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搜索引擎大变局:向左AI,向右收费

  自ChatGPT面世以来,它是否会取代谷歌的讨论就未曾止歇。

  近日,知情人士透露,谷歌正考虑对生成式人工智能驱动的新高级功能收费,这将是谷歌搜索业务史上最大的变革,传统搜索引擎公司广告业务面临的威胁似乎有了解题思路。

  同一时间,OpenAI的ChatGPT进化速度飞快,坊间传言已经蓄势待发的GPT-5,近日开启了红队测试。而就在一周之前,OpenAI刚刚官宣ChatGPT-3.5版本放开注册限制,网友无需登录,打开网页即可自由使用。

  “超自由版”ChatGPT加剧了谷歌等搜索引擎的生存焦虑,互联网入口隐隐有了转移之势。

  可以预计,随着ChatGPT免注册的版本越来越高,搜索引擎的危机会越来越严峻。

  谷歌付费增设AI搜索功能,对于传统搜索引擎公司探索该怎样自我革命、尽早软着陆,单纯依靠广告盈利的模式能否借此完成蜕变,也或许会有一定启发。

  创意制图 许树星  当地时间4月1日,OpenAI官宣ChatGPT无需注册即可使用。虽然免注册的是3.5版本,但ChatGPT官网还是迎来了流量暴涨,网站几度瘫痪,部分用户无法访问,API的错误率上升。

  时隔一周,21世纪经济报道记者再次使用ChatGPT发现,目前免注册网页版ChatGPT使用流畅。但与收费的4.0版本相比,尚无法保存历史记录、分享对话以及使用自定义指令等功能。而且由于ChatGPT3.5无法调用最新信息,时效性受限。

  OpenAI方面宣称,在部分市场允许用户免注册直接使用ChatGPT,是为了让更多人触及AIGC。

  实际上,业内观点认为,OpenAI此举醉翁之意不在酒。免注册大大降低了用户的尝试门槛,趁机在全球范围内圈了一大波潜在客户,那些因为注册繁琐暂时没有加入OpenAI商业版图的用户,可以在体验完免注册版本之后,更有动力为高版本付费。OpenAI官方还是鼓励用户们注册、登录账户去体验4.0版本的。

  也有分析人士表示,即便坐稳了全世界AIGC的头把交椅,OpenAI也是有流量焦虑的。

  Similarweb统计数据显示,ChatGPT的流量增速放缓。2023年5月达到流量峰值,网络访问量达到18亿次,但后续有所减少,当年8月,访问量较最高点下降了21%,此后虽有上下起伏,但增长率较5月之前明显放缓。

  从APP用户数量增长速度来看,AIPRM援引Visual Capitalist研究数据显示,ChatGPT发布后仅用两个月就突破了1亿用户,但这一纪录后来被Threads5天达成1亿用户数超越。

  不过,尽管痛失“史上用户增长最快的消费者APP”头衔,ChatGPT达到1亿用户所需的时间仍然比TikTok(9个月)快4倍多。

  有从业人士指出,OpenAI放开ChatGPT3.5版本的注册限制,也有获取更多数据以迭代模型的考量。21世纪经济报道记者观察到,在免注册的ChatGPT3.5默认模式下,用户如果没有手动设置关闭,其与GPT的对话数据会被上传到数据库,用来训练优化模型。

  同时,除了内部原因,OpenAI还面临着外部压力。谷歌Gemini、Claude、MistralAI、百度文心一言、Kimi等国内外AI大模型都在快速迭代,苹果也称自己的大模型性能超越了GPT4。

  在人工智能的竞技场上,ChatGPT仍有显著优势,但面对千帆竞发的竞争对手,如何不被反超,已经成为OpenAI需要留意的话题。但无论如何,OpenAI放开注册限制,确实助推AI大模型向着成为互联网基础设施的路上,再进一程。

  值得注意的是,ChatGPT-5也在狂奔路上,距离推出已经不远。

  近日有不少网友在社交平台晒出OpenAI发给自己的红队测试邀请邮件,似乎预示着GPT-5已经在为推出做最后的准备。

  曾有知情人士透露,GPT-5处在ready状态,或许将在今年夏天推出,在推出之前,一些企业已经受邀体验了该工具的演示。早在2023年9月,OpenAI就曾官宣将招募一批红队测试人员(Red Teaming Network),邀请不同领域的专家对模型进行评估,而今正式来临,引得不少人猜测,ChatGPT5是不是真的不远了。

  依赖广告盈利的搜索引擎,本就因AI大模型带来的威胁感到不安,OpenAI放开注册限制更是增加了威力。

  360集团董事长兼CEO周鸿祎公开调侃“OpenAI这一招,要了谷歌的半条命”。

  在周鸿祎看来,OpenAI的ChatGPT就是答案引擎,很大程度上将影响传统搜索,一旦免费使用,就变成了互联网的基础服务,肯定会获得更多用户。他同时指出,谷歌面临着窘境,不跟进,损失的用户会转移到ChatGPT去;跟进,就得自己革自己的命。

