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又是一届开学季,看人脸识别如何助力智慧校园“别开生面”?

  九月,是学生们的开学季。近日,一则“学生进校门,刷个脸就行”的新闻报道占领了头条。报道显示,南山外国语学校高级中学校使用了人脸识别技术,学生在校门口只需往闸门前一站,人脸识别系统便能快速识别学生面部,检索该学生是否为本校学生,继而选择是否打开闸门。然而,将人脸识别落地在智慧校园的这类事件并非个例。

  此前,据北大官方微信,北京大学西南门部署了一套“刷脸入校”闸机,并在6月27日投入试运行。“刷脸入校”系统为北大自主研制,采用的是1:N实时人脸识别技术,这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。

  人脸识别技术作为一种身份信息识别技术,更多的是部署在视频监控设备上,赋能在智慧安防领域,并可广泛应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等范围,如今人脸识别在智慧校园的智能化落地,是新型智慧化发展的行业趋势也是智慧化建设的必经之路。

  攻克三大技术壁垒,助智慧校园落地升级

  相对于人脸识别技术在智慧安防领域的广泛普及与精益求精,人脸识别在智慧校园的商业化落地,是近年才逐步兴起的发展趋势。智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境,该环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

  其中,助推智慧校园建设落地的人脸识别技术,分为三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸对比。而人脸识别系统技术流程设计上,主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

  决定智慧校园落地升级的进度,取决于人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度:外部环境光线处理能力、识别的算法能力、图像识别处理能力。

  尽管在实验室模拟条件下,可达到的理想识别数据高达97%以上,但是实际生活中的外部环境光线问题,一直是人脸识别技术的重难点。光线的调节与处理也一直是急需攻克的技术难题,其次是识别的算法能力与后期的图像识别处理能力,算力是识别技术的核心问题,而图像的识别处理能力是技术方面的硬实力。因此,这三大技术壁垒是人脸识别技术应用落地的重中之重。

  而智慧校园落地中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是升级亮点。且随着校园网络用户的个性化需求和功能服务,从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发,结合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品,通过统一用户中心的数据同步,可为教育管理部门、学校、师生家长提供“一站式、一体化”智慧教育应用服务。才是真正能够助推智慧校园落地升级的良策。

  从智慧安防到智慧校园,人脸识别做了哪些赋能?

  众所周知,人脸识别技术在智慧安防领域的应用是再普及不过了,其商业化落地局势稳定发展向好。

  例如应用在企业、住宅安全和管理上的人脸识别门禁考勤系统、防盗门等硬件设备,最为基础;应用在海关安检上的电子护照及身份证,对于有效身份识别来说是一大利器;应用在公安、司法和刑侦上的人脸识别系统和网络,有助于国家机关全国范围内搜捕逃犯;以及应用在自助服务与信息安全方面,正进入应用普及化全面落地阶段。

  而在利用人脸识别技术起步智慧安防的历程中,涌现出了一大批的优秀AI安防科创企业。例如,商汤科技的人脸检测跟踪技术,对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频,可以实现毫秒级别的人脸检测,该技术也可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境。

  旷视科技的动态人脸识别技术,可实现视频流中人脸检测、关键点定位及人脸识别功能的毫秒级响应,使得人脸识别技术在实际场景中实现非配合式快速处理,可广泛应用于地产、安防、交通等领域。

  为了赋能与加速智慧城市的快速落地,人脸识别优秀科创企业利用自己的技术优势,深耕布局到身份识别可利用的其他广泛领域,除却智慧安防领域,智慧校园是人脸识别可利用效果最快且最适用的首要挖掘领域。而在智慧校园的建设落地上,首先需要统一的基础设施平台,并拥有有线与无线双网覆盖的网络环境;其次,需要统一的数据共享平台和综合信息服务平台。因此,智慧校园也是数字化校园的升级建设和发展。

  目前,依靠人脸识别建设智慧校园的局势发展正逐渐普及化落地,从行业需求来看,聚焦智慧校园的安全管理,值得引起重视。人脸识别技术可布局到门禁设备的身份验证方面,可对校园外来人员的拜访进行有效识别、记录与把控,为保证校内学生人身安全的智能化管理有着非常积极地保障作用。

 

  从行业趋势来看,人脸识别技术在智慧校园的落地是基础应用,而在人脸识别技术之上的衍生发展,智能视频监控系统、智能感知环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务智能一体化等方面均可加速智慧校园建设落地。从行业预测来看,智慧校园的无人化管理也会一一实现,智慧校园的趋势发展已是众望所归。

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黄仁勋最新表态:存储芯片供应紧张的局面将持续数年

  当地时间6月7日,英伟达CEO黄仁勋在韩国表示,存储芯片供应紧张的局面将持续数年。

  另据韩国媒体报道,黄仁勋与SK集团会长崔泰源将于周一(6月8日)宣布合作计划。黄仁勋说:“我们的合作覆盖多个领域,包括人工智能超级计算机、中央处理器、新型个人电脑以及机器人(15.870, 0.30, 1.93%)技术。此次会面就是为敲定相关规划。”

