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搜狗击败讯飞阿里 获IWSLT国际口语机器翻译评测大赛冠军

  近日,在刚刚落幕的IWSLT(International Workshop on Spoken Language Translation)国际顶级口语机器翻译评测大赛上,搜狗击败讯飞、阿里巴巴, APPTEK(美国应用科技公司)、AFRL(美国空军研究实验室)以及KIT(德国卡尔斯鲁厄理工学院)等国际国内多个强劲对手,一举夺得了2018年IWSLT大赛Baseline Model(基线模型)赛道冠军,代表中国向世界彰显了AI领域的技术硬实力!

 

  这是搜狗继WMT 2017机器翻译顶级评测大赛夺冠之后,所摘得的又一翻译领域的技术桂冠。短期内连续登顶世界第一的位置,充分证明了搜狗在翻译行业特别是口语翻译领域已位居领先地位。

  IWSLT是什么比赛?

  IWSLT是国际最具影响力的口语机器翻译评测比赛,从2004年开始已经举办了15届。每届比赛都吸引了世界各地机器翻译领域的知名企业和研究机构参与,本届比赛吸引了讯飞、阿里巴巴等国内公司,爱尔兰ADAPT中心,美国约翰霍普金斯大学,德国卡尔斯鲁厄理工学院,芬兰赫尔辛基大学,英国爱丁堡大学,美国AppTek公司等多家国际知名大学、研究机构和公司参加。

  表2 IWSLT2018大赛参赛情况

  本届IWSLT 2018的口语机器翻译任务主要评测基于指定数据集从英语到德语的语音翻译能力,共分为Baseline Model(基线模型赛道)和End-to-End(端到端赛道)两个赛道,其中Baseline Model赛道主要评测语音翻译的流水线方案,输入语音先通过语音识别系统得到语音识别结果,之后将结果送入机器翻译系统获得译文,这也是业内最主流、效果最好的语音翻译解决方案,市场上商用机器同传、翻译机等语音翻译类产品几乎都采用了类似的方法;End-to-End则是本次评测新增设的赛道,主要鼓励参赛方探索基于神经网络的端到端语音翻译解决方案,希望能够输入语音,基于深度神经网络模型直接输出译文,这种方法目前仍处于早期研究阶段,受制于语音-文本平行语料难以大规模采集、算法研究不成熟等因素的限制,距离商用仍存在较大距离。本次评测中,在训练集、测试集相同的情况下,Baseline Model赛道最好的系统取得了28.09的BLEU(机器翻译质量评价指标,值越大代表翻译质量越好),而End-to-End赛道最好的系统仅取得了19.4的BLEU,较Baseline Model赛道相差8.69个BLEU,差距非常明显,也证明了Baseline Model赛道评测的算法仍是目前最可行和实用的解决方案。

  搜狗本次参加的是Baseline Model赛道的评测,并取得了第一名的好成绩。评测任务面向TED演讲和大会学术报告场景,测试集包括来自英国、欧洲、印度等各个国家的英语演讲者,存在噪声、口音、自由表达等复杂语音现象,同时语言中存在大量领域专有名词和口语化的表达(如:大量语气词、错误语法表达等),具有极强的实战意义和挑战性。最终,搜狗提交的系统BLEU值达到28.09,领先排名第二的科大讯飞1.6个BLEU,证明了搜狗在口语机器翻译领域强大的实力。

  AI赛道中持续发力,搜狗领跑语音翻译行业

  搜狗的AI战略蓝图之中,语言是最核心的重头戏。一直以来,搜狗都坚持着“自然交互+知识计算”的人工智能核心方向,并持续深耕技术,推动技术向产品的快速转化,2016年,搜狗发布了自有人机交互解决方案-知音引擎。拥有充足真实语料数据优势的搜狗,将语音识别与机器翻译技术相结合,并在2016年推出了全球首款商用AI同传系统-搜狗同传,引领了语音翻译技术的普及与应用。通过数百场的国际会议“实战”,搜狗同传获得了无数媒体和观众的好评,成为当下炙手可热的“AI字幕君”。

 

  与此同时,搜狗也推出了一系列的智能硬件,将语音翻译技术应用到了更广阔的场景之中,帮助用户打破了跨国交流时的语言困境。2018年3月,搜狗推出了搜狗旅行翻译宝,具备离线翻译功能与拍照翻译功能。作为首款智能翻译硬件,它支持42种语言对话翻译,解决了旅游场景中用户听不懂、看不懂、不会说等真实痛点。该项产品在京东平台首发当日即告售罄,首日销售额破千万。与此同时,搜狗还推出了录音翻译笔,提供录音转写、对话翻译、同声传译等功能,把AI同传落地到了消费级产品之中,开拓了语音翻译的新航道。

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央行加码流动性投放呵护节前资金面

  9月21日,中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示,当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作,全额满足了一级交易商需求,操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期,故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。

  自9月16日以来,中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间,7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此,9月16日至9月21日,7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日,中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购,对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。

  值得一提的是,中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来,中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作,以提前为机构提供跨节资金,保持流动性充裕。不过,相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间,今年更早一些。

  东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示,受税期走款、政府债券发行等多重因素影响,在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中,9月17日加权利率更是达到1.4728%,为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购,并显著加大7天期逆回购操作量,能够有效平滑资金面波动,有助于稳定市场预期。9月18日之后,DR001转入下行过程。其中,9月20日加权利率已降至政策利率下方,这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明,着眼于推动货币政策框架向价格型转型,当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具,增强短端利率调控的精准性和有效性。

  从后续公开市场资金到期情况来看,Wind数据显示,9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期,9月22日有1800亿元国库现金定存到期,9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看,王青表示,9月是财政支出大月,月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过,接下来政府债券发行量会有显著上升,加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放,有可能带动当月配套贷款高增,这些都可能形成一定的资金面收紧效应。

  天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为,14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下,7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作,平抑资金波动。不过,需要关注9月MLF续做情况。

  从近几个月MLF的操作情况来看,8月中国人民银行开展了5000亿元MLF,对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元,这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。

 

  王青表示,综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向,特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做,为配合政府债券发行,9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外,为稳定“十一”假期前后资金面,9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作,而且操作有可能跨月。