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国内单身群体日益庞大 单身经济催生万亿需求

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分类：国内新闻
发布于 2020年11月09日 星期一 02:23

　　证券时报记者 梁谦刚

　　单身，已成为一种较为普遍的社会现象。苏宁金融研究院最新发布的《单身群体消费趋势研究报告》(以下简称《报告》)显示，单身人口已占到瑞典的51%，占美国成年人口的45%，日本为32.4%，韩国为23.9%。

　　城市职场单身率

　　最高达87%

　　民政部数据显示，2018年中国单身成年人口高达2.4亿人，其中超过7700万成年人是独居状态，预计到2021年这个数字将上升到9200万。单身人口规模甚至比英国、德国、法国的总人口之和还要多。

　　同时越来越多家庭呈现单身化趋势。民政部统计，全国独居人口从1990年的6%上升到2013年的14.6%，单身独居群体日益庞大。自2015年起，一人户占比逐年增加，2018年已上升至16.69%。分城市看，散落在一线和新一线的单身青年占比分别达到29.7%、26.4%，合计占比超过50%，其中又以TMT(数字新媒体产业)从业者数量居多。

　　相比之下，四五线城市单身青年占比要小得多，比例不足2%。诚然，一线二线发达城市拥有更多的工作机会，也有更多的年轻人聚集，但在解决单身问题上，并没有发挥出太大作用。四五线城市由于经济压力相对较小，且大部分以当地人为主，年轻男女家庭之间联系更加紧密，找到对象的可能性也较高。

　　智联招聘联合珍爱网发布《2018年职场人婚恋观调研报告》，参与调研的职场人里，68.33%处于单身状态。在全国主要城市中，海口的单身率最高，87.5%职场人是单身。四大一线城市中，深圳职场单身率最高，达到77.23%，广州、上海、北京依次排在其后。

　　单身经济概念股出炉

　　在谈到单身潮形成的原因时，《单身群体消费趋势研究报告》指出，青少年男女性别比失衡、女性婚恋观念转变、圈子小、经济条件较差以及择偶标准高等是导致单身人群规模日渐壮大的主要因素。

　　单身人群由于抚养压力较小，在憾失部分家庭生活乐趣的同时，更注重追求相对更高的生活品质。研究表明，单身群体在教育文化和娱乐方面花费比非单身群体多;在其余消费方面，都比其少，催生了诸如陌陌APP、宠物消费、婚恋网站等单身经济的崛起，大量的单身人口形成了万亿级的单身经济，成为重要经济增长点。

　　尼尔森《中国单身经济报告》显示，97%的单身消费者会选择网购，62%的单身人士更倾向于点外卖。研究发现，最受单身用户喜爱的产品类型有本地生活服务类、生鲜零售配送类、婚恋类、社交类、在线旅游服务类。在A股市场中，有哪些公司布局了单身经济领域呢?

　　证券时报·数据宝从小家电、智能音箱、宠物、化妆品、直播短视频等多个领域，统计出主业比较突出以上领域的公司，共计31家入围。比如小家电领域，“宅家经济”带动小家电整体继续保持稳步增长态势。苏宁易购(9.770, 0.05, 0.51%)数据显示，11月1日当日小家电产品销售同比增长149%，其中美的皮卡丘电炖锅、小熊早餐机等“萌系”小家电销量猛增，颜值化小家电销量环比提升799%。

　　宠物领域，无疑是单身经济最代表性的行业之一。宠物能让人们体会到陪伴和被需要的感觉，中国城市的宠物猫狗主人中，女性是消费主力。根据开源证券研报，2019年宠物食品市场规模达1164亿元。A股公司中宠股份(54.740, -3.10, -5.36%)、佩蒂股份(37.820, -0.95, -2.45%)主业均为宠物食品领域，两者今年前三季度净利润均实现翻倍增长。

