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高德一站式智能出行解决方案A+Box发布 奥迪成为首个合作品牌

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分类：业内要闻
发布于 2018年11月30日 星期五 06:39

　　11月30日消息，高德在2018汽车客户大会上发布了智行战略，高德将从智能出行、智能驾驶、共享出行三个方面助力合作伙伴智能化升级。

　　针对智能出行，高德地图汽车事业部总裁韦东宣布推出一站式解决方案——A+Box。这是一款车规级的硬件，自带4G网络，可通过智能语音等多种方式交互，内置高德地图车机版、虾米音乐、支付宝等阿里生态服务，能够为用户带来即插即用的在线化车联网服务。

　　同时，高德与奥迪联合宣布基于A+Box产品达成合作，明年初将搭载在奥迪旗下多款车型上，现有奥迪车主也将能够通过加装的方式进行升级。

　　可快速迭代的高性能车规级解决方案

　　作为继TV、PC、手机之后的“第四中心”，汽车正在从出行工具转变为出行服务的平台。在这种从工具到服务的转变过程中，基于位置信息的体系化互联网能力逐渐成为汽车行业下一步竞争的关键所在。

　　“智能化作为汽车发展的一个重要方向，每一个车企都在努力探索更加智能的汽车产品，但汽车的研发和迭代周期普遍较长，而用户对互联网服务的需求是持续更新，二者之间的矛盾需要解决。高德希望为车企提供的，是能切实解决问题、可以真正落地的方案。正如这次大会的主题，是看得见的未来。”高德地图汽车事业部总裁韦东表示。

　　“A+Box就是高德基于这种背景面向汽车行业推出的一种解决方案。”据高德汽车事业部副总经理江睿介绍，A+Box采用车规级的8核高性能处理器，硬件标准较现有车载系统有大幅提升，能够带来不逊于主流手机的流畅交互体验。此外，A+Box内置4G网络，集成了包括导航、语音交互、车载娱乐、无感支付等在内的车内应用服务能力，并可实时在线更新迭代。江睿告诉记者：“A+Box实现了即插即用的无损安装，能够基于原车载屏幕，帮助合作伙伴迅速建立体系化的互联网服务能力，从而突破汽车行业研发周期的限制。”

　　场景化的全生态智能车载服务体验

　　如果说A+Box的硬件能力为在线化车载服务提供了基础，基于阿里巴巴的车载服务的开放体系则能够为用户带来场景化、个性化和智能化的服务体验。

　　在驾车场景下，语音无疑是对驾驶安全影响最小，也最高效的交互方式。然而，要让机器能够充分理解用户的需求，对人工智能水平提出了很高要求。

　　据悉，高德A+Box基于阿里巴巴新一代人工智能技术，实现了免唤醒、自然语言输入、智能语义理解等功能。通过优化算法，语音搜索的启动速度、识别流畅度、抗噪声干扰等方面都得到了提升与加强，并结合语义理解综合提升用户语音搜索的准确性，能够带来便捷、智能的车内语音交互体验。

　　实际体验中，A+Box的交互能够实现快速响应和复杂的自然语义理解。比如，可以直接说出“找一家附近人均200元以上的日料店”或是“国贸附近1000元以上评分高的五星级酒店”这样的复杂条件，系统均能够准确识别并给出符合条件的结果。

　　服务方面，A+Box内置了最新版高德地图车机版、虾米音乐、蜻蜓FM、支付宝等阿里巴巴生态服务体系，将不同车载服务之间的充分打通，而不用像手机一样在APP之间不断跳转切换，带给用户畅快体验同时，切实保障行车安全。

　　比如，用户购买了演唱会门票，导航会主动提醒用户并为其规划导航路线;车载音乐和有声读物，会根据用户使用偏好进行智能推荐，同时排除不适合驾车场景下播放的内容;用户在停车场停车后，地图能够自动将位置记录推送到用户手机，以方便用户找车;当用户驶离停车场时，系统会通过绑定的支付宝账号自动完成无感支付;此外，A+Box还支持组队出行、违章查询等用户常用服务，以及天气、航班、股价等信息查询。

