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对话德勤中国戴耀华:未来企业,都不必雇佣技术大牛?|科创100人

  期数:No.40

  嘉宾:德勤中国管理咨询CEO 戴耀华

  近日,德勤中国发布了《技术趋势2024》。报告预测,在未来18—24个月内,空间计算与工业元宇宙、生成式人工智能(AIGC)催化增长、超越暴力式计算等将成为全球六大技术趋势。

  针对生成式AI对企业以及劳动者的影响,德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华在与新浪科技《科创100人》对话中指出,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,在未来几年,可能企业所有员工都成为初级工程师。

  他预言,没有行业会因生成式AI而消失,但有可能会被重新定义。

  “未来编程语言将不再Java,而是自然语言”

  近年来,中国AI产业已进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%;初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速达13.9%。

  “将人工智能与我们的专业服务人才更好地结合,可以提高企业在很多方面的工作效率,包括数据分析、内容创作、应用开发等各种业务场景。我们认为,从现在开始,所有企业都应该将发展生成式AI作为其经营的主轴战略之一”,在戴耀华看来,此前,公司总是希望能够雇佣到“10X”精英工程师,毕竟他们的生产力是普通开发人员的10倍,但在人才市场上,“独角兽”是可遇而不可求的。

  可如今,生成式AI在未来将开辟更加自动化、智能化的工作环境,进一步提高开发人员的生产力,今天的许多技术壁垒可能在未来五到十年内不复存在。越来越多有兴趣挑战自己的工程师会因生产力提高而有了更多的时间,从而在职业生涯中从事新的、有趣的项目和技术。

  “企业需要认识到,随着技术本身逐渐成为业务的核心,技术性任务和所需要的技术人才也会成为企业的核心能力。在未来几年,标准化的工具和平台以及先进的低代码或无代码技术,可能会使企业的所有员工都成为初级工程师。”戴耀华指出。

  在这样的趋势下,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,而是关注非技术部门的员工在技术领域完成从0到1的蜕变。

  他认为,在未来,这些来自非技术部门的“公民开发者”将得到技术开发授权,最常见的编程语言将不再是Python或Java,而是英语或者人们选择的任何自然语言。

  “鉴于自动化进步的速度,未来几年应该有更多的员工能够执行基本技术任务,或者监督自动化的数字流程。企业通过扩大技术人员人才库,能够让经验丰富的工程师专注于构建令他们兴奋的高度复杂或创新型的任务。”戴耀华称。

  “没有行业会因生成式AI而消失”

  人工智能对就业的影响一直是被讨论的焦点。在戴耀华看来,生成式AI不会对就业本身产生影响,但会对从业的技能提出全新的要求。

  “引入生成式AI后,企业的生产效率和工作效率大幅提高,人在企业中的作用,会变得比以往任何时候都重要。人所从事的工作的内容,会发生质的变化。”

  戴耀华解释道,劳动密集型的低价值工作会由AI来完成,人需要转而从事更加有创新性质的工作,会更加关注提出正确的问题,侧重问题的解读和解决。

  比如,对于企业绩效管理来说,核心指标的统计、报表的生成和汇总等一类的工作将由AI来完成。而企业管理者需要思考的是应该关注哪些指标,以及分析指标数据的变化反映出企业哪些能力的不足、对业务的布局有什么影响等。这些问题的精准性和创新性,决定了企业管理者是否能够用好生成式AI,发现、发掘企业转型提升的机会和机遇。

  因此,在戴耀华看来,生成式AI将重新定义行业和岗位的内涵,重新构建社会生活和商业运作的方式,实现行业的升级和转型。

  他称,人工智能是所有行业都无法忽视的“客厅里的大象”,人工智能将推动所有行业通过创新发展新的市场、新的客户、新的产品与服务,甚至创造出全新的行业,比如正在广受关注的人形机器人(10.410, 0.13, 1.26%)行业。

  诚然,戴耀华也表示,人工智能对各个行业的影响各有不同,并且将人工智能全面运用到各个行业中仍然需要相当的时间来完善和落地。

  “与其说人工智能给行业带来危机,不如说人工智能带来更多的是行业创新和转型的机遇。对于生成式AI缺乏理解,才会产生对于行业被颠覆的恐惧。没有行业会因为生成式AI而消失,但是有可能会被重新定义。”

 

  因此,戴耀华认为,所有的企业都应该考虑如何根据自身情况,制定人工智能的战略来拥抱未来的挑战,并积极寻求从危机中捕捉机遇,实现企业新的增长曲线。

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摩根大通刘鸣镝: 明年看好四大投资主题 对消费持乐观态度

  证券时报记者 许盈

  近日,摩根大通中国内地及香港地区股票策略研究主管刘鸣镝接受证券时报记者采访时表示,展望2026年,MSCI中国指数、沪深300指数及MSCI香港指数目标点位分别为100点、5200点和16000点,均存在约两位数的上涨空间。

  她认为,2026年四大投资主题值得关注:一是“反内卷”;二是全球AI基建开支增长;三是发达国家宽松政策对出口的提振;四是“K型”消费复苏对食饮及超高端消费的带动。

  光伏与储能更受青睐

  谈及市场热议的“AI泡沫”,刘鸣镝表示,泡沫成因通常是对盈利增长预期过高,导致估值达极端水平。她解释,估值在正态分布下通常于2个标准差内波动,超出3个标准差概率极低。今年10月初,内地半导体硬件板块估值曾触及4个标准差,近期虽回落至3.5个标准差以下,但仍处高位,显示情绪过热。

  对比四季度各行业预期,她认为,市场对金融行业预期较低,而对科技与医疗预期很高,后者需实现环比大幅的增长方能匹配市场的高预期。“我们判断半导体硬件等板块短期估值已偏高,短期存在压力。长期看,若进口替代、质量与产出能提升至新高度,当前估值或可获支撑。”

  在AI领域内,她认为基础设施设备(尤其是电力储能ESS)目前仅处于“恢复期”。因此,她对AI中的ESS(储能系统)、光伏、电池及电池材料等领域更为看好。关于出海主题,她表示电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好,这些行业能为数据中心提供快速电力解决方案,是2026年最看好的方向之一。

  “反内卷”聚焦成长型行业

  对于“反内卷”主题,刘鸣镝表示,明年继续看好有“反内卷”措施且需求景气的行业。她将相关行业分为三类:一是收入前景良好的成长型(如电池、光伏);二是与宏观紧密关联的周期型;三是与消费相关的领域。

  刘鸣镝认为,第一类行业表现将优于第二类,主因收入端具备提升潜力,尤其是AI数据中心建设带来的电力需求。“全球(中国内地以外) AI基建开支增长都需要电力,这是一个结构性机会。”她表示,将持续看好当前利润承压明显的光伏、碳酸锂、电池及电池材料领域。

  对明年消费持乐观态度

  谈及消费,她分析称,绝大部分省份可支配收入增长快于消费增长,表明家庭正在修复资产负债表。

  “整体贷款与负债情况均向好,核心问题在于信心不足。”她对明年消费持相对乐观态度:“第一,不完全是没有钱消费,而是缺乏信心等因素影响;第二,从中央经济工作会议来看,消费与地产将是明年政策的重点关注领域。”

  从估值水平来看,她认为,相对美国、日本及印度,MSCI中国必选消费指数的市盈率最低、股息率最高。“印度必选消费板块市盈率约50倍,中国则不到20倍。从相对估值角度,我们持续看好必选消费。”

 

  “我们的判断与市场一致预期略有不同:对估值较高的板块建议保持审慎,对估值较低的板块则建议不要过度低配。”刘鸣镝说。