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WCA获银川政府增资2亿 打造全球电竞赛事“巨无霸”

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分类：执游快报
发布于 2016年6月06日 星期一 03:49

　　日前，全球最大的第三方电竞赛事WCA(世界电子竞技大赛)宣布获得银川市政府的2亿元人民币增资，体现了银川市政府打造“电竞之都”的坚定信心。此前，WCA一直致力于打造以赛事为中心的电竞生态链条，获得增资后其全球化电竞生态圈的搭建将明显提速，形成体量与内容都更为庞大的世界性电竞“巨无霸”。

　　

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　　打造“电竞之都”的战略，是此次银川市政府对WCA进行2亿元增资的背景

　　自2014年创建以来，WCA已经成为世界最具影响力的电竞赛事，关键因素在于不断完善产业链、扩充自身生态体系的创新举措。

　　高度完善的赛事生态体系

　　据WCA官方透露，WCA已经完成对某些职业电子竞技战队和俱乐部的注资，同时还成立了自己的艺人经纪公司，希望结合自身的电竞赛事平台，培养与打造明星电竞主播和解说。也就是说，未来WCA的生态链将持续扩张，最终形成贯穿全产业的闭环。通过2年的磨合与沉淀，WCA已经形成国内电子竞技行业最领先的专业化团队，拥有强大的执行力和丰富的赛事经验，已经成为全球电竞行业不可忽视的力量。随着此次银川市的强势增资，WCA将加速全球化脚步，继续强化和完善“WCA”这一国人自己的国际电竞品牌。

　　全国性O2O电竞生态

　　

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　　遍布全国20多个城市的电竞中心成为WCA整体生态的毛细血管

　　遍布全国的电竞中心的建立，使得WCA建立了从线上到线下的立体式电竞生态。电竞中心由国内众多加盟网咖组成，如银川城市网咖、北京白夜网咖、成都麦田网咖、上海CL网咖、昆明伯爵网咖等，数量到2017年初预计达到近400家，覆盖全国20多个城市。通过电竞中心，WCA建立起了从线上赛事到线下场馆的无缝链接，不但为WCA一系列赛事提供场地，还让千千万万的普通玩家有更多机会参与到电竞比赛中来，丰富了整体生态的毛细血管。这种电竞赛事和网吧深度合作的模式，可以从底层极大活跃整体电竞行业，未来有望成为一大主流方向。

　　国内首个专业电竞人才培育生态

　　

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　　WCA大学的导师和学员均来自世界各个国家和地区，成为一个迷你电竞“联合国”

　　以WCA大学为代表的电竞专业人才培训体系的建立，建立了WCA的底层专职从业人群生态圈。3月，WCA与国际电子竞技联盟(IeSF)正式达成战略合作，同时宣布将建立国内首个电竞专业人才的培训教育体系。5月，WCA大学第一期课程在银川北方民族大学拉开帷幕，包括国际电子竞技联盟(IeSF)秘书长林哲雄本人在内，多位电竞领域资深人员亲自担任导师，学员来自中国、韩国、菲律宾、荷兰等8个国家，他们成为了在中国受训的第一批专业电竞教练。未来，WCA大学的培训范围将涵盖教练、主播、制作人、俱乐部管理、营销等岗位。通过培训，WCA自身获得了专业的高素质人才，同时也将促使行业逐步形成稳定的专职人员群体，从而大大提升专业和规范度。

　　健全的商业化模式

　　商业化一直是世界范围内电竞赛事——特别是第三方电竞赛事的重要难题，在不断扩充产业链条的同时，WCA搭建了丰富且健全的商业生态体系，成为中国电竞行业的又一突出成就。一方面，WCA的商业模式融入到了银川市的整体区域经济当中，借助“智慧城市”的强大硬件设施条件，包括WCA在内的游戏产业集群得到迅速发展，并拉动了服务、交通、旅游、通信、会展等相临产业的发展。另一方面，WCA不但与完美世界、盛大游戏、巨人网络、西伯利亚、爱攻等软硬件游戏厂商形成合作，还与国内互联网体育巨头乐视体育达成战略合作，未来双方还将借助各自的优势资源，在商业上进行广泛合作，这些都成为WCA商业化的重要举措。

