执游网

Uber司机提仲裁人数超6万:或需10年解决 耗资6亿美元

  新浪科技讯 北京时间5月9日早间消息,据彭博社报道,在Uber看来,使用仲裁手段解决与司机的争端是一个聪明的做法,它不仅能够避免代价高昂的集体诉讼,还能避免事件被媒体放大,在这种模式下很少有司机能够给该公司带来真正的麻烦。但是Uber的这个算盘可能是打错了。

  当前这家打车企业为上市进行筹备,他们在上市时的估值有可能会达到840亿美元。然而该公司的说明显示,这些年来曾对Uber提出过仲裁的美国司机数量超过了6万人。这个数字让法律专家倍感惊讶,专家认为,解决完全部这些仲裁有可能会让Uber花费10年的时间,还要耗费至少6亿美元资金。

  在即将上市的背景下,Uber这个数字成为了外界关注的重点。从Uber的角度来看,仲裁能够避免司机抱团对该公司进行集体诉讼,从而威胁其业务模式:将司机视为独立承包商,而不将其视为全职员工。

  然而,尽管这种方式可以避免诉讼,但是积累了6万起仲裁事件,对于任何一家公司来说都是一个巨大的数量。法律专家南希·克里敏斯(Nancy Cremins)说到:“从行政和法务的角度来看,这个数量都是不可能解决的。”

  零工经济企业依赖于大量外部伙伴,但是这些企业并没有将这些人视为员工,而是将他们归类于独立承包商,因此在出现争端的时候,零工经济企业非常喜欢使用仲裁手段解决问题。从Uber司机的角度来看,他们认为尽管这种业务为他们提供了更大的灵活性,但是同时这种工作方式让他们失去了很多福利和保障。于是,大量的司机产生了不满,他们认为Uber将大部分服务成本转嫁到了司机身上,例如燃油、保险和车辆维护等费用,都需要司机自己来承担。

  仲裁人数众多给Uber带来的最明显的影响就是高额的仲裁费用,保守估计该公司每完成一个仲裁案件就需要付出1万美元的成本。而克里敏斯认为,该公司解决一个仲裁案件的成本为接近2万美元。考虑到已提起仲裁的司机的数量,这意味着Uber公司需要在这方面花费至少6亿美元,这还不包括为那些在仲裁中胜出的司机所提供的赔偿。

  专家表示,这个数字远远超过了Uber在集体诉讼中所作出的赔偿。例如,今年3月该公司解决了一个由1.36万名司机提起的集体诉讼,而这起诉讼的和解费用为2000万美元。

 

  Uber公司的发言人拒绝对此事发表评论,他表示在IPO之前他们需要遵守监管静默期的规定。

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。