  黄仁勋:内存短缺将持续数年

  6月7日,黄仁勋时隔七个月举行“Kkanbu聚会”。他当天造访了首尔三成洞的Kkanbu炸鸡店,去年他曾在此与三星电子会长李在镕、现代汽车集团会长郑义宣共享炸鸡啤酒。此次,他与SK集团高管们共饮啤酒。

  据韩国媒体报道,黄仁勋一行与SK集团会长崔泰源、SK海力士社长郭鲁正、SK电讯社长郑载贤同席而坐。餐桌上摆放着炸鸡拼盘、凯利啤酒瓶和烧酒瓶。SK高管们手撕炸鸡,黄仁勋与他们碰杯共饮生啤。

  在店内交谈约30分钟后,黄仁勋向店外的记者分发炸鸡,崔泰源则分发SK海力士“HBM芯片”零食袋。崔泰源还为部分市民持有的半导体基板模型签名。

  黄仁勋对媒体记者表示:“我们的合作覆盖多个领域,包括人工智能超级计算机、中央处理器、新型个人电脑以及机器人技术。此次会面就是为敲定相关规划,明日或将公布具体内容。”他补充道,“托尼(崔泰源)和我是非常亲密的朋友。”

  谈及全球存储芯片短缺问题时,黄仁勋指出:“我预计这种情况还将持续数年。”他说,“整个行业供应链,从晶圆、封装到硅光模块等环节均供应不足,根源在于市场需求居高不下。这一紧缺状况还会持续数年。”

  黄仁勋与崔泰源会长并肩而坐的位置,正是去年11月他会见李在镕和郑义宣的同一地点,两人还进行了“交杯酒”仪式。

  与此同时,崔泰源将于当地时间6月8日上午8时30分在首尔钟路区瑞麟大楼与黄仁勋再次会面。SK集团相关人士透露:“这将是30分钟的会议,在私下会晤后说明英伟达与SK之间的合作方向。”

  另据NewSis报道,黄仁勋和崔泰源将于8日上午直接向媒体宣布“SK-NVIDIA”合作计划。

  谈及与李在镕的会面,黄仁勋表示:“他正在出差。”并补充道:“几周前他来加州看我,我们共进了愉快的晚餐。”黄仁勋还暗示将于8日与三星电子副会长全永铉会面,当被问及相关问题时回应:“我很期待与他见面。”

  英伟达将在韩国设立研发中心

  据外媒7日报道,英伟达将在韩国设立研发(R&D)中心,目前已开始招聘相关人才。该中心预计将成为英伟达加强与韩国人工智能(AI)技术合作的重要据点。

  据报道,英伟达未来计划与三星、SK、现代汽车、LG等韩国主要企业携手强化AI供应链,并在机器人(Robotics)和物理AI(Physical AI)领域展开合作。

  黄仁勋表示,他此行为韩国带来了“众多商业机会”这一惊喜礼物,同时首次公开了英伟达在韩国建设研发中心的计划。此前,业界曾预测,黄仁勋此次访韩可能推动英伟达在韩国建立AI相关研发中心,如今这一计划已被正式确认。

  黄仁勋表示:“我们已经开始招聘相关人才,并计划在新的园区持续扩大招聘规模。待人才储备达到一定规模后,我们将立即启动研发中心建设。”

  他指出,人工智能、机器人技术以及先进制造业环境,是英伟达决定在韩国设立研发中心的重要原因。

  6月5日,黄仁勋发布了芯片行业的重要消息:三大存储巨头——三星电子、SK海力士和美光科技均已获准供应英伟达下一代Vera Rubin平台所需的最尖端高带宽存储器。

  黄仁勋此次访问正值三星电子和SK海力士的存储芯片需求激增之际,这为韩国的经济增长提供了支撑。

  作为英伟达HBM产品的主要供应商,SK海力士上个月市值突破了1万亿美元,加入竞争对手三星电子和美国美光科技的行列。

  近日,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在美国银行全球技术会议上的发言中指出,随着新一代芯片的推出,英伟达认为其可触达市场(addressable market,即潜在市场规模 )有望翻倍。

  美国银行在克雷斯发表主题演讲后重申了对这家芯片制造商的“买入”评级及350美元的目标价,该目标价较周五(6月5日)收盘价有70%的上涨空间。

  美国银行的分析师维韦克·阿里亚在报告中写道,英伟达凭借其新创新获得的增长空间十分可观。他援引英伟达的预测称,每一代新系统都能显著扩大公司的可触达市场:从当前Blackwell Ultra的每吉瓦约400亿美元,到Vera Rubin和Rubin Ultra的每吉瓦600亿至800亿美元,再到Feynman的每吉瓦约1000亿美元。

 

  阿里亚指出,尽管具体数字可能存在差异,但英伟达每一代都在覆盖AI系统中更多的环节。阿里亚还将英伟达称为“多元化之王”,这得益于其同时为超大规模企业以及日益增长的AI云、工业和企业公司提供服务的混合业务结构。