31省份发力稳就业：稳岗补贴等一大波利好来了

　　原标题：稳岗补贴安排上!31省份发力稳就业，一大波利好来了

　　中新经纬客户端2月12日电 (万可义)就业问题事关经济发展和社会稳定，官方多次强调的“六稳”工作中，亦将“稳就业”置于首位。疫情之下，近期31省份多措并举，纷纷在“稳就业”方面发力。

　　加大失业保险稳岗返还力度

　　2月5日，人社部、财政部等五部门就做好疫情防控期间有关就业工作印发通知，明确加大失业保险稳岗返还力度，适当放宽标准。统筹使用工业企业结构调整专项奖补资金，用于支持符合条件的受疫情影响企业稳定岗位、保障基本生活等支出。在地方层面上，加大失业保险稳岗返还力度也成为各地方政府稳定就业的主要手段之一。

　　以浙江省为例，该地2月10日发布相关意见，明确对不裁员或少裁员的参保企业，可返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%;对受疫情影响的参保企业，各地根据企业不同情况，可返还1—3个月不等的社会保险费，月返还标准按2019年12月企业及其职工缴纳的社会保险费确定。

　　北京则规定，对受疫情影响较大，面临暂时性生产经营困难且恢复有望、坚持不裁员或少裁员的中小微参保企业，可按6个月的上年度本市月人均失业保险金标准和参保职工人数，返还失业保险费。疫情期间，对符合首都功能定位和产业发展方向的中小微企业，截至4月底企业职工平均人数与上年平均人数相比持平或增长20%(不含)以内的，一次性给予该企业3个月应缴纳社会保险费30%的补贴;截至4月底企业职工平均人数与上年平均人数相比增长20%及以上的，一次性给予该企业3个月应缴纳社会保险费50%的补贴。

　　山西也提出，对不裁员或少裁员的参保企业，可返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%。对面临暂时性生产经营困难且恢复有望、坚持不裁员或少裁员的参保企业，返还标准可按6个月的当地月人均失业保险金标准和年度平均参保职工人数确定，政策执行期限按照国家规定执行。

　　山西省人社厅副厅长贺德孝介绍，山西此次的措施一是标准高：按照6个月的当地月人均失业保险金标准和年度平均参保职工人数实施返还，对同一企业而言，是普通缴费返还数额的10余倍。二是条件宽：只要企业参加失业保险并足额缴费满12个月以上，坚持不裁员或少裁员就可以申领政策红利，将裁员率标准由不高于2019年度山西城镇登记失业率控制目标4.2%，放宽到不高于2019年度全国城镇调查失业率控制目标5.5%。三是倾斜大：山西省政府确定的疫情防控重点物资生产企业，参加失业保险足额缴费满12个月以上，即可申领困难企业应急稳岗返还;对参保职工30人(含)以下的企业，裁员率放宽至不超过企业职工总数20%。

　　此外，河南、湖北、贵州、陕西、广西、青海等多个省份还提出，企业因受疫情影响导致生产经营困难的，可以通过与职工协商一致采取调整薪酬、轮岗轮休、缩短工时等方式稳定工作岗位，尽量不裁员或者少裁员。符合条件的企业可按规定享受稳岗补贴。

　　阶段性降低失业保险缴费等费率

　　除了返还失业保险费，中新经纬客户端注意到，一些省份还在调整失业保险费费率方面“做文章”。

　　其中，天津近期明确，阶段性降低本市失业保险缴费费率，单位费率及职工个人费率均为0.5%，执行至2021年7月31日。

　　资料图 中新经纬 熊家丽 摄　　广东也出台措施，继续执行阶段性降低失业保险费率和工伤保险费率政策。

　　广东省人社厅副厅长葛国兴在7日举行的新闻发布会上介绍，目前，广东省失业保险平均费率为0.64%，其中用人单位平均费率在0.44%，个人费率是0.2%，为全国最低。“从2020年将继续执行降低失业保险费率的政策，经测算，可为广东省用人单位减负约125亿元。”葛国兴还表示，2020年，广东省继续执行阶段降低工伤保险费率政策，预计全年可减轻广东省企业工伤保险缴费36亿元。

