执游网

2020应届生平均起薪5838元 5G等战略新兴行业吃香

  原标题:BOSS直聘报告:2020应届生平均起薪5838元,物联网、5G等战略新兴行业吃香

  4月8日,招聘平台BOSS直聘发布《2020应届生春招趋势报告》。报告显示,截至2020年3月31日,在春招季(2月3日以来)活跃求职的2020年应届生较2019年增加了56%,企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%。多个行业需求缩减,机械制造行业逆势增长,而人工智能、商用5G等战略新兴行业的应届生岗位同比均有所增长。

  今年的春招季中,企业对求职者学历和知识能力的要求也更加苛刻,应届生岗位中明确要求本科及以上学历的比例为49.5%,较2019年同期高出13个百分点。另一方面,应届生期望薪资和招聘薪资普遍差距较大。BOSS直聘研究院数据显示,2020年应届生岗位的平均招聘薪资为5838元,应届生的平均期望薪资则高达6139元。供需关系的重大变化、应届生对市场缺乏清晰认识、雇主要求不断提升等多重因素使得今年应届生求职形势更加复杂。

  2020应届生平均起薪5838元

  BOSS直聘研究院数据显示,2020年应届生岗位的平均招聘薪资为5838元,较2019年同期增长4.1%。与此同时,2020年应届生的薪资期望居高不下,平均期望薪资高达6139元,较2019年增长16.3%,近九成技术类岗位的招聘薪资低于学生期望。

  从不同学历和毕业院校来看,专科应届生的平均期望薪资与市场价格基本持平,本科以上学历应届生的平均期望薪资高于招聘薪资5.2个百分点,硕士及以上学历应届生平均期望薪资较招聘薪资高出29.2个百分点,失衡程度较高。一流大学建设高校应届生的平均期望薪资高达10813元,高于海归应届生期望薪资。

  在普遍虚高的期望薪资对面,是企业对人才不断提高的要求。BOSS直聘研究院数据显示,2020年春招季,应届生岗位中明确要求本科及以上学历的比例为49.5%,较2019年同期高出13个百分点。同时,雇主对应届生的抗压能力、情绪管理能力、责任意识、读写表达能力和学习能力尤为看重。学历水平和知识能力不占优的应届生在今年春招市场上会面临较大困难。

  物联网、5G等新兴行业应届生岗位明显增加

  受疫情影响,2020年春招季相当数量的企业放慢了招聘步伐。其中,岗位收缩程度最大的是金融行业,特别是互联网金融相关领域,应届生招聘需求较2019年同期下降超过50%。受国外疫情爆发影响,贸易/进出口行业受到二次冲击,纺织、鞋履、小商品等领域外贸订单数急剧下降,应届生岗位数量也大幅收缩;能够吸纳大量应届生就业的服务业和贸易行业受到重大冲击。

  与此同时,2020年春招季,战略新兴行业中面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高,应届生岗位占比也高于全行业均值。数字经济和先进制造业相关的产业在疫情中发挥了重大价值,随着生产生活秩序逐步恢复,“新基建”热度提升,人工智能、工业互联网、物联网、商用5G等领域成为关注的核心,这些新兴行业对应届生也较为友好。

  BOSS直聘研究院数据显示,2020年人工智能类岗位对硕博学历的要求比例高达72%,对于一线公司实习或科研成果的要求基本成为标配。

  一线城市应届生岗位占比首次跌破三成

  2020年春招季,疫情导致人员流动大幅下降,给大城市应届生的返校和求职带来明显影响。中小微企业需求不足,服务业尚未完全复苏,北上广深的应届生招聘需求近三年来首次跌破三成。

  与此同时,新一线城市的应届生岗位比例小幅下降1.6个百分点,整体水平仍然较为稳定,杭州、成都、南京、长沙和西安五个城市的新增应届生岗位最多;二、三线城市的应届生招聘需求比例则提高了3.3个百分点。

  各城市由于产业结构和疫情严重程度不同,经济发展状况也受到不同程度的影响,人才吸引变成了一个更加复杂的动态博弈。未来的一段时间内,青年劳动力很可能更倾向于选择产业结构更为多元平衡,公共服务水平和治理能力更高的城市,这也为小城市的人才吸引和留存带来了新的挑战。

  BOSS直聘研究院数据显示,2020年春招季,新⼀线城市吸引了38.5%的应届生,较2019年同期再次提升,超出一线城市11.5个百分点,首选一线城市发展的应届生比例有4.7个百分点的回暖,但已经是连续第二年低于30%。

  把本地高校培养的毕业生留在本地工作,是各地“抢人大战”中的重要目标之一。BOSS直聘研究院数据显示,截至3月底,上海应届生的本地求职率达到83%,领跑全国,成都、重庆、杭州应届生的本地求职率位列新一线城市三甲。

 

  此次春招中,一线和新一线城市吸引了65.5%的应届生,是创纪录的新高。然而在目前阶段,新一线城市的岗位需求规模尚未充分恢复,二三线城市虽然需求增长,应届生的前往意愿却出现下降。除一线城市之外,多数城市的应届生就业市场供需关系仍存在一定程度的错配。

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。