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中国汽车保有量暴增,阿里腾讯看上了汽车维修业务

  随着中国市场大批汽车开始老化,包括阿里和腾讯在内的中国大型科技公司开始将目光瞄向汽车维修业务,纷纷在各地开设诸多汽车维修店。

  阿里巴巴的战略是将线上的天猫商城连接到线下的天猫品牌汽车维修网络,打造智能手机到实体店的一体化维修服务体系。相比之下,诸如途虎养车和京东等腾讯系企业既在开设新的维修店,也会与现有的维修店合作,为汽车零部件在线销售提供相应的线下维修服务。

  官方数据显示,过去10年中国市场汽车保有量翻了两番,达到2.6亿辆,迅速逼近美国的2.8亿辆。目前中国市场汽车的平均使用年限已接近6年大关,此时汽车通常开始需要进行大量维修,这预示着更换轮胎、机油以及其他维修需求将大幅上升。

  相关受益方就是中国汽车的售后市场。咨询公司Frost & Sullivan预计,到2025年这个市场的价值将达到5240亿美元。

  迄今为止,汽车4S经销商以及多数小型私营维修店一直主导着中国汽车维修服务行业。诸如埃克森美孚旗下Mobil 1和米其林等国际连锁店也在中国市场占有重要地位,现在它们也开始转而拥抱大科技公司。今年早些时候,埃克森美孚与腾讯成立了一家合资公司,让消费者能够在线购买Mobil 1的线下维修服务。

  隶属于汽车制造商或与之关联的汽车4S店通常对所销售的汽车提供3年质保。此后,大部分维修工作都由私营汽车维修店处理。

  这些私营维修店规模小、效率低,在规模和覆盖范围上都比不上新技术支持的大型维修网络。市场咨询机构益普索驻上海咨询主管黄其伟表示:“科技公司认为,它们可以将这一切整合起来。”

  颠覆。这里是几家大型维修连锁店的天下,较之中国当地的小型维修店,这些维修企业的市场地位很难有所撼动。美国电商亚马逊在网上销售汽车零配件,并与汽车维修连锁店合作安装,但该公司尚未宣布开设自有专营维修店的计划。

  在位于北京郊区的十八里店汽配城,汽车维修工们表示,大型科技公司已经开始挤压小型私营维修店的业务。

  “生意不好,”14年前就在汽配城开设维修店的王廷松(音译)说。他说,由于年轻消费者什么都用手机,大型科技公司的入侵似乎无法抗拒。“一开始是餐馆,然后是理发店,然后是宠物美容店,现在轮到汽车行业了”,他说。

  附近一家维修店的店主陈宝安(音译)说,唯一的办法就是和数字行业合作。陈宝安表示,就像许多出租车司机已经与滴滴出行签约一样,他最近也加入了途虎养车的维修网络,自那以后他的客户基础扩大了四分之一。

  途虎养车的主要投资者是腾讯。其在网上销售零部件,并在线下品牌专营店以及像陈宝安这样的加盟店安排维修服务。该公司发言人说,作为中国市场转向基于智能手机汽车维修服务的首家企业,途虎养车自9年前成立以来已经拥有5200多万用户。

  长期以来,阿里巴巴旗下天猫和腾讯支持的京东一直在网上销售汽车零部件,如今它们也开始效仿途虎养车的做法。消费者可以通过腾讯的微信和阿里巴巴的支付宝,在智能手机上购买汽车零部件,并在当地维修店预约何时进行维修。

  分析师表示,中国市场拥有60万个大大小小的汽车维修店,是所需数量的两倍。京东汽车负责人庆岩表示,京东希望将现有最好的维修门店纳入其网络,目标是在三年内将维修网络中的实体店数量从目前的约1000家增至约4000家。

  庆岩表示,他们不会再增加中国汽车维修店的总数。他说,“这更像是对一些现有手机的升级”。

  虽然汽车维修店并不是阿里巴巴首次涉足实体企业,但它们可能很快就会成为阿里旗下最大的实体业务,未来几年阿里将开设数千家汽车维修店。

  总部位于爱尔兰的康众汽配是汽车零部件供应商,也是阿里巴巴新成立维修网络天猫养车的合资伙伴。公司高级副总裁吉姆·布莱尔(Jim Blair)说,“这个计划将覆盖全国。”

 

  天猫线下汽车修理店最近开始在上海西部蓬勃发展,这里也是众多汽车经销商和维修店的聚集地。

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

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  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

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  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

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  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。