　　开发公益特岗，鼓励就近就业

　　为积极应对新冠肺炎疫情，多地鼓励农民工、贫困劳动力等群体本地就业、就近就业。

　　其中，辽宁近期提出，春节假期过后，着力为农民工群体提供更优质的线上就业信息服务，鼓励和引导农民工群体密切关注网上招聘信息，在本地就业、就近就业，暂时尽量避开疫情高发区。做好农民工群体延迟回单位的沟通协商工作，如无法协商，产生劳动纠纷，可在疫情解除后向劳动人事争议仲裁机构提起仲裁。

　　吉林也推出一系列针对性措施，包括：根据疫情变化，以县为单位积极开发一些临时性扶贫特岗，优先安排暂时不能返岗的贫困人口就业;安排公益特岗5000个，对因疫情无法外出务工的贫困劳动力、就业困难群体等，给予3至6个月的临时性兜底安置，确保零就业家庭动态清零。

　　湖南表示，将结合“湘融湘爱”农民工专项服务活动的开展，积极引导疫情高发地区返乡农民工尽量延迟返城或就地就近找工作。

　　首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心执行主任张成刚分析称，受疫情影响，部分企业特别是中小企业就业岗位可能出现一定缩减，各地根据实际情况出台针对性举措，加大对中小微企业扶持力度，鼓励企业和劳动者共渡难关，为保障劳动者基本生活托底等，这有助于保持就业形势总体稳定。

　　就业总体稳定基本面没有改变

　　新冠肺炎疫情会对中国的就业形势产生多大影响?对此，人社部就业促进司司长张莹给出的答案是：就业局势总体稳定的基本面没有改变。

　　张莹在11日举行的国新办发布会上介绍，疫情发生之后，劳动力市场也出现了一些变化，企业开复工时间在推迟，劳动力返岗时间有所错后，湖北等疫情严重的地区、旅游餐饮等服务业和一些中小微企业也反映稳岗压力加大。与此同时，与疫情相关的行业企业缺工明显，部分招聘求职活动暂时性推迟。

　　张莹指出，随着疫情的缓解和最终的战胜，企业将加快复工复产，前期积累的消费和投资将会继续释放，劳动力市场的需求也会同步扩张，中国经济长期向好的基本面没有改变，就业局势总体稳定的基本面也没有改变。她强调，有关部门将全力以赴、多措并举，积极帮扶有意愿的劳动者就业创业，努力保持就业局势的总体稳定。

　　在中国社会科学院人口与劳动经济研究所副所长都阳看来，综合各方面信息判断，此次疫情的影响不会比2003年“非典”疫情更长。疫情结束后，经济活动会迅速恢复，对全年的新增就业目标不会产生明显的影响。(中新经纬APP)

抗疫阻击战，AI有技可施吗？|科技战“疫”之技术篇

　　新浪科技 杨雪梅

　　过去，我们一直在讨论人工智能将如何服务医疗行业，如今新冠肺炎爆发，最现实的问题摆在了技术和企业面前：AI如何助力攻克疫情?

　　“10天火速建成医院;运营商两天完成移动宽带和5G基站建设;运用AI仅用14天完成病毒基因组测序……”近日热门话题“肺炎疫情防控背后的黑科技”的讨论，就让网友纷纷感叹到了科技力量的发展。

　　其实，不仅仅在这几个方面，在疫情爆发的这段时间，各个AI企业、技术团队快速响应，各显其能，通过AI技术来应对疫情。2月4日，工信部也发文向国家人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位倡议，充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。

　　一边是不断上涨的确诊、疑似病例数字，另一边也有技术助力的好消息不断传来，那么，疫情进入到了一定阶段，AI到底为抗疫前线做了些什么?

