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多地企业陆续复工 但产能或打折扣

  证券时报记者 卓泳

  为防止新冠肺炎疫情的进一步蔓延和传播,全国多地在春节时期发布了延迟复工时间的通知。根据记者的梳理和不完全统计,全国有超30个省份或城市开工时间在2月10日以后,而不少城市要求企业采取分类分批次的复工秩序来复工。

  记者在对广州、东莞、成都、杭州等多个城市展开复工调查了解到,除了保障城市运行和群众生活必需,以及与防控疫情相关的企业已经恢复生产之外,多数企业仍在陆续复工当中,受访中,许多企业都表示复工时间将在2月17日之后。

  多城企业分类分批复工

  “我们从2月1日就开始分期分批地复工了。”2月10日是四川中伦农业发展有限公司行政总监申猛复工的第8天,他告诉记者,从2月1日开始,公司就已经分期分批实现了部分生产人员的到岗复工,其中小龙虾养殖基地,优先安排当地员工复工;总部管理部门从2月3日开始安排干部值班,从2月10日开始,有序安排部分员工到岗上班。

  据了解,在多个省市将复工时间延长至2月10日以后的情况下,四川省是全国少有的跟着国务院通知来安排复工时间的省份。按照四川省的安排,省内各类企业在2月2日后有序组织复工。截至目前,全省规模以上工业企业复工率15%左右。

  成都市经济和信息化局局长陈志勇表示,成都对工业企业复工,将采取柔性管理,不划定时间线,不强制企业开工;企业开工,要在满足要求、在当地行业主管部门和卫生行业部门的指导和确认下,提出复工要求,对符合要求的企业将有序安排,逐步恢复生产。

  “我们在复工前通过各种渠道购买了口罩、酒精、消毒液、耳温枪等,要求返工员工必须戴口罩,要求各部门、各养殖基地进行工作和生活场地的消杀,做好员工每日健康档案登记。”申猛对记者表示,目前公司已根据疫情的发展调整了公司的经营策略。

  在东莞,电子科技大学广东电子信息工程研究院(下称“电研院”)2月10日开始,已经针对不同类型、不同情况的员工安排了复工时间。电研院宣传部负责人叶羽萍告诉记者,目前电研院分四种情况陆续复工:第一,已在东莞14天以上且无疫情的员工,于10日、14日分批次上班;第二,疫情期间返莞员工,到莞后必须自行在家(宿舍)隔离观察14天再上班;第三,2月8日以后必须乘坐公共交通工具返莞的员工,要求居家隔离,可推迟到24日上班;第四,对于湖北、武汉籍员工或涉及与感染人员有密切接触者另行安排。“除了购置了充足的战疫物资外,我们采取了严格的园区进出机制,还给园区做了全方位的消杀,员工用餐也将实行一次性饭盒定额供餐。”叶羽萍说。

  在杭州,多家企业对记者表示要2月17日才复工。“我们目前在家办公,客服一直在线上服务,业务处理也很及时。”杭州一家金融科技企业负责人告诉记者,目前还不能确定返岗上班时间,所有业务都在线完成。而另一家基金公司负责人则表示,公司已向相关部门申报复工,预计2月17日可以返岗。

  复工容易复产难

  虽然企业陆续复工,但疫情期间,全国多地交通受阻,加上疫情重灾区的人员、物资都被一定程度上“封锁”,导致企业生产资料不能如往常那样供给企业生产,企业复产遇到难题。

  中伦农业是一家专注于生态种养、健康农产品(5.980, 0.54,9.93%)销售的新兴农业企业,但由于部分生产物资受疫区限制,给公司生产带来一些影响。“公司复工后,由于受大环境的影响,部分从湖北地区采购的物资(如小龙虾饲料等)无法顺利到达。”申猛表示,对此,公司也采取积极的应对措施,采取从本地采购的方式,最大程度减少对生产供应的影响。申猛告诉记者,尽管经营受了一点影响,但公司向全体员工承诺,疫情期间,无论是上岗员工还是待岗员工,公司不裁员、不减薪。公司全员将齐心协力、全力以赴,实现公司当季小龙虾的丰收。

  对于电研院来说,虽然已经分批复工,但业务也受到了一些影响。“以往我们都会和一些企业进行产学研的合作,与学校团队的研究成果进行现场交流、对接和服务,现在受困于疫情,这些都没法现场完成了。”叶羽萍说。

 

  广州一家从事智能家居系统生产的企业负责人对记者表示:“我们的销售、售后等部分员工可以远程办公,但生产线上很多员工都是外地的,外地员工返岗还需要进行隔离,特别是重灾区回来的,所以都没法马上回到生产线,产能就肯定受到影响了。”

抗疫阻击战,AI有技可施吗?|科技战“疫”之技术篇

  新浪科技 杨雪梅

  过去,我们一直在讨论人工智能将如何服务医疗行业,如今新冠肺炎爆发,最现实的问题摆在了技术和企业面前:AI如何助力攻克疫情?

