执游网

深圳又出大招!新房不得借装修抬价,分批卖房不得涨价!今年已五次调控楼市

  深圳又出大招!新房不得借装修抬价,分批卖房不得涨价!今年已五次调控楼市

  继深圳户籍政策刷屏后,深圳新房价格也迎来进一步规范。

  5月27日,此前网传的《深圳市住建局关于进一步规范新建商品住房和商务公寓销售价格指导工作的通知》被官方证实,对于深圳新房定价、期房转现房定价、精装修房定价等给予了规范。

  具体而言,对预售和现售商品房和商务公寓批准销售价格不得超过上一年至今同地段同类型新房网签价格,同时,分期开发的项目也按前期备案价格进行批复,预售商品房和商务公寓转现售的,原则上备案价不上调。

  值得一提的是,此前备受购房者吐槽的房地产开发企业借装修价格变相抬高房价行为也被打压。

  业内人士认为,此次进一步规范新房价格,在新房销售的各个环节,都进行了规范约束,使得各类新房后续想涨价或价格方面调控的余地很小,可以进一步促进深圳房地产市场的平稳健康发展。

  打击房企捂盘惜售、变相涨价

  具体来看,《深圳市住房和建设局关于进一步规范新建商品住房和商务公寓销售价格指导工作的通知》的文件指出,不同类型的房源,价格调整存在不同。重点主要内容包括:

  1、新房进行价格指导:预、现售商品住房和商务公寓的批准销售价格原则上不得超过上一年度至今同地段、同类型新房的网签价格。对于分期开发的项目,两次申请价格备案时间间隔未超过一年的,原则上按照前期备案价格进行批复。

  2、对于预售商品住房和商务公寓项目转现售的,原则上备案价格不得向上调整。

  3、对于零星销售的尾盘项目,原则上由各区(新区)住房和建设局、前海管理局自行审定,并在市房地产信息系统中进行备案。

  4、防止房地产开发企业通过提高装修价格变相抬高房价,实行精装修价格梯度,区间在3000元/m²—6000元/m²。

  

  易居研究院智库中心研究总监严跃进对券商中国记者表示,此次文件明确,预、现售商品住房和商务公寓的批准销售价格原则上不得超过上一年度至今同地段、同类型新房的网签价格。对于分期开发的项目,两次申请价格备案时间间隔未超过一年的,原则上按照前期备案价格进行批复。这两条规定实际上是限制了随意涨价和随意调价的空间。过去房企涨价有很多猫腻的现象,比如在分期开发的项目中,第二次申请预售证的时候,会趁势涨价。而现在这种空间减少了,因此从这个角度看,房企捂盘惜售失去意义,因为即便捂盘,后续也没有涨价的空间。

 

  同时,严跃进认为,对精装修房定价进行价格梯度规范,说明在深圳当前房地产调控下,一些房企在变相通过精装修内容涨价。此次明确了项目毛坯价格和最高精装修价格的关系,可以约束房企随意涨价的冲动,使得精装修的工作更加规范,过去一些精装修价格虚高的房源也会降温,有助于促进精装修房价格的稳定。

  五大组合拳,抑制房价暴涨

  业内人士认为,此次规范新房价格文件影响较大,在新房销售的各个环节,都设置了约束条件,使得各类新房后续想涨价的空间变小,即后续价格调控的余地很小,这有利于促进深圳市房地产市场的平稳健康发展。

  据贝壳研究院统计,今年以来深圳已五次出台与房地产市场相关的政策,除了这次对新房进行价格指导,还包括提高落户门槛外、加强购房资格审查、二手房价格管控以及禁止代理销售“小产权房”的角度提升对房地产市场的调控监管。

  回顾深圳近一轮房价上涨,尤其是2019年以来,深圳的西部南山和光明,以及福田和东部区域,平均涨幅达到50%,一些学区涨幅在10%~100%不等,炒作乱象频出。

  尽管期间,政府相关部门有出台包括“三年社保+深圳户口”等限制,甚至地方银保监局严查经营贷、消费贷等政策,但是依旧难除炒房乱象。

  直到今年2月8日深圳房地产市场出现拐点,直接原因是深圳宣布建立二手住房成交参考价格发布机制,对全市3595个住宅小区制定了二手住房成交参考价。深圳的相关银行也迅速行动,以官方参考价作为放贷参考依据,基本上购房者的首付比例从3成上升到5~7成。

  深圳二手房价格政策,直接导致深圳落实走向冰封,相关成交明细下滑,购房者观望情绪日益突出,炒房的乱象也逐渐消失。

  值得一提的是,就在5月26日,深圳市发改委在官网发布户籍政策调整的征求意见稿,尤其是核准类落户最低学历从大专直接提高到全日制本科。

  业内人士认为,此次入户新规可以规避少数炒房群体,把深圳有限的住房资源供应给真正的刚需群体,符合房住不炒的原则,有利于深圳楼市长期健康发展。

 

  此外,今年4月,深圳规范与自然局发布的《深圳市2021年度建设用地供应计划》显示,2021年深圳市计划供应建设用地1130公顷,其中居住用地363.3公顷,比2020年、2019年分别提高了24%、142%,希望通过增加居住用地供应,进一步缓解住房公积压力。

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。