　　医学研究：AI算法快速分析病毒基因提升确诊效率

　　确诊28060例，疑似24702例，死亡564例，治愈1153例，这是截至到2月6日07：41最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。

　　其中，快速确诊新冠肺炎病人还面临着一定的困难。2月3日，中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟在武汉接受央视采访时表示，武汉目前检测试剂数量不够，因此不是每个人都能够得到检测。核酸检测试剂短缺、假阴性，都在影响新冠肺炎病人的确诊。

　　关于此，中山大学数据科学与计算机学院教授陆遥在接受新浪科技采访时也提到，目前核酸检测是通过生化试剂盒进行检测，但是由于质量参差不齐，需要多次检测确诊，并且存在一定的假性结果，导致大量疑似患者无法快速确诊。

　　不过近日，AI算法的介入，带来了好消息。浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台，就将病毒基因分析的效率由原来的一小时缩至半小时。据悉，该分析平台由浙江省疾控中心联合阿里达摩院、杰毅生物共同打造。

　　阿里巴巴达摩院算法专家顾斐在接受新浪科技采访时表示，这个平台包括三部分，第一部分就是样本提取和建库，由杰毅生物负责;第二部分是测试，由原来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成;第三部分则是阿里达摩院团队在负责的分析服务。

　　顾斐日前正在前线参与该平台的研究分析，他表示，自己在达摩院原本就是研究基因相关的方向，一月底在紧急情况下进入前线研究团队，到现在已经参与了一周时间。

　　据其介绍，这套全基因组检测分析平台相比较传统的病毒基因检测方法，有几个方面的提升和优化。

　　首先，检测范围广，相比较核酸检测主要检测病毒序列的两个片段，应用AI算法的全基因组检测分析平台基本能覆盖到病毒的全基因组，可以避免传统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题。

　　其次，可以提前发现病毒变异的情况。

　　第三，该分析平台配备了蛋白结构分析功能。顾斐表示，“病毒有其序列，序列就是我们现在检测的东西，病毒的蛋白结构是其真正发挥毒性的东西，蛋白结构当然是跟序列比较相关，但是也需要有一套分析方法去构建它的结构。”该分析平台同时提供了二级结构、三维结构的分析功能，可以帮助疾控人员快速检测到病毒，并知道病毒的结构，进一步帮助他们提升分析和研究能力。

　　不过，目前该平台更多还是由开发人员来使用操作，医护人员操作起来比较复杂，还需要在开发人员指导下操作，“医护人员要操作还需要一定的时间”。

　　“要克服的难关可能就是时间紧、任务重，然后也有一些内容是我们需要现场做开发，不是之前就有的。” 顾斐说。

　　他表示，后续该全基因组检测分析平台会尝试向更多省市的疾控中心推广，虽然现在还在优化的阶段，但是通过科技力量去抗击疫情会是一个趋势。

　　陆遥在采访中也提到，目前，基于AI对影像进行分析，辅助临床医生进行决策诊断得到越来越多医生的认可，在一定程度上可以缓解目前核酸检验的困境。“病毒基因确实可以利用AI进行快速分析，这对于快速开发相关药物和疫苗都有重大意义，这个在药物开发领域已有成果应用。”

　　此外，他还提到，AI在药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证等场景下也有所应用，譬如去年九月澳大利亚弗林德斯大学的研究人员所研发的新型疫苗便是利用AI技术筛选化学化合物。

　　智能机器人：无人设备发挥关键作用

　　相比较数据分析和医学研究的专业性限制，智能硬件在医院、患者之间的应用更为广泛。

　　随着疫情的发展，目前包括猎户星空、思必驰在内的多家人工智能企业推出智能医疗服务机器人驰援抗疫前线。

　　北京大学首钢医院的医疗服务机器人　　其中，猎豹移动投资的猎户星空针对疫情捐赠的医疗服务机器人已交付武汉火神山医院，也推向接诊压力巨大的北京大学首钢医院和海淀医院，它能够根据医院需求分别执行递送化验单、药物等工作;

　　思必驰推出的疫情防控机器人可进行居民回访和信息通知、外来人口排查、健康监测和防护建议，并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪等;