  “10天火速建成医院;运营商两天完成移动宽带和5G基站建设;运用AI仅用14天完成病毒基因组测序……”近日热门话题“肺炎疫情防控背后的黑科技”的讨论,就让网友纷纷感叹到了科技力量的发展。

  其实,不仅仅在这几个方面,在疫情爆发的这段时间,各个AI企业、技术团队快速响应,各显其能,通过AI技术来应对疫情。2月4日,工信部也发文向国家人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位倡议,充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。

  一边是不断上涨的确诊、疑似病例数字,另一边也有技术助力的好消息不断传来,那么,疫情进入到了一定阶段,AI到底为抗疫前线做了些什么?

  医学研究:AI算法快速分析病毒基因提升确诊效率

  确诊28060例,疑似24702例,死亡564例,治愈1153例,这是截至到2月6日07:41最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。

  

 

  其中,快速确诊新冠肺炎病人还面临着一定的困难。2月3日,中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟在武汉接受央视采访时表示,武汉目前检测试剂数量不够,因此不是每个人都能够得到检测。核酸检测试剂短缺、假阴性,都在影响新冠肺炎病人的确诊。

  

 

  关于此,中山大学数据科学与计算机学院教授陆遥在接受新浪科技采访时也提到,目前核酸检测是通过生化试剂盒进行检测,但是由于质量参差不齐,需要多次检测确诊,并且存在一定的假性结果,导致大量疑似患者无法快速确诊。

  不过近日,AI算法的介入,带来了好消息。浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台,就将病毒基因分析的效率由原来的一小时缩至半小时。据悉,该分析平台由浙江省疾控中心联合阿里达摩院、杰毅生物共同打造。

  阿里巴巴达摩院算法专家顾斐在接受新浪科技采访时表示,这个平台包括三部分,第一部分就是样本提取和建库,由杰毅生物负责;第二部分是测试,由原来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成;第三部分则是阿里达摩院团队在负责的分析服务。

  顾斐日前正在前线参与该平台的研究分析,他表示,自己在达摩院原本就是研究基因相关的方向,一月底在紧急情况下进入前线研究团队,到现在已经参与了一周时间。

  据其介绍,这套全基因组检测分析平台相比较传统的病毒基因检测方法,有几个方面的提升和优化。

  首先,检测范围广,相比较核酸检测主要检测病毒序列的两个片段,应用AI算法的全基因组检测分析平台基本能覆盖到病毒的全基因组,可以避免传统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题。

  其次,可以提前发现病毒变异的情况。

  第三,该分析平台配备了蛋白结构分析功能。顾斐表示,“病毒有其序列,序列就是我们现在检测的东西,病毒的蛋白结构是其真正发挥毒性的东西,蛋白结构当然是跟序列比较相关,但是也需要有一套分析方法去构建它的结构。”该分析平台同时提供了二级结构、三维结构的分析功能,可以帮助疾控人员快速检测到病毒,并知道病毒的结构,进一步帮助他们提升分析和研究能力。

  

 

  不过,目前该平台更多还是由开发人员来使用操作,医护人员操作起来比较复杂,还需要在开发人员指导下操作,“医护人员要操作还需要一定的时间”。

  “要克服的难关可能就是时间紧、任务重,然后也有一些内容是我们需要现场做开发,不是之前就有的。” 顾斐说。

  他表示,后续该全基因组检测分析平台会尝试向更多省市的疾控中心推广,虽然现在还在优化的阶段,但是通过科技力量去抗击疫情会是一个趋势。

  陆遥在采访中也提到,目前,基于AI对影像进行分析,辅助临床医生进行决策诊断得到越来越多医生的认可,在一定程度上可以缓解目前核酸检验的困境。“病毒基因确实可以利用AI进行快速分析,这对于快速开发相关药物和疫苗都有重大意义,这个在药物开发领域已有成果应用。”

  此外,他还提到,AI在药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证等场景下也有所应用,譬如去年九月澳大利亚弗林德斯大学的研究人员所研发的新型疫苗便是利用AI技术筛选化学化合物。

