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金融业如何用好大模型？度小满CTO许冬亮：需解决三大挑战

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分类：直播中心
发布于 2023年8月24日 星期四 09:14

　　新浪科技讯8月24日下午消息，在北大光华管理学院联合度小满举办的金融大模型技术与应用论坛上，度小满CTO许冬亮指出，大模型让机器具有了常识，懂得了逻辑，学会了创作，让人和机器能以更自然的方式互动，通过与周边工具的结合，大模型已经具有了通用人工智能的雏形。金融行业是高价值行业，数字化基础好，高度依赖数据和技术，是大模型落地应用的高潜场景。对于中小金融机构，在大模型的浪潮里，他们也有机会通过应用创新，来加快自身的数字化和智能化进程，跨越数字化鸿沟。

　　现阶段，如何在金融领域发挥大模型的能力，许冬亮认为还有三个挑战需要解决：

　　第一个挑战是通用模型能力不能满足金融场景需要。首先是通用大模型本身精度不够，当前大模型原生的幻觉问题、可控性问题和可解释性问题都限制了生成内容的准确性和可控性，而金融又是一个对精准性、可控性要求很高的行业;其次是通用大模型金融知识的缺失;再次是大模型更新迭代困难，金融是高时效的，模型必须能够实时跟踪金融市场的变化和趋势。

　　第二个挑战是大模型如何高效植入现有业务场景。一个团队既要懂业务场景的know-how，又要理解大模型的使用方法，而且还需要具备比较强的工程能力，这样才有可能选择出适合应用大模型的场景，高效地将大模型嵌入到实际业务流程。

　　第三个挑战是大模型应用于金融业中产生的安全合规和隐私保护问题。金融本身是一个高合规要求的行业，大模型又是具有颠覆性的新技术，我们对它的风险还没有完全了解，随着大模型落地的不断推进，如何平衡大模型落地收益和潜在合规风险，会是一个越来越突出的问题。

　　如何解决大模型在金融行业落地应用的这些难题，许冬亮认为每家机构独立去解决这些问题既是不现实的，也是不经济的，科技公司和金融机构在金融大模型上的合作非常有必要，“科技巨头提供通用大模型，或者技术能力强的金融科技公司提供金融行业大模型，具体的金融机构基于这个行业底层模型，用自己的业务数据去做私域的训练，然后做私有化的部署和应用”。

　　今年5月份，度小满开源了国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”，“轩辕”在金融领域任务评测中全面超越了市场上的主流开源大模型，开源以来已经有上百家金融机构申请试用。

 

　　据度小满数据智能部总经理杨青透露，度小满轩辕大模型2.0版本将在10月份发布。2.0版本在对话和金融理解等场景下的能力大幅提升。在增量预训练和指令微调阶段，该版本加入了海量金融数据，对金融问题回答更加专业、准确;在对话能力上，“轩辕2.0”的上下文长度扩充至8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。(文猛)

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央行加码流动性投放呵护节前资金面

　　9月21日，中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示，当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求，操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期，故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。

　　自9月16日以来，中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间，7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此，9月16日至9月21日，7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日，中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购，对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。

　　值得一提的是，中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来，中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作，以提前为机构提供跨节资金，保持流动性充裕。不过，相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间，今年更早一些。

　　东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示，受税期走款、政府债券发行等多重因素影响，在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中，9月17日加权利率更是达到1.4728%，为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购，并显著加大7天期逆回购操作量，能够有效平滑资金面波动，有助于稳定市场预期。9月18日之后，DR001转入下行过程。其中，9月20日加权利率已降至政策利率下方，这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明，着眼于推动货币政策框架向价格型转型，当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具，增强短端利率调控的精准性和有效性。

　　从后续公开市场资金到期情况来看，Wind数据显示，9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期，9月22日有1800亿元国库现金定存到期，9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看，王青表示，9月是财政支出大月，月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过，接下来政府债券发行量会有显著上升，加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放，有可能带动当月配套贷款高增，这些都可能形成一定的资金面收紧效应。

　　天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为，14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下，7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作，平抑资金波动。不过，需要关注9月MLF续做情况。

　　从近几个月MLF的操作情况来看，8月中国人民银行开展了5000亿元MLF，对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元，这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。

 

　　王青表示，综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向，特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做，为配合政府债券发行，9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外，为稳定“十一”假期前后资金面，9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作，而且操作有可能跨月。