　　无锡产智能化配药机器人应用在药物调配过程中，可使操作人员不需要直接接触药物，调配过程由机器完成，能避免药物交叉污染和空气污染，已在武汉红十字会医院重点部门投用;

　　中国移动和达闼科技联合捐赠的2台5G云端智能机器人在武汉协和医院、同济天佑医院上岗，包含了服务机器人、消毒清洁机器人;

　　测温巡逻机器人落地广州黄埔，协助一线民警在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务。

　　……

　　网友表示，去年还有很多声音讨论5G有什么用，经过这次，5G、云计算将更快应用到各行各业，而大规模采用机器服务可能会出现一个热潮。

　　云端机器人正在被调试　　更有人提出设想：希望5G机器人可以开发自我制作功能，如果大规模铺设服务机器人，整个武汉充满了机器人，清洁送菜消毒防疫都用他们就好了。

　　在与这场新型肺炎的斗争中，我们看到很多坚守在一线医护人员体力透支，很多医院甚至医护人员紧张，而智能服务机器人的出现，一定程度上抗疫缓解这一现象，专家学者以及更多的人开始关注通过AI硬件在这场疫情中发挥作用，负担更多基础性工作，来减轻医护人员的负担。

　　陆遥告诉新浪科技，据其了解，目前医疗服务机器人具备视觉、语音、导航、大数据支持等相关功能，可用于无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，并可实现医生对病人的远程诊疗，避免医护人员与病患直接接触而发生交叉感染的可能性，并提高病人的诊疗效率。此外，还可以对诊疗信息进行收集、上报、统计和分析，可帮助医护人员更快做出医疗决策。

　　另一方面，用机器人代替医护过程中递送化验单、药物等简单但耗力的流程化工作，还可减轻医务人员的工作量，避免医护人员在递送路上的感染可能。

　　“综上可见，医疗服务机器人利用数据和智能化的技术可帮助医护人员更高效安全地对病情诊断。”陆遥表示。

　　数据分析：AI测温快速触达人群，行而有效

　　当然，不管是医疗研究还是智能机器人，在实际的应用中都还处于初级阶段，此前少见有医院广泛推广使用。

　　中国科学技术大学副研究员、《科技袁人》栏目主讲人袁岚峰在接受新浪科技采访时表示，其实AI医疗的难度，比最初设想的大得多。“据我所知，近年来有很多机构在尝试将AI应用于医学。在最初的热潮过去后，许多以失败告终，如IBM的‘最强大脑’Watson机器人。”

　　他引用了一些专家朋友的看法，认为AI医疗主要的突破口不应该是最初设想的那样，让AI来诊断，而应该是辅助医疗，例如自动采集体温、提醒患者复诊等等，在这些方面大有可为。

　　实际上，相比较医学研究，AI在数据分析、体温测量等领域都切实落地应用到了防疫工作中。

　　旷视AI测温系统　　2月4日，旷视上线了AI测温系统，并在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，相较传统测温筛查手段，识别效率更高，无需接触即可测温，识别误差低于0.03℃。

　　在此之前，百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用。

　　北京清河站落地的AI测温系统　　其中，旷视AI测温系统由海淀区以及中关村科学城管委会统一调度。新浪科技了解发现，除了这一方案，中关村管委会此前面向示范区企业收集可参与抗击疫情的新技术、新产品、新服务的供给信息。

　　北京市中关村管委会发布公告称，首批清单共包含86家中关村企业的138项新技术新产品新服务，涉及病毒检测、疫苗研发、临床治疗、医疗防护、智能诊断、疫情分析与发布等有关抗击疫情的多个方面，且大多数产品和服务能立即投入使用。

　　袁岚峰在采访中提到，在这次疫情中，技术显然发挥了非常重要的作用。例如快速确定病原体，快速测出它的结构，理解它的分子作用机理，快速开发出检测试剂，这些都远远超过以前。此外，即使不是直接对疫情有用的，能帮助社会在隔离的情况下维持运转的技术，如各种远程教学、远程办公的软件和平台，也发挥了重要的作用。