  智能机器人:无人设备发挥关键作用

  相比较数据分析和医学研究的专业性限制,智能硬件在医院、患者之间的应用更为广泛。

  随着疫情的发展,目前包括猎户星空、思必驰在内的多家人工智能企业推出智能医疗服务机器人驰援抗疫前线。

  北京大学首钢医院的医疗服务机器人  其中,猎豹移动投资的猎户星空针对疫情捐赠的医疗服务机器人已交付武汉火神山医院,也推向接诊压力巨大的北京大学首钢医院和海淀医院,它能够根据医院需求分别执行递送化验单、药物等工作;

  思必驰推出的疫情防控机器人可进行居民回访和信息通知、外来人口排查、健康监测和防护建议,并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪等;

  无锡产智能化配药机器人应用在药物调配过程中,可使操作人员不需要直接接触药物,调配过程由机器完成,能避免药物交叉污染和空气污染,已在武汉红十字会医院重点部门投用;

  中国移动和达闼科技联合捐赠的2台5G云端智能机器人在武汉协和医院、同济天佑医院上岗,包含了服务机器人、消毒清洁机器人;

  测温巡逻机器人落地广州黄埔,协助一线民警在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务。

  ……

  网友表示,去年还有很多声音讨论5G有什么用,经过这次,5G、云计算将更快应用到各行各业,而大规模采用机器服务可能会出现一个热潮。

  云端机器人正在被调试  更有人提出设想:希望5G机器人可以开发自我制作功能,如果大规模铺设服务机器人,整个武汉充满了机器人,清洁送菜消毒防疫都用他们就好了。

  在与这场新型肺炎的斗争中,我们看到很多坚守在一线医护人员体力透支,很多医院甚至医护人员紧张,而智能服务机器人的出现,一定程度上抗疫缓解这一现象,专家学者以及更多的人开始关注通过AI硬件在这场疫情中发挥作用,负担更多基础性工作,来减轻医护人员的负担。

  陆遥告诉新浪科技,据其了解,目前医疗服务机器人具备视觉、语音、导航、大数据支持等相关功能,可用于无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗,并可实现医生对病人的远程诊疗,避免医护人员与病患直接接触而发生交叉感染的可能性,并提高病人的诊疗效率。此外,还可以对诊疗信息进行收集、上报、统计和分析,可帮助医护人员更快做出医疗决策。

  另一方面,用机器人代替医护过程中递送化验单、药物等简单但耗力的流程化工作,还可减轻医务人员的工作量,避免医护人员在递送路上的感染可能。

  “综上可见,医疗服务机器人利用数据和智能化的技术可帮助医护人员更高效安全地对病情诊断。”陆遥表示。

  数据分析:AI测温快速触达人群,行而有效

  当然,不管是医疗研究还是智能机器人,在实际的应用中都还处于初级阶段,此前少见有医院广泛推广使用。

  中国科学技术大学副研究员、《科技袁人》栏目主讲人袁岚峰在接受新浪科技采访时表示,其实AI医疗的难度,比最初设想的大得多。“据我所知,近年来有很多机构在尝试将AI应用于医学。在最初的热潮过去后,许多以失败告终,如IBM的‘最强大脑’Watson机器人。”

  他引用了一些专家朋友的看法,认为AI医疗主要的突破口不应该是最初设想的那样,让AI来诊断,而应该是辅助医疗,例如自动采集体温、提醒患者复诊等等,在这些方面大有可为。

  实际上,相比较医学研究,AI在数据分析、体温测量等领域都切实落地应用到了防疫工作中。

  旷视AI测温系统  2月4日,旷视上线了AI测温系统,并在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案,相较传统测温筛查手段,识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.03℃。

  在此之前,百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用。

  北京清河站落地的AI测温系统  其中,旷视AI测温系统由海淀区以及中关村科学城管委会统一调度。新浪科技了解发现,除了这一方案,中关村管委会此前面向示范区企业收集可参与抗击疫情的新技术、新产品、新服务的供给信息。

  北京市中关村管委会发布公告称,首批清单共包含86家中关村企业的138项新技术新产品新服务,涉及病毒检测、疫苗研发、临床治疗、医疗防护、智能诊断、疫情分析与发布等有关抗击疫情的多个方面,且大多数产品和服务能立即投入使用。

  袁岚峰在采访中提到,在这次疫情中,技术显然发挥了非常重要的作用。例如快速确定病原体,快速测出它的结构,理解它的分子作用机理,快速开发出检测试剂,这些都远远超过以前。此外,即使不是直接对疫情有用的,能帮助社会在隔离的情况下维持运转的技术,如各种远程教学、远程办公的软件和平台,也发挥了重要的作用。

