执游网

华为:从专利付费到收费

  专利变现终于不再是外国企业的“专利”。6月13日,因主动收取美国最大移动运营商Verizon 10亿美元专利使用费,华为再次引发热议。从企业的角度来看,专利收成是正当收入,也是巨额研发投入的回报;而对于以华为为代表的中国企业而言,从专利付费者变为专利收费者,则是实现了跨越式的进步。

  主动收取专利费

  因使用华为230余项专利,美国电信运营商Verizon被华为要求支付总计超过10亿美元的专利使用费。这则消息来自一位知情人士,援引该知情人士的话称,华为提到的这些专利涉及到了Verizon的20多家网络设备供应商,其中也包括一些美国科技公司,另外网络设备供应商会在专利费方面对Verizon提供某种经济补偿。这些专利涵盖了核心网络设备、有线基础设施以及物联网技术等。

  据悉,在今年2月,华为方面就向Verizon公司及20多家供应商发去了信件,要求支付专利使用费。上周,华为和Verizon公司代表在美国纽约曾经见面,并对专利问题进行了探讨,但Verizon拒绝向媒体透露具体的谈判内容,因为内容涉及潜在的法律问题。

  Verizon公司代表表示,已经将此事上报给美国政府,并称这些问题并不仅仅涉及Verizon,还称在当前的地缘政治局面下,任何涉及华为的问题都会对整个产业带来影响,并引发国内和国际上的关注。

  北京商报记者就此联系到华为方面,对方表示不予置评。美国无线运营商T-Mobile US以及AT&T也未能对媒体置评请求做出回应,美国另一家电信运营商Sprint拒绝置评。

  资料显示,Verizon是由美国两家原地区贝尔运营公司——大西洋贝尔和Nynex合并建立BellAtlantic后,与独立电话公司GTE合并而成的。正式合并后,Verizon一举成为美国最大的本地电话公司、最大的无线通信公司,全世界最大的印刷黄页和在线黄页信息提供商。

  正常盈利手段

  2018年,Verizon曾与华为达成合作,销售华为手机。之后,因为美国官方的压力,Verizon与另一家美国运营商AT&T被迫取消了与华为的合作。更久以前,华为也曾拿下Verizon价值数十亿美元的网络设备订单,同样因为官方压力,该订单被迫取消。

  运营商财经网总编辑康钊表示,Verizon是美国三大电信运营商之一,而华为是全球主要设备商之一,在4G、5G、物联网方面拥有很多专利,因此Verizon在很多方面必定会涉及到华为的专利。

  根据华为公布的数据,在运营商业务方面,截止到今年3月底,华为和全球各大运营商签订了40个5G商用合同,发出了7万多个5G基站。

  在消费者业务崛起之前,运营商业务一直都是华为的立身之本,直到2018年,华为消费者业务营收才超过运营商业务。2018年,在运营商业务领域,华为推出极简5G和SoftCOM AI领先解决方案,并在品质家宽、IoT等领域开拓创新推动运营商新增长,实现销售收入2940亿元。

  华为收取专利费属于正常的盈利手段,包括爱立信、诺基亚等电信设备商,以及高通这样的芯片商也需要靠专利费存活。如高通高度依赖专利授权,专利授权才是其最关键的收入来源。尽管专利授权费仅占高通2018财年收入的23%,但却占其净利润的大部分。2018财年,高通芯片部门QCT的收入超过170亿美元,但净利润只有30亿美元,高通专利授权部门QTL公布的收入为51亿美元,利润率为68%,净利润达到35亿美元。

  实现专利反制

  这并不是华为第一次就专利问题主动出击。2016年5月,华为在美国和中国同时提起对三星公司的知识产权诉讼,要求三星公司就其知识产权侵权行为对华为进行赔偿。此后,华为进一步在深圳中院和泉州中院对三星提起诉讼,要求三星立即停止侵权行为,并提出总计8050万元的赔偿。

  这几次,华为扮演的角色不再是防御者,而是进攻方。在产业观察家洪仕斌看来,这主要得益于华为重视研发的企业战略,以及在过去多年发展积累的成果。

  WIPO发布的2018年专利国际申请数量显示,华为的专利数量是第2位日本三菱电机的约两倍,远远领先于其他公司。华为继2017年之后连续两年排在首位。2018年的特点是5G相关申请数量增长明显。据悉,华为在2018年向WIPO提交了5405项专利申请,较2017年的4024项增长34%,专利申请中约三成与5G相关。而华为近十年累计投入的研发费用超过4850亿元。

  “华为收取美国运营商的专利费,有助于提高其在美国公众中的科技实力印象,打击超级大国封杀华为的信心。”资深通信专家马继华说。

  不过,康钊指出,华为向美国电信运营商Verizon索取专利费,是中国企业挥舞专利大棒的极少数案例,因为中国企业像华为这样大规模投入基础专利的企业太少,难以用专利来作为武器。

  马继华也表示,现在好像只有华为等有限的几家有这个底气,未来希望会越来越多。

  值得关注的是,按专利申请的国别来看,中国的进步明显。来自中国的申请数量为5.3345万项,占整体的21%,逼近美国(5.6142万项)的22%。

 

  北京商报记者 石飞月

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。