,让学生团队能够在赛前针对各种可能地形进行充分准备。

  科研智慧驱动赛场卓越表现

  ZsiMan战队的指导老师Wei Pan潘为教授在此次比赛中发挥了关键作用。作为曼彻斯特大学计算机科学系机器学习专业副教授,他同时也担任智身科技首席科学家。其研究广泛涉及基于机器学习的机器人控制及动态控制原理,在相关前沿领域具有深厚的学术积累。

  潘为教授促成了将钢镚L1机器狗引入曼彻斯特大学实验室的合作。在他的指导下,研究团队利用钢镚L1开源平台进行了深入的二次开发,将先进算法应用于机器狗的运动控制中。团队在真实的机器人平台上验证理论创新,最终在比赛中展现出卓越的技术实力。

  此次夺冠,不仅展现了曼彻斯特大学潘为教授团队卓越的算法开发能力,更在顶尖赛事的严苛环境下,实证了钢镚L1机器狗从智能算法、核心硬件到开发平台的全链路技术优势。它标志着一种结合了强大本体性能与高度智能、且能快速赋能科研的创新机器人平台,正展现出其不可小觑的竞争力。

  新闻多看点

  IROS(智能机器人与系统国际会议)与ICRA并称为机器人领域两大顶级国际会议,是全球机器人学术界和产业界展示前沿研究成果的重要平台。Quadruped Robot Challenge(QRC)四足机器人挑战赛是IROS的传统赛事,以其高难度的赛道设计和严格的评分标准闻名,可谓是机器狗领域的“奥运会”。

 

  挑战赛注重考验机器人在极限环境下的运动能力、自主决策能力和系统可靠性。在历年冠军中,使用的比赛机器大多均为海外品牌,如波士顿动力等,2024年的挑战赛中,中国宇树科技首次作为比赛用机获得冠军。

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摩根大通刘鸣镝: 明年看好四大投资主题 对消费持乐观态度

  证券时报记者 许盈

  近日,摩根大通中国内地及香港地区股票策略研究主管刘鸣镝接受证券时报记者采访时表示,展望2026年,MSCI中国指数、沪深300指数及MSCI香港指数目标点位分别为100点、5200点和16000点,均存在约两位数的上涨空间。

  她认为,2026年四大投资主题值得关注:一是“反内卷”;二是全球AI基建开支增长;三是发达国家宽松政策对出口的提振;四是“K型”消费复苏对食饮及超高端消费的带动。

  光伏与储能更受青睐

  谈及市场热议的“AI泡沫”,刘鸣镝表示,泡沫成因通常是对盈利增长预期过高,导致估值达极端水平。她解释,估值在正态分布下通常于2个标准差内波动,超出3个标准差概率极低。今年10月初,内地半导体硬件板块估值曾触及4个标准差,近期虽回落至3.5个标准差以下,但仍处高位,显示情绪过热。

  对比四季度各行业预期,她认为,市场对金融行业预期较低,而对科技与医疗预期很高,后者需实现环比大幅的增长方能匹配市场的高预期。“我们判断半导体硬件等板块短期估值已偏高,短期存在压力。长期看,若进口替代、质量与产出能提升至新高度,当前估值或可获支撑。”

  在AI领域内,她认为基础设施设备(尤其是电力储能ESS)目前仅处于“恢复期”。因此,她对AI中的ESS(储能系统)、光伏、电池及电池材料等领域更为看好。关于出海主题,她表示电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好,这些行业能为数据中心提供快速电力解决方案,是2026年最看好的方向之一。

  “反内卷”聚焦成长型行业

  对于“反内卷”主题,刘鸣镝表示,明年继续看好有“反内卷”措施且需求景气的行业。她将相关行业分为三类:一是收入前景良好的成长型(如电池、光伏);二是与宏观紧密关联的周期型;三是与消费相关的领域。

  刘鸣镝认为,第一类行业表现将优于第二类,主因收入端具备提升潜力,尤其是AI数据中心建设带来的电力需求。“全球(中国内地以外) AI基建开支增长都需要电力,这是一个结构性机会。”她表示,将持续看好当前利润承压明显的光伏、碳酸锂、电池及电池材料领域。

  对明年消费持乐观态度

  谈及消费,她分析称,绝大部分省份可支配收入增长快于消费增长,表明家庭正在修复资产负债表。

  “整体贷款与负债情况均向好,核心问题在于信心不足。”她对明年消费持相对乐观态度:“第一,不完全是没有钱消费,而是缺乏信心等因素影响;第二,从中央经济工作会议来看,消费与地产将是明年政策的重点关注领域。”

  从估值水平来看,她认为,相对美国、日本及印度,MSCI中国必选消费指数的市盈率最低、股息率最高。“印度必选消费板块市盈率约50倍,中国则不到20倍。从相对估值角度,我们持续看好必选消费。”

 

  “我们的判断与市场一致预期略有不同:对估值较高的板块建议保持审慎,对估值较低的板块则建议不要过度低配。”刘鸣镝说。