  不过,陆遥也表示,由于目前主流的机器学习手段可解释性不强,而流行病学等生物和医药学科需要发现数据的内在联系,并通过这些联系指导线下实践,因此疫苗制造、药物研发等流行病中较为严谨的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流方法。

  当然,数据分析在此次疫情的场景应用还是比较直观有效的,譬如AI多人体温快速检测解决方案、接触者追踪等相关技术都是行而有效的。

  在其看来,机器学习等数据和计算科学在这次疫情中扮演的还是辅助角色,其中对控制疫情最有帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。

  “但我们也能看到数据和智能化的技术帮助医护人员能够更为高效安全地完成病情的诊断与诊疗工作。通过科技赋能疫情防治,在这场没有硝烟的疫情阻击战中起到很大的辅助作用。” 陆遥说。

  结语:

  在AI服务医疗的一些场景,我们听到过很多案例:健康管理、辅助医疗研究平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像分析、药物挖掘等。AI这么厉害,有可能代替医生吗?

 

  其实,正如专家所说,目前AI在医学中的应用更多是辅助功能,严谨的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流方法。但是随着技术的发展,或许未来,AI真的可以在突发性公共卫生事件中力挽狂澜。只是,我们不会希望有再一次的突发性公共卫生事件发生……

比特币价格飙升 因投资者对冠状病毒疫情的恐慌

  北京时间2月3日消息,随着对新型冠状病毒疫情爆发的担忧在全球股市造成了冲击,比特币价格已经开始飙升,比特币再一次受到关注。

  比特币的价格现在徘徊在9300美元左右,本周上涨了近10%,自2019年底以来上涨了30%。

  这是自2012年以来比特币最好的开局。

  对疫情迅速蔓延的担忧是推动比特币上涨的一个因素。当投资者感到紧张时,比特币这种资产往往会上涨。但这并不是推高比特币价格的唯一因素。

  数字令牌公司Digix的首席执行官肖恩·杰(Shaun Djie)在表示:“最近比特币的上涨可以归因于持续的经济不确定性。”

  但是冠状病毒显然是最近最大的催化剂。

  杰说道:“比特币价格的上涨与正在爆发的疫情有关。”

  从这个意义上说,比特币的最新涨势与黄金今年的强劲涨势类似。本月金价也大幅上涨,目前处于7年高点。

  “这是股市牛市的顶峰吗?黄金和比特币价格正在上涨,因为投资者似乎不相信去年的股市反弹,”道富公司(State Street)的高级多元资产策略师玛丽亚·维特曼(Marija Veitmane)在接受采访时表示。

  维特曼补充道,比特币和黄金一样,受益于低利率(或在某些情况下是负利率)这一事实。在过去的几个月中,这导致了美元兑其他货币的贬值。

  从历史上看,当投资者押注大型政府支持货币的价值将下跌时,比特币、黄金和其他加密货币以及贵金属的表现良好。

  “市场对美元疲弱有了新的共识。”维特曼表示,“比特币和黄金作为避险投资可能会继续表现良好。”

  杰同意维特曼的观点。

  他说道,“对于希望保护自己财富的散户投资者来说,黄金和比特币已成为重要的替代选择。”

  将比特币视为一项长期投资的投资者可能应该将比特币视为类似于黄金。但是,它可能只是投资组合的一小部分,但投资者不应做得太过火,尤其是考虑到加密货币的波动性。

  毕竟,比特币的价格仍比2017年12月创下的近2万美元的历史高点低了50%以上,尽管它比2018年12月创下的近3200美元的近期低点涨了近两倍。

  得益于Square和Facebook(201.91, -7.62, -3.64%)等大型科技公司推出的加密货币计划,大型科技公司和华尔街拥抱加密比特币投资已变得更加主流。

  “Square和Facebook的支持对整个加密行业来说无疑是非常重要的,因为它验证了分布式技术和整个数字资产和加密货币空间。”杰说道,“这些公司采用加密技术,可以让主流用户享受到这项技术的通用性和灵活性。”

  芝加哥商品交易所(CME)比特币期货交易的兴起,也可能有助于比特币与规模更大的共同基金、对冲基金和养老金挂钩。

  美国全球投资者(GROW)首席执行官兼首席投资官弗兰克·霍姆斯(Frank Holmes)表示,如果美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission)批准了一只加密的交易所交易基金(etf),可能会对比特币起到最大的推动作用。

  到目前为止,SEC已经拒绝了许多提议。

 