　　生态体系全面国际化

　　

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　　WCA-IeSF全新国际性电竞赛事，以电竞奥运会的形式在IeSF的43个成员国中展开

　　WCA生态发展的一大特征是不断国际化。目前，WCA和IeSF正在筹划一项全新的国际性电竞赛事，将以电竞奥运会的形式在IeSF的43个成员国当中组织全球高校联赛，最终挑选出8只队伍赴银川参加全球总决赛。7月底，WCA与IeSF还将在ChinaJoy同期联合举办全球电子竞技峰会，IeSF的43个成员国将首次在中国举行会议，这是WCA乃至整个中国电竞国际化的一个标志性的事件。出席此次大会的不但包括网易、腾讯、完美、VALVE、ROIT、暴雪等国内外知名电竞游戏厂商，还包括ESL、MLG等电竞赛事组织机构，以及Sports Academy、West Nally等体育事务委员会和国际体育机构，会议将讨论电竞“入奥”等重要行业议题，并商议吸纳更多国际成员加入IeSF。

 

　　银川市金融局的相关负责人表示，此次2亿元人民币的增资代表了银川发展以电竞为代表的新兴产业的坚定决心，使其成为银川面向世界的一张名片。在打造“电竞之都”的同时，银川也正在借力互联网、大数据等新经济时代的东风，不断调整优化产业结构，全面加快新兴产业的布局，促进信息消费和智慧城市建设，推动整个城市经济走向现代化、国际化。

最热新游

中信证券：中国资产新叙事 科技制造大重估

　　中国资产吸引力渐升，科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言，中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局，以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影，国内投资者信心迎来重振，产业向高附加值加速转型。短期来看，恒生科技与纳指估值趋于收敛，全球资金因AI催化与美经济走弱，青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕，科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产，继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破，改变全球对中国科技的预期。产业端，各行业加速AI与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。市场端，科技制造板块春季尽显进攻性，推动资产价值重估。政策端，鼓励央国企科技制造并购，推动产业高质量发展。着眼未来，在新旧动能转换期，应把握中长期投资机遇，聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

　　▍中国资产吸引力提升，科技制造投资逻辑重塑。

　　在外部科技封锁的严峻挑战下，中国前沿技术取得一系列关键突破，正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好，更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱，全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰，众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越，推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中，科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项，转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑，更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革，创造全新的产业发展机遇。

　　▍DeepSeek引领国内科技突破，推动市场风格及情绪积极转变。

　　DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”，成为全球最热门的AI大模型，以一己之力，改变“美国AI断崖式领先”的预期，引发中国AI资产价值重估。我们认为，当前仍处于AI时代早期，以及中国科技资产重估的开端，DeepSeek将带来巨大产业影响：各行业纷纷加速垂类AI 应用探索，带来训练算力需求“脉冲式”增长，推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来，预计美国仍将持续拉高AI的技术上限，中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合，解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口，科技板块以其卓越的高成长性与创新性，尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变，有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力，引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

　　▍政策赋能央国企科技并购，助力市值管理与科技强国。

　　2024年以来，我国并购重组政策持续加码，各级政府纷纷加大支持力度，推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下，并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组，推动科技创新和产业升级。实证数据显示，并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应，未来在政策支持和市场需求的驱动下，A股市场有望迎来新一轮并购潮，进一步推动科技强国战略的实施。

　　▍新质生产力发展提速，着眼中长期产业投资。

　　我国正处于新旧动能转换期，产业升级换挡需求强烈，更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下，传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情，我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为：

　　①AI+：模型推理和成本不断优化，算力、应用及端侧发展趋势明朗;

　　②智能驾驶：预计2025年NOA加速渗透，比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

　　③人形机器人：国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

　　④低空经济：2025年政策基建加速落地，车链入局打造商业闭环;

　　⑤商业航天：2025卫星发射进入爆发期，中美星座建设竞速升级;

　　⑥生物制造：新质生产力重要一极，预计2025年迎来政策催化;

　　⑦未来能源：多种技术路径持续落地，有望多点开花;

　　⑧半导体先进制程：外部限制倒逼国内厂商积极扩产，自主可控及国产替代逻辑持续强化。

　　▍风险因素：

 

　　宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。