　　股价表现方面，单身经济概念股北鼎股份(35.670, 0.17, 0.48%)、中公教育(41.180, -1.10, -2.60%)、小熊电器(118.120, -1.98, -1.65%)、中宠股份、立讯精密(60.860, 1.81, 3.07%)、恺英网络(5.560, 0.17, 3.15%)(维权)、珀莱雅(181.860, -0.11, -0.06%)等7家公司年内股价涨幅在100%以上。

　　从业绩数据来看，布局无线耳机的雷柏科技(15.300, 0.12, 0.79%)、布局直播短视频的利欧股份(3.350, 0.00, 0.00%)、布局化妆品的御家汇(18.590, 0.21, 1.14%)、布局智能音箱的漫步者(17.000, 0.57, 3.47%)、布局知识付费的中文在线(7.850, -0.07, -0.88%)等公司前三季度净利润均翻倍增长。

 

　　根据5家以上机构一致预测数据，御家汇、佩蒂股份、中文在线、中宠股份、小熊电器、掌阅科技(36.740, 3.34, 10.00%)、完美世界(29.070,0.28, 0.97%)、永辉超市(8.090, 0.02, 0.25%)8家公司全年净利润有望同比增长50%以上，其中机构预测净利润增幅最高的是御家汇，今年有望实现盈利1.08亿元，同比增长297.93%。

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中信证券：中国资产新叙事 科技制造大重估

　　中国资产吸引力渐升，科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言，中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局，以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影，国内投资者信心迎来重振，产业向高附加值加速转型。短期来看，恒生科技与纳指估值趋于收敛，全球资金因AI催化与美经济走弱，青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕，科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产，继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破，改变全球对中国科技的预期。产业端，各行业加速AI与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。市场端，科技制造板块春季尽显进攻性，推动资产价值重估。政策端，鼓励央国企科技制造并购，推动产业高质量发展。着眼未来，在新旧动能转换期，应把握中长期投资机遇，聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

　　▍中国资产吸引力提升，科技制造投资逻辑重塑。

　　在外部科技封锁的严峻挑战下，中国前沿技术取得一系列关键突破，正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好，更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱，全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰，众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越，推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中，科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项，转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑，更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革，创造全新的产业发展机遇。

　　▍DeepSeek引领国内科技突破，推动市场风格及情绪积极转变。

　　DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”，成为全球最热门的AI大模型，以一己之力，改变“美国AI断崖式领先”的预期，引发中国AI资产价值重估。我们认为，当前仍处于AI时代早期，以及中国科技资产重估的开端，DeepSeek将带来巨大产业影响：各行业纷纷加速垂类AI 应用探索，带来训练算力需求“脉冲式”增长，推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来，预计美国仍将持续拉高AI的技术上限，中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口，科技板块以其卓越的高成长性与创新性，尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变，有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力，引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

　　▍政策赋能央国企科技并购，助力市值管理与科技强国。

　　2024年以来，我国并购重组政策持续加码，各级政府纷纷加大支持力度，推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下，并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组，推动科技创新和产业升级。实证数据显示，并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应，未来在政策支持和市场需求的驱动下，A股市场有望迎来新一轮并购潮，进一步推动科技强国战略的实施。

　　▍新质生产力发展提速，着眼中长期产业投资。

　　我国正处于新旧动能转换期，产业升级换挡需求强烈，更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下，传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情，我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为：

　　①AI+：模型推理和成本不断优化，算力、应用及端侧发展趋势明朗;

　　②智能驾驶：预计2025年NOA加速渗透，比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

　　③人形机器人：国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

　　④低空经济：2025年政策基建加速落地，车链入局打造商业闭环;

　　⑤商业航天：2025卫星发射进入爆发期，中美星座建设竞速升级;

　　⑥生物制造：新质生产力重要一极，预计2025年迎来政策催化;

　　⑦未来能源：多种技术路径持续落地，有望多点开花;

　　⑧半导体先进制程：外部限制倒逼国内厂商积极扩产，自主可控及国产替代逻辑持续强化。

　　▍风险因素：

 

　　宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。