　　开放的车载智能硬件中枢

　　“凭借高性能硬件系统和场景化车载服务应用，我们希望A+Box为用户带来真正超越手机的车机体验。不过，仅仅做到这些还不够。”据江睿介绍，A+Box不仅是一个开放的软件服务平台，更是一个开放的车联网硬件中枢。依托强大硬件能力，A+Box能够与众多车内IoT设备连接，从而实现更多智能化的车载服务。

　　就在不久前，高德地图联手达摩院推出车载AR导航，借助高德地图交通大数据和车道级导航引擎，以及双方合作共建的图像识别AI技术能力，将真实的道路场景与虚拟的导航指引有机结合，给驾驶员带来更直观的实景导航体验。

　　“AR导航是解决导航信息准确性的一个‘终极方案’，高德与达摩院已经实现了可落地的软件解决方案，但要想实现AR导航，对硬件性能有很高的要求，同时需要有摄像头拍摄的实景信息。”江睿说，“A+Box采用了进行连接，就可以在车载屏幕上实现AR导航，极大提升用户的导航体验。此外，A+Box还能够支持如胎压监控、空气净化器、HUD等更多智能车载硬件。”

 

　　“如今，智能化车载服务已成为用户购车时的重要参考，智能化的服务体验就是最大的产品差异化卖点。高德希望利用自身在出行领域的积累，携手合作伙伴一起，资源共享、优势互补，更好地为用户服务。”韦东表示。

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中信证券：中国资产新叙事 科技制造大重估

　　中国资产吸引力渐升，科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言，中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局，以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影，国内投资者信心迎来重振，产业向高附加值加速转型。短期来看，恒生科技与纳指估值趋于收敛，全球资金因AI催化与美经济走弱，青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕，科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产，继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破，改变全球对中国科技的预期。产业端，各行业加速AI与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。市场端，科技制造板块春季尽显进攻性，推动资产价值重估。政策端，鼓励央国企科技制造并购，推动产业高质量发展。着眼未来，在新旧动能转换期，应把握中长期投资机遇，聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

　　▍中国资产吸引力提升，科技制造投资逻辑重塑。

　　在外部科技封锁的严峻挑战下，中国前沿技术取得一系列关键突破，正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好，更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱，全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰，众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越，推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中，科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项，转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑，更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革，创造全新的产业发展机遇。

　　▍DeepSeek引领国内科技突破，推动市场风格及情绪积极转变。

　　DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”，成为全球最热门的AI大模型，以一己之力，改变“美国AI断崖式领先”的预期，引发中国AI资产价值重估。我们认为，当前仍处于AI时代早期，以及中国科技资产重估的开端，DeepSeek将带来巨大产业影响：各行业纷纷加速垂类AI 应用探索，带来训练算力需求“脉冲式”增长，推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来，预计美国仍将持续拉高AI的技术上限，中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口，科技板块以其卓越的高成长性与创新性，尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变，有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力，引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

　　▍政策赋能央国企科技并购，助力市值管理与科技强国。

　　2024年以来，我国并购重组政策持续加码，各级政府纷纷加大支持力度，推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下，并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组，推动科技创新和产业升级。实证数据显示，并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应，未来在政策支持和市场需求的驱动下，A股市场有望迎来新一轮并购潮，进一步推动科技强国战略的实施。

　　▍新质生产力发展提速，着眼中长期产业投资。

　　我国正处于新旧动能转换期，产业升级换挡需求强烈，更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下，传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情，我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为：

　　①AI+：模型推理和成本不断优化，算力、应用及端侧发展趋势明朗;

　　②智能驾驶：预计2025年NOA加速渗透，比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

　　③人形机器人：国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

　　④低空经济：2025年政策基建加速落地，车链入局打造商业闭环;

　　⑤商业航天：2025卫星发射进入爆发期，中美星座建设竞速升级;

　　⑥生物制造：新质生产力重要一极，预计2025年迎来政策催化;

　　⑦未来能源：多种技术路径持续落地，有望多点开花;

　　⑧半导体先进制程：外部限制倒逼国内厂商积极扩产，自主可控及国产替代逻辑持续强化。

　　▍风险因素：

 

　　宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。