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京沪高铁推出计次票和定期票 部分车次试点"静音车厢"

  原标题:京沪高铁(5.650, 0.03, 0.53%)推出计次票和定期票

  部分车次试点“静音车厢”

  来源:天津日报

  中国铁路12306官方微信公众号发布消息,铁路部门昨天起,在成渝高铁、京沪高铁试行推出计次票和定期票产品。作为铁路部门推出的新型票制产品,计次票在90天有效期内可乘坐试行线路指定发到站和席别的列车20次,定期票在30天有效期内可乘坐试行线路指定发到站和席别的列车60次。

  根据中国铁路12306官方微信公众号,旅客可通过中国铁路12306网站或手机App实名购买计次票和定期票,仅限乘车人本人使用,仅限在购买时指定的发到站使用。购买计次票和定期票后,旅客可通过席位预约或直接刷有效身份证件原件两种方式进站乘车。

  需要注意的是,同一乘车人最多只能同时购买两个相同发到站的计次票或定期票,但可以同时购买多个不同发到站的计次票或定期票。比如,旅客小明一次最多可以买两张北京南至济南西的计次票;不过,还可以买北京南到天津南、沧州西到济南西等不同发到站的计次票。同时,同一乘车人仅限启用一个相同发到站的产品,但可启用多个不同发到站的产品。比如,小明购买了一张北京南到上海虹桥的计次票,只能从北京南或者上海虹桥(上海)站上下车;不过,他还可以同时启用北京南到天津南、济南西到徐州东等不同发到站的计次票。

  此前,根据京沪高铁公司公告,京沪高铁公司已对京沪高铁运行时速300至350公里的高铁动车组列车公布票价进行优化调整,建立灵活定价机制,开始实行浮动票价,客流情况、季节、时段、席别、区段等都会是影响票价浮动的因素。京沪间二等座初期最低票价498元、降幅10%,最高票价598元、涨幅8%。根据12月25日天津开往上海的25趟高铁二等座票价,其中运行时间较短,4小时7分钟的天津南至上海G5次、用时4小时10分钟的天津南至上海G15次列车,票价最高为555元;运行时间相对较长,5小时12分钟的天津南至上海虹桥G105次,票价最低为507元。

 

  此外,昨天,中国铁路12306官方微信公众号也发布消息表示,昨天起,铁路部门在京沪高铁、成渝高铁的部分车次试点“静音车厢”服务。旅客通过中国铁路12306网站、手机App、自动售票机等渠道购买京沪高铁、成渝高铁指定车次车票时,如需提供“静音车厢”服务,可根据系统提示自愿选择购买“静音车厢”车票,“静音车厢”设在3号车厢。

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

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  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

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  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

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  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

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  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。