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对话德勤中国戴耀华:未来企业,都不必雇佣技术大牛?|科创100人

  期数:No.40

  嘉宾:德勤中国管理咨询CEO 戴耀华

  近日,德勤中国发布了《技术趋势2024》。报告预测,在未来18—24个月内,空间计算与工业元宇宙、生成式人工智能(AIGC)催化增长、超越暴力式计算等将成为全球六大技术趋势。

  针对生成式AI对企业以及劳动者的影响,德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华在与新浪科技《科创100人》对话中指出,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,在未来几年,可能企业所有员工都成为初级工程师。

  他预言,没有行业会因生成式AI而消失,但有可能会被重新定义。

  “未来编程语言将不再Java,而是自然语言”

  近年来,中国AI产业已进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%;初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速达13.9%。

  “将人工智能与我们的专业服务人才更好地结合,可以提高企业在很多方面的工作效率,包括数据分析、内容创作、应用开发等各种业务场景。我们认为,从现在开始,所有企业都应该将发展生成式AI作为其经营的主轴战略之一”,在戴耀华看来,此前,公司总是希望能够雇佣到“10X”精英工程师,毕竟他们的生产力是普通开发人员的10倍,但在人才市场上,“独角兽”是可遇而不可求的。

  可如今,生成式AI在未来将开辟更加自动化、智能化的工作环境,进一步提高开发人员的生产力,今天的许多技术壁垒可能在未来五到十年内不复存在。越来越多有兴趣挑战自己的工程师会因生产力提高而有了更多的时间,从而在职业生涯中从事新的、有趣的项目和技术。

  “企业需要认识到,随着技术本身逐渐成为业务的核心,技术性任务和所需要的技术人才也会成为企业的核心能力。在未来几年,标准化的工具和平台以及先进的低代码或无代码技术,可能会使企业的所有员工都成为初级工程师。”戴耀华指出。

  在这样的趋势下,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,而是关注非技术部门的员工在技术领域完成从0到1的蜕变。

  他认为,在未来,这些来自非技术部门的“公民开发者”将得到技术开发授权,最常见的编程语言将不再是Python或Java,而是英语或者人们选择的任何自然语言。

  “鉴于自动化进步的速度,未来几年应该有更多的员工能够执行基本技术任务,或者监督自动化的数字流程。企业通过扩大技术人员人才库,能够让经验丰富的工程师专注于构建令他们兴奋的高度复杂或创新型的任务。”戴耀华称。

  “没有行业会因生成式AI而消失”

  人工智能对就业的影响一直是被讨论的焦点。在戴耀华看来,生成式AI不会对就业本身产生影响,但会对从业的技能提出全新的要求。

  “引入生成式AI后,企业的生产效率和工作效率大幅提高,人在企业中的作用,会变得比以往任何时候都重要。人所从事的工作的内容,会发生质的变化。”

  戴耀华解释道,劳动密集型的低价值工作会由AI来完成,人需要转而从事更加有创新性质的工作,会更加关注提出正确的问题,侧重问题的解读和解决。

  比如,对于企业绩效管理来说,核心指标的统计、报表的生成和汇总等一类的工作将由AI来完成。而企业管理者需要思考的是应该关注哪些指标,以及分析指标数据的变化反映出企业哪些能力的不足、对业务的布局有什么影响等。这些问题的精准性和创新性,决定了企业管理者是否能够用好生成式AI,发现、发掘企业转型提升的机会和机遇。

  因此,在戴耀华看来,生成式AI将重新定义行业和岗位的内涵,重新构建社会生活和商业运作的方式,实现行业的升级和转型。

  他称,人工智能是所有行业都无法忽视的“客厅里的大象”,人工智能将推动所有行业通过创新发展新的市场、新的客户、新的产品与服务,甚至创造出全新的行业,比如正在广受关注的人形机器人(10.410, 0.13, 1.26%)行业。

  诚然,戴耀华也表示,人工智能对各个行业的影响各有不同,并且将人工智能全面运用到各个行业中仍然需要相当的时间来完善和落地。

  “与其说人工智能给行业带来危机,不如说人工智能带来更多的是行业创新和转型的机遇。对于生成式AI缺乏理解,才会产生对于行业被颠覆的恐惧。没有行业会因为生成式AI而消失,但是有可能会被重新定义。”

 

  因此,戴耀华认为,所有的企业都应该考虑如何根据自身情况,制定人工智能的战略来拥抱未来的挑战,并积极寻求从危机中捕捉机遇,实现企业新的增长曲线。

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央行加码流动性投放呵护节前资金面

  9月21日,中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示,当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作,全额满足了一级交易商需求,操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期,故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。

  自9月16日以来,中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间,7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此,9月16日至9月21日,7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日,中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购,对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。

  值得一提的是,中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来,中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作,以提前为机构提供跨节资金,保持流动性充裕。不过,相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间,今年更早一些。

  东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示,受税期走款、政府债券发行等多重因素影响,在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中,9月17日加权利率更是达到1.4728%,为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购,并显著加大7天期逆回购操作量,能够有效平滑资金面波动,有助于稳定市场预期。9月18日之后,DR001转入下行过程。其中,9月20日加权利率已降至政策利率下方,这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明,着眼于推动货币政策框架向价格型转型,当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具,增强短端利率调控的精准性和有效性。

  从后续公开市场资金到期情况来看,Wind数据显示,9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期,9月22日有1800亿元国库现金定存到期,9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看,王青表示,9月是财政支出大月,月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过,接下来政府债券发行量会有显著上升,加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放,有可能带动当月配套贷款高增,这些都可能形成一定的资金面收紧效应。

  天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为,14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下,7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作,平抑资金波动。不过,需要关注9月MLF续做情况。

  从近几个月MLF的操作情况来看,8月中国人民银行开展了5000亿元MLF,对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元,这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。

 

  王青表示,综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向,特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做,为配合政府债券发行,9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外,为稳定“十一”假期前后资金面,9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作,而且操作有可能跨月。