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对话德勤中国戴耀华:未来企业,都不必雇佣技术大牛?|科创100人

  期数:No.40

  嘉宾:德勤中国管理咨询CEO 戴耀华

  近日,德勤中国发布了《技术趋势2024》。报告预测,在未来18—24个月内,空间计算与工业元宇宙、生成式人工智能(AIGC)催化增长、超越暴力式计算等将成为全球六大技术趋势。

  针对生成式AI对企业以及劳动者的影响,德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华在与新浪科技《科创100人》对话中指出,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,在未来几年,可能企业所有员工都成为初级工程师。

  他预言,没有行业会因生成式AI而消失,但有可能会被重新定义。

  “未来编程语言将不再Java,而是自然语言”

  近年来,中国AI产业已进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%;初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速达13.9%。

  “将人工智能与我们的专业服务人才更好地结合,可以提高企业在很多方面的工作效率,包括数据分析、内容创作、应用开发等各种业务场景。我们认为,从现在开始,所有企业都应该将发展生成式AI作为其经营的主轴战略之一”,在戴耀华看来,此前,公司总是希望能够雇佣到“10X”精英工程师,毕竟他们的生产力是普通开发人员的10倍,但在人才市场上,“独角兽”是可遇而不可求的。

  可如今,生成式AI在未来将开辟更加自动化、智能化的工作环境,进一步提高开发人员的生产力,今天的许多技术壁垒可能在未来五到十年内不复存在。越来越多有兴趣挑战自己的工程师会因生产力提高而有了更多的时间,从而在职业生涯中从事新的、有趣的项目和技术。

  “企业需要认识到,随着技术本身逐渐成为业务的核心,技术性任务和所需要的技术人才也会成为企业的核心能力。在未来几年,标准化的工具和平台以及先进的低代码或无代码技术,可能会使企业的所有员工都成为初级工程师。”戴耀华指出。

  在这样的趋势下,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,而是关注非技术部门的员工在技术领域完成从0到1的蜕变。

  他认为,在未来,这些来自非技术部门的“公民开发者”将得到技术开发授权,最常见的编程语言将不再是Python或Java,而是英语或者人们选择的任何自然语言。

  “鉴于自动化进步的速度,未来几年应该有更多的员工能够执行基本技术任务,或者监督自动化的数字流程。企业通过扩大技术人员人才库,能够让经验丰富的工程师专注于构建令他们兴奋的高度复杂或创新型的任务。”戴耀华称。

  “没有行业会因生成式AI而消失”

  人工智能对就业的影响一直是被讨论的焦点。在戴耀华看来,生成式AI不会对就业本身产生影响,但会对从业的技能提出全新的要求。

  “引入生成式AI后,企业的生产效率和工作效率大幅提高,人在企业中的作用,会变得比以往任何时候都重要。人所从事的工作的内容,会发生质的变化。”

  戴耀华解释道,劳动密集型的低价值工作会由AI来完成,人需要转而从事更加有创新性质的工作,会更加关注提出正确的问题,侧重问题的解读和解决。

  比如,对于企业绩效管理来说,核心指标的统计、报表的生成和汇总等一类的工作将由AI来完成。而企业管理者需要思考的是应该关注哪些指标,以及分析指标数据的变化反映出企业哪些能力的不足、对业务的布局有什么影响等。这些问题的精准性和创新性,决定了企业管理者是否能够用好生成式AI,发现、发掘企业转型提升的机会和机遇。

  因此,在戴耀华看来,生成式AI将重新定义行业和岗位的内涵,重新构建社会生活和商业运作的方式,实现行业的升级和转型。

  他称,人工智能是所有行业都无法忽视的“客厅里的大象”,人工智能将推动所有行业通过创新发展新的市场、新的客户、新的产品与服务,甚至创造出全新的行业,比如正在广受关注的人形机器人(10.410, 0.13, 1.26%)行业。

  诚然,戴耀华也表示,人工智能对各个行业的影响各有不同,并且将人工智能全面运用到各个行业中仍然需要相当的时间来完善和落地。

  “与其说人工智能给行业带来危机,不如说人工智能带来更多的是行业创新和转型的机遇。对于生成式AI缺乏理解,才会产生对于行业被颠覆的恐惧。没有行业会因为生成式AI而消失,但是有可能会被重新定义。”

 

  因此,戴耀华认为,所有的企业都应该考虑如何根据自身情况,制定人工智能的战略来拥抱未来的挑战,并积极寻求从危机中捕捉机遇,实现企业新的增长曲线。

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

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  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。