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苏宁开启集成家电元年,上线“服务新三免”

  “我们将在每个城市建立一家苏宁私享家共享店,打造家装界的超级朋友圈。”2月28日,苏宁中央集成公司总裁王振伟,在2019空调行业发展峰会暨白皮书发布会现场,公开了2019年苏宁集成家电的重点布局规划。

  线下将以“一城一店”私享家共享店、500家中央集成馆和深耕社区的苏宁小店及零售云,形成三进式终端。线上则通过VR全景体验、内容运营和智能客服的三进式导购策略,提升用户体验。

  据了解,这是苏宁中央集成公司自2018年底成立以来,首次正式公开对外发布举措。

  “苏宁标准”出击集成生态圈

  集成家电的业务,主要包含中央空调、中央采暖、新风系统、全屋净水和中央热水五大系统。据不完全统计,目前国内的集成家电从业商已经发展至40000多家,市场容量在千亿以上规模。

  “林子大了,什么鸟都有。”王振伟认为,目前集成行业主要存在“2无2不,2难2贵”的问题,“安装无标准、售后无保障、消费不省事、价格不透明导致服务不到位。”对于品牌商而言,代理模式增量难、服务品质把控难、精准获客成本贵、品牌推广投放贵。优质品牌在鱼龙混杂的行业市场初期,很难出线。

  王振伟强调,苏宁将联合家电院、舒适家居分会、奥维云网以及各品牌厂家进行包括产品标准、设计标准、安装标准和服务标准在内的行业准入门槛设定,以促进集成家电消费结构的升级。同时,开展中央集成家电系统施工、维修人员从业资格的培训及认定。

  在服务方面,苏宁提出了“新三免”政策,免费保险、免费保养和免息消费。即为安装团队在施工过程中的人身安全、业主家庭财产提供保障。为用户提供免费保养服务,使集成类设备性能保持在最佳状态。同时,提供免息金融服务,“想买,就能买得起。”

  另一方面,王振伟现场宣布,苏宁专为集成品类量身打造,并与苏宁销售系统实现数据共享的智能APP将上线,真正实现用户全流程可视化互动服务,“即使无法亲临现场,也可通过APP的天眼,远程了解现场施工情况,实现真正的远程透明化。”

  据了解,该系统将实现60秒出图、1秒报价。根据房屋户型、使用需求,按照设计规范,软件自动生成设备定位、管路走向,并进行动态演示,给予用户最直观的体验。

  “三进式”打法平息“朋友圈”是与非

  事实上,自2018年12月,苏宁中央集成馆就相继落地全国,成为苏宁加码线下的又一触角。

  发布会当日,王振伟正式官宣,苏宁将在每个城市建立苏宁私享家超级共享店,融汇家装、中央集成系统、智能家居系统为一体,为用户解决一站式装修采购,并提供专业咨询、设计、采购、施工、监理和售后服务的整体方案,为中高端家庭用户提供个性化、定制化的全系列家装解决之法。

  这个超级共享店将同步开放给地产、家装、家居、设计师协会等产业链成员,成为家装各环与用户直接进行交互的共享场所,“借助苏宁的超级供应链资源,打造家装界的‘超级朋友圈’”。

  目前,苏宁已与百强地产巨头在多领域展开合作。家居合作商包括美凯龙、居然之家、第六空间等企业,装饰公司覆盖绿地家居、登科、申远等公司超二十家。

  超级共享店,将与以城市商圈为核心在全国打造的500家中央集成馆,以及深耕社区的苏宁小店和零售云,形成渠道三进式的终端矩阵,覆盖整个线下市场,以促使苏宁集成家电走上快车道。

 

  据悉,首家超级共享店将于2019年上半年落户南京新街口。

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

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  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

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  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。