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流量能否带来销量?价格“保密”的小米汽车将如何搅动明年车市

  “传统主机厂、新势力有一个算一个,我们搞车企的哪个见过这么大流量。有这么高的关注度,你说会不会搅动汽车行业?这已经显而易见了。”对于小米汽车的新车发布,业内人士刘亦在接受澎湃新闻记者采访时如是评价。

  12月28日,小米在京举办小米汽车技术发布会,小米汽车首款产品小米SU7首次公开亮相。该车型定位C级高性能轿跑,计划于2024年上半年实现量产上市。

  小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在发布会上表示,小米汽车的目标是媲美保时捷和特斯拉,并“将通过15年到20年的努力成为全球前五的汽车厂商”。

  不过,没有公布售价的小米汽车,在消费者和业内人士眼里,其实依旧是“模糊的”。

  小米汽车霸榜热搜“教车圈如何开发布会”

  从立项到第一款车的发布,小米汽车已经走过了超1000天。雷军此前在接受央视采访时曾透露,小米首款车研发投入超过了100亿元。

  发布会上,雷军宛如在科普一般详细解释了包括小米自研电机、CTB一体化电池、高达9100吨的一体化压铸技术等。

  在行业竞争焦点——智能驾驶方面,雷军在发布会上表示,第一期总投资33亿元,已追加到47亿元,专属团队规模超过1000人、投入测试车辆超过200台、测试里程超过1000万公里,目标是在2024年进入行业第一阵营。

  从发布会来看,小米汽车最大的优势还是其作为手机厂商的生态构建能力。雷军表示,小米汽车搭载小米澎湃OS,小米汽车、手机、平板等可以“无缝衔接”,将形成“人车家全生态闭环”。

  在从业者刘亦看来,小米汽车的发布会足以让其他车企感受到“威胁”,“明显切割了消费者的注意力,同时期有极氪发新车、埃安100万辆下线,关注度太低了,但是这两家单拎出来都是很有流量的。”他打趣说,短期来看,小米汽车对汽车行业的影响“可能是教会了车圈如何开发布会”。

  在小米汽车长达3个小时的发布会期间,澎湃新闻记者发现,先后有十余条和小米汽车相关的消息冲上热搜并长时间霸榜。

  不过令看客遗憾的是,小米并未给出SU7的售价或价格区间。而雷军在发布会上仅表示“不要喊9万9了,不可能的。”“但凡有这种表现和配置的,都得40万以上,所以14万9也不用再讲了,还是要尊重一下科技。”

  对此,不少网友在社交媒体表达不满说,“不公布价格相当于没发布新车”“没有性价比为什么买小米”。

  分析人士:3年内影响不大,乐观估计明年销量10万辆

  营销上热火朝天,大有“车圈春晚”的风头,但小米汽车还无法真正“用产品说话”,而这在业内人士眼里似乎是硬伤。

  刘亦强调说,“汽车作为大宗商品,产品属性很强,完全不同于互联网或者手机通信行业。我要看你的车价位合适不合适、空间够不够、安全性过不过关等等,普通人购车前一定会有一系列参考。粉丝会买数码产品,不代表他一定会买你的车。”

  资深汽车分析师、沃达福数字汽车国际合作研究中心主任张翔在接受澎湃新闻记者采访时表示,暂时来看,小米汽车对行业的影响不会很大。从产销角度来看,目前小米还没有开始交付,而交付初期,又往往会遇到产能受限的问题;在销售端,对于小米汽车的首款产品,消费者一定会持较长时间的观望态度,因为汽车产品初期出现质量问题的概率并不低。

  “近三年内,小米汽车对行业都不会有很大影响。就明年来看,乐观估计销量是10万辆。”张翔补充说。

  目前,业内对于2024年中国新能源(3.860, 0.00, 0.00%)汽车市场的销量预期为1100万辆至1300万辆。以此计算,小米汽车2024年的市占率不到1%。

  就竞品来看,包括小鹏、极氪、蔚来、问界等造车新势力,以及特斯拉、比亚迪(198.500, 0.45, 0.23%)等都会被网友和媒体拿来与小米汽车进行对比。

  张翔分析说,其实小米汽车的外观设计、技术等与现有车型的同质化十分严重。小米的主要优势是智能硬件、软件的生态系统,因此,影响最直接的可能是华为、吉利(魅族)、蔚来等手机和车机深度融合的车企,而其他车企与小米的卖点存在差异化,受影响可能相对较小。

 

  而刘亦则认为,“最终受影响最大的车企或者说车型,一定是和小米同一价位区间的,这基本是行业铁律。这一点还是要等小米公布售价,才能知道谁可能要‘瑟瑟发抖’了。”

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

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  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

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  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。