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多地开展楼市乱象专项整治 北京21家中介被查处

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分类：国内新闻
发布于 2020年5月22日 星期五 02:02

　　原标题：多地开展楼市乱象专项整治 北京21家中介被查处

　　来源：证券日报

　　随着楼市交易逐渐回暖，多地出现市场交易乱象，北京、深圳、阜阳等地陆续开展市场乱象专项整治，严查市场炒作等违规行为。5月21日，北京市住房和城乡建设委员会官网发布消息称，北京严查发布委托手续不全、虚假宣传“不限购”、炒作“学区房”，以及违法群租、违规租赁等扰乱市场秩序的违法违规行为，21家房地产经纪机构被查处。

　　“中介机构市场的管控，进一步说明市场依然在监管，并不会因为疫情就盲目放松楼市，对于违规现象依然是零容忍。”易居研究院智库中心研究总监严跃进向《证券日报》记者表示，近期多地出现部分中介违规操作的现象，因而开展专项整治工作具有很强的信号意义，说明房地产市场依然需要强化管控。

　　中原地产首席分析师张大伟对《证券日报》记者表示，21家中介机构违反了《房地产经纪管理办法》的相关规定，被查处主要是地方落实房地产调控，属于常规举措，这里面有几家是多次被处罚的中介机构。北京多次清理，现在看取得了比较好的效果，值得其他城市效仿。

　　记者从北京市住建委了解到，这21家房地产经纪机构违反了《房地产经纪管理办法》的规定，北京市住建房管执法部门已立案查处，并要求主流互联网平台下架其发布的全部房源信息。其中，北京某房地产经纪有限公司违反之前承诺，第三次发布违规房源信息，不得再通过互联网交易平台发布本市房源信息。

　　另外，深圳市住建局高度重视对部分深圳市民反映个别楼盘“收取喝茶费”“捂盘惜售”“恶意加价”等问题，已会同各区和相关部门深入调查，将根据调查结果对恶意炒作房价的行为依法依规严肃处理;安徽阜阳市从今年五一开始就正式开启为期长达6个月的专项整治，重点查处房地产经纪机构14类违法、违规行为，包括隐瞒真实房屋交易信息，低价收进高价卖(租)出赚取差价等。综合来看，两地均取得良好效果，房价基本稳定。

　　“市场秩序专项整治，这是国家从上到下部署的常态化工作，也是楼市长效机制和地方主体责任的重要组成部分。”广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉在接受《证券日报》记者采访时表示，楼市乱象主要集中在虚假宣传，比如鼓吹日光、房价上涨、学位房等;以及交付质量有问题的“货不对板”，和租赁领域侵犯租客权益的秩序混乱等问题。

　　在李宇嘉看来，打击黑中介，关键是政府监管要到位，包括二手房和租金指导价、租赁监管平台、诚信建设等。同时，还要加大处罚力度，一经违法，列入失信名单，终生禁入，让黑中介不敢违法。另外，还要提高行业自律，头部企业在做大做强的同时要以身作则。

　　“总体上看，后续建议行政法律和市场化等手段多重出击，进一步促进市场健康发展。比如说可以鼓励更多房源纳入政府统一监管的平台上，对于一些房价过高的二手房，或者说触碰政府价格红线的，必须提交说明，这样可以防范此类房源价格炒作。”严跃进表示。

 

　　谈及如何加强房地产违规违法行为的监管，营造良好的市场环境，李宇嘉认为，一方面，信息披露是最好的消毒剂，当下信息传播很快，要不断曝光“黑中介”的违法违规行为;另一方面，政府监管的重点要放在二手房交易上，要与行业协会合作，补上数据系统、指导价等短板，加强与银行监管的合作。从长远来说，中介市场的从业人员规模很大、机构也很庞大，从国外经验看，还是要加强行业自律建设，构建“政府监管+行业自律”的双轨制。

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中信证券：中国资产新叙事 科技制造大重估

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　　▍中国资产吸引力提升，科技制造投资逻辑重塑。

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　　2024年以来，我国并购重组政策持续加码，各级政府纷纷加大支持力度，推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下，并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组，推动科技创新和产业升级。实证数据显示，并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应，未来在政策支持和市场需求的驱动下，A股市场有望迎来新一轮并购潮，进一步推动科技强国战略的实施。

　　▍新质生产力发展提速，着眼中长期产业投资。

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　　②智能驾驶：预计2025年NOA加速渗透，比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

　　③人形机器人：国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

　　④低空经济：2025年政策基建加速落地，车链入局打造商业闭环;

　　⑤商业航天：2025卫星发射进入爆发期，中美星座建设竞速升级;

　　⑥生物制造：新质生产力重要一极，预计2025年迎来政策催化;

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　　⑧半导体先进制程：外部限制倒逼国内厂商积极扩产，自主可控及国产替代逻辑持续强化。

　　▍风险因素：

 

　　宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。