　　不过，陆遥也表示，由于目前主流的机器学习手段可解释性不强，而流行病学等生物和医药学科需要发现数据的内在联系，并通过这些联系指导线下实践，因此疫苗制造、药物研发等流行病中较为严谨的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流方法。

　　当然，数据分析在此次疫情的场景应用还是比较直观有效的，譬如AI多人体温快速检测解决方案、接触者追踪等相关技术都是行而有效的。

　　在其看来，机器学习等数据和计算科学在这次疫情中扮演的还是辅助角色，其中对控制疫情最有帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。

　　“但我们也能看到数据和智能化的技术帮助医护人员能够更为高效安全地完成病情的诊断与诊疗工作。通过科技赋能疫情防治，在这场没有硝烟的疫情阻击战中起到很大的辅助作用。” 陆遥说。

　　结语：

　　在AI服务医疗的一些场景，我们听到过很多案例：健康管理、辅助医疗研究平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像分析、药物挖掘等。AI这么厉害，有可能代替医生吗?

　　其实，正如专家所说，目前AI在医学中的应用更多是辅助功能，严谨的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流方法。但是随着技术的发展，或许未来，AI真的可以在突发性公共卫生事件中力挽狂澜。只是，我们不会希望有再一次的突发性公共卫生事件发生……

多地企业陆续复工 但产能或打折扣

　　证券时报记者 卓泳

　　为防止新冠肺炎疫情的进一步蔓延和传播，全国多地在春节时期发布了延迟复工时间的通知。根据记者的梳理和不完全统计，全国有超30个省份或城市开工时间在2月10日以后，而不少城市要求企业采取分类分批次的复工秩序来复工。

　　记者在对广州、东莞、成都、杭州等多个城市展开复工调查了解到，除了保障城市运行和群众生活必需，以及与防控疫情相关的企业已经恢复生产之外，多数企业仍在陆续复工当中，受访中，许多企业都表示复工时间将在2月17日之后。

　　多城企业分类分批复工

　　“我们从2月1日就开始分期分批地复工了。”2月10日是四川中伦农业发展有限公司行政总监申猛复工的第8天，他告诉记者，从2月1日开始，公司就已经分期分批实现了部分生产人员的到岗复工，其中小龙虾养殖基地，优先安排当地员工复工;总部管理部门从2月3日开始安排干部值班，从2月10日开始，有序安排部分员工到岗上班。

　　据了解，在多个省市将复工时间延长至2月10日以后的情况下，四川省是全国少有的跟着国务院通知来安排复工时间的省份。按照四川省的安排，省内各类企业在2月2日后有序组织复工。截至目前，全省规模以上工业企业复工率15%左右。

　　成都市经济和信息化局局长陈志勇表示，成都对工业企业复工，将采取柔性管理，不划定时间线，不强制企业开工;企业开工，要在满足要求、在当地行业主管部门和卫生行业部门的指导和确认下，提出复工要求，对符合要求的企业将有序安排，逐步恢复生产。

　　“我们在复工前通过各种渠道购买了口罩、酒精、消毒液、耳温枪等，要求返工员工必须戴口罩，要求各部门、各养殖基地进行工作和生活场地的消杀，做好员工每日健康档案登记。”申猛对记者表示，目前公司已根据疫情的发展调整了公司的经营策略。

　　在东莞，电子科技大学广东电子信息工程研究院(下称“电研院”)2月10日开始，已经针对不同类型、不同情况的员工安排了复工时间。电研院宣传部负责人叶羽萍告诉记者，目前电研院分四种情况陆续复工：第一，已在东莞14天以上且无疫情的员工，于10日、14日分批次上班;第二，疫情期间返莞员工，到莞后必须自行在家(宿舍)隔离观察14天再上班;第三，2月8日以后必须乘坐公共交通工具返莞的员工，要求居家隔离，可推迟到24日上班;第四，对于湖北、武汉籍员工或涉及与感染人员有密切接触者另行安排。“除了购置了充足的战疫物资外，我们采取了严格的园区进出机制，还给园区做了全方位的消杀，员工用餐也将实行一次性饭盒定额供餐。”叶羽萍说。