  谷歌随后就被曝出,有意改革搜索业务,正在考虑的选项包括在其高级订阅服务中添加AI驱动的搜索功能,传统搜索服务维持免费,广告也会继续出现在搜索页面上。

  同时谷歌还表示,“没有致力于或考虑”无广告搜索的体验,但将“继续构建新的优质功能和服务,以增强谷歌的订阅服务”。

  如何保持自己搜索引擎的主导地位,同时拥抱AI大模型技术,谷歌正在积极探索。去年5月,谷歌就开始测试一项实验性质的AI搜索服务。但生成式AI算力昂贵,不排除谷歌拟推出的高级付费服务也是为了一定程度上收回成本。

  这种探索到底能否利大于弊,还存在讨论空间。有分析师指出,大模型可以提供更加精准、合理的答案,用户无需再点击广告商的网站,会对搜索引擎的广告业务造成一定不利影响。

  IBM中国数据与人工智能首席架构师徐孝天告诉21世纪经济报道记者,大模型的普及肯定会对传统搜索引擎的广告营收模式产生重要不利影响。“目前已经有在线的大模型服务提供在线搜索功能,而且还具备语义理解能力,可以更好地产出结果。另外大模型背后的核心技术一般都包含搜索,结果上不会比现有搜索引擎差。”他表示。

  关于搜索引擎公司该如何平衡新技术与盈利模式,徐孝天向21世纪经济报道记者分析指出,传统搜索引擎公司都已经在积极使用大模型技术赋能原有搜索业务,整合技术增强搜索效果的趋势是很明显的。他同时强调:“但是能否大范围推广,取决于使用大模型的经济性,如何降低大模型能耗和硬件需求,也是搜索引擎公司需要考虑的问题。”

  尽管谷歌的压力确实不小,客观现实上,ChatGPT短期内取代搜索引擎可能性倒不是太大。流量追踪器SimilarWeb发现,目前ChatGPT在用户体量和访问量上,都难以企及谷歌。撼动谷歌“搜索之王”的地位还需要时间。

 

  此前,山姆·奥特曼曾在做客美国知名播客栏目Lex Friedman时表示,他认为“挑战谷歌搜索地位”的做法很无聊,世界不需要另一个谷歌。让他感到兴奋的,不是复制一个更好的谷歌搜索,而是也许有更好的方法来帮助人们查找信息、采取行动和综合信息。

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摩根大通刘鸣镝: 明年看好四大投资主题 对消费持乐观态度

  证券时报记者 许盈

  近日,摩根大通中国内地及香港地区股票策略研究主管刘鸣镝接受证券时报记者采访时表示,展望2026年,MSCI中国指数、沪深300指数及MSCI香港指数目标点位分别为100点、5200点和16000点,均存在约两位数的上涨空间。

  她认为,2026年四大投资主题值得关注:一是“反内卷”;二是全球AI基建开支增长;三是发达国家宽松政策对出口的提振;四是“K型”消费复苏对食饮及超高端消费的带动。

  光伏与储能更受青睐

  谈及市场热议的“AI泡沫”,刘鸣镝表示,泡沫成因通常是对盈利增长预期过高,导致估值达极端水平。她解释,估值在正态分布下通常于2个标准差内波动,超出3个标准差概率极低。今年10月初,内地半导体硬件板块估值曾触及4个标准差,近期虽回落至3.5个标准差以下,但仍处高位,显示情绪过热。

  对比四季度各行业预期,她认为,市场对金融行业预期较低,而对科技与医疗预期很高,后者需实现环比大幅的增长方能匹配市场的高预期。“我们判断半导体硬件等板块短期估值已偏高,短期存在压力。长期看,若进口替代、质量与产出能提升至新高度,当前估值或可获支撑。”

  在AI领域内,她认为基础设施设备(尤其是电力储能ESS)目前仅处于“恢复期”。因此,她对AI中的ESS(储能系统)、光伏、电池及电池材料等领域更为看好。关于出海主题,她表示电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好,这些行业能为数据中心提供快速电力解决方案,是2026年最看好的方向之一。

  “反内卷”聚焦成长型行业

  对于“反内卷”主题,刘鸣镝表示,明年继续看好有“反内卷”措施且需求景气的行业。她将相关行业分为三类:一是收入前景良好的成长型(如电池、光伏);二是与宏观紧密关联的周期型;三是与消费相关的领域。

  刘鸣镝认为,第一类行业表现将优于第二类,主因收入端具备提升潜力,尤其是AI数据中心建设带来的电力需求。“全球(中国内地以外) AI基建开支增长都需要电力,这是一个结构性机会。”她表示,将持续看好当前利润承压明显的光伏、碳酸锂、电池及电池材料领域。

  对明年消费持乐观态度

  谈及消费,她分析称,绝大部分省份可支配收入增长快于消费增长,表明家庭正在修复资产负债表。

  “整体贷款与负债情况均向好,核心问题在于信心不足。”她对明年消费持相对乐观态度:“第一,不完全是没有钱消费,而是缺乏信心等因素影响;第二,从中央经济工作会议来看,消费与地产将是明年政策的重点关注领域。”

  从估值水平来看,她认为,相对美国、日本及印度,MSCI中国必选消费指数的市盈率最低、股息率最高。“印度必选消费板块市盈率约50倍,中国则不到20倍。从相对估值角度,我们持续看好必选消费。”

 

  “我们的判断与市场一致预期略有不同:对估值较高的板块建议保持审慎,对估值较低的板块则建议不要过度低配。”刘鸣镝说。