　　在杭州，多家企业对记者表示要2月17日才复工。“我们目前在家办公，客服一直在线上服务，业务处理也很及时。”杭州一家金融科技企业负责人告诉记者，目前还不能确定返岗上班时间，所有业务都在线完成。而另一家基金公司负责人则表示，公司已向相关部门申报复工，预计2月17日可以返岗。

　　复工容易复产难

　　虽然企业陆续复工，但疫情期间，全国多地交通受阻，加上疫情重灾区的人员、物资都被一定程度上“封锁”，导致企业生产资料不能如往常那样供给企业生产，企业复产遇到难题。

　　中伦农业是一家专注于生态种养、健康农产品(5.980, 0.54,9.93%)销售的新兴农业企业，但由于部分生产物资受疫区限制，给公司生产带来一些影响。“公司复工后，由于受大环境的影响，部分从湖北地区采购的物资(如小龙虾饲料等)无法顺利到达。”申猛表示，对此，公司也采取积极的应对措施，采取从本地采购的方式，最大程度减少对生产供应的影响。申猛告诉记者，尽管经营受了一点影响，但公司向全体员工承诺，疫情期间，无论是上岗员工还是待岗员工，公司不裁员、不减薪。公司全员将齐心协力、全力以赴，实现公司当季小龙虾的丰收。

　　对于电研院来说，虽然已经分批复工，但业务也受到了一些影响。“以往我们都会和一些企业进行产学研的合作，与学校团队的研究成果进行现场交流、对接和服务，现在受困于疫情，这些都没法现场完成了。”叶羽萍说。

　　广州一家从事智能家居系统生产的企业负责人对记者表示：“我们的销售、售后等部分员工可以远程办公，但生产线上很多员工都是外地的，外地员工返岗还需要进行隔离，特别是重灾区回来的，所以都没法马上回到生产线，产能就肯定受到影响了。”

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级/内饰升级

　　网易汽车2月4日报道 近日，海外媒体发布了一组新一代梅赛德斯-奔驰C级(代号W206)的谍照，从图中可以看到路试的测试车已经采用了接近量产的车身和灯组进行伪装。新一代奔驰C级有望在2020年11月举办的洛杉矶车展上进行首发，不过有业内人士预测，新车要等到2021年才会正式发布。

　　奔驰C级(进口)

　　34.68~45.98万(参考成交价)查看车型配置|945张高清大图

　　询底价特惠购

　　新一代梅赛德斯-奔驰C级的整体线条在本次曝光的谍照中得到了非常清晰的展现，可以看出测试车采用了立标格栅设计，同时预计大灯组采用矩阵式LED光源配合LED日间行车灯的组合设计，前包围两侧增加运动化造型设计，预计设计风格将与新一代S级相似。

　　从车侧来看，新车的短前悬设计让整个车身看起来非常运动，不过侧面门把手采用了传统式设计，而非新一代S级上应用的隐藏式门把手。本次曝光的尾部灯组能够很清晰的看出采用了三横LED光带，其中最下方为转向灯组。此外，根据曝光的谍照我们可以预测，新车或将采用隐藏式排气设计。

　　新一代奔驰C级基于MRA2后驱平台打造，相比老款，新车内饰设计将进行大幅变化，中控台采用大尺寸触控屏幕设计，下方为相似的触控操作界面。这种设计在新一代奔驰S级上率先采用，而后出现在新一代奔驰C级上。虽然目前不少人对这一设计持保留态度，但随着新一代S级发布，届时全新的MBUX信息娱乐系统也会发布，我们就会了解奔驰为何采用这种全新的家族化内饰设计思路。

　　动力方面，我们推测在MRA2平台之上，新一代奔驰C级将拥有直列四缸和直列六缸发动机与48V系统组成的轻混动动力总成。