  “毫不夸张地说,比特币ETF备受期待,”霍姆斯说道。

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级/内饰升级

  网易汽车2月4日报道 近日,海外媒体发布了一组新一代梅赛德斯-奔驰C级(代号W206)的谍照,从图中可以看到路试的测试车已经采用了接近量产的车身和灯组进行伪装。新一代奔驰C级有望在2020年11月举办的洛杉矶车展上进行首发,不过有业内人士预测,新车要等到2021年才会正式发布。

  

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新奔驰C级谍照曝光 外观似S级内饰升级

 

  新一代梅赛德斯-奔驰C级的整体线条在本次曝光的谍照中得到了非常清晰的展现,可以看出测试车采用了立标格栅设计,同时预计大灯组采用矩阵式LED光源配合LED日间行车灯的组合设计,前包围两侧增加运动化造型设计,预计设计风格将与新一代S级相似。

  

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级内饰升级

 

  

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级内饰升级

 

  从车侧来看,新车的短前悬设计让整个车身看起来非常运动,不过侧面门把手采用了传统式设计,而非新一代S级上应用的隐藏式门把手。本次曝光的尾部灯组能够很清晰的看出采用了三横LED光带,其中最下方为转向灯组。此外,根据曝光的谍照我们可以预测,新车或将采用隐藏式排气设计。

  

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级内饰升级

 

  

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  新一代奔驰C级基于MRA2后驱平台打造,相比老款,新车内饰设计将进行大幅变化,中控台采用大尺寸触控屏幕设计,下方为相似的触控操作界面。这种设计在新一代奔驰S级上率先采用,而后出现在新一代奔驰C级上。虽然目前不少人对这一设计持保留态度,但随着新一代S级发布,届时全新的MBUX信息娱乐系统也会发布,我们就会了解奔驰为何采用这种全新的家族化内饰设计思路。

  

新奔驰C级谍照曝光 外观似S级内饰升级

 

 

  动力方面,我们推测在MRA2平台之上,新一代奔驰C级将拥有直列四缸和直列六缸发动机与48V系统组成的轻混动动力总成。

美国住房自有率达65.1% 创六年新高

北京时间31日消息,美国人口普查局周四发布的报告显示,去年四季度美国住房自有率升至65.1%,创下自2013年底以来新高,因低抵押贷款利率引发了全国房地产销售的反弹。

  这是美国住房自有率连续第二个季度增长,去年第三季度的住房自有率为64.8%。

  抵押贷款利率的下降正帮助缓解使租房者无法成为房主的负担能力限制。经历了去年初的放缓之后,购房市场再度火热。去年12月,美国二手房的销售量上升到近两年来最好水平。

  不过,即便如此,在过去十年的房地产崩盘中严重受损的住房自有率也远未达到2004年6月达到的69.2%的峰值。

最热新游

央行加码流动性投放呵护节前资金面

  9月21日,中国人民银行发布公开市场业务交易公告显示,当日以固定利率、数量招标方式开展了1650亿元7天期逆回购操作,全额满足了一级交易商需求,操作利率维持1.4%不变。鉴于当日没有逆回购到期,故中国人民银行公开市场实现净投放1650亿元。

  自9月16日以来,中国人民银行明显加大了7天期逆回购操作的投放力度。9月16日至18日及20日的7天期逆回购操作规模分别为1100亿元、1620亿元、4633亿元、320亿元。在此期间,7天期逆回购累计到期规模为70亿元。因此,9月16日至9月21日,7天期逆回购累计净投放9253亿元。而在9月1日至9月15日,中国人民银行累计开展135亿元7天期逆回购,对冲到期的7600亿元后实现净回笼7465亿元。

  值得一提的是,中国人民银行还在9月18日开展了1000亿元14天期逆回购。近年来,中国人民银行通常在“十一”假期和春节长假前启动14天期逆回购操作,以提前为机构提供跨节资金,保持流动性充裕。不过,相较于前两年“十一”假期前开展14天期逆回购操作的时间,今年更早一些。

  东方金诚首席宏观分析师王青在接受《证券日报》记者采访时表示,受税期走款、政府债券发行等多重因素影响,在9月18日之前DR001(银行间市场存款类机构隔夜质押回购利率)就已升至政策利率上方。其中,9月17日加权利率更是达到1.4728%,为年内最高。中国人民银行通过较早启动14天期逆回购,并显著加大7天期逆回购操作量,能够有效平滑资金面波动,有助于稳定市场预期。9月18日之后,DR001转入下行过程。其中,9月20日加权利率已降至政策利率下方,这也是后续两个交易日未连续开展14天期逆回购、同时下调7天期逆回购操作量的主要原因。以上操作表明,着眼于推动货币政策框架向价格型转型,当前中国人民银行正在综合运用各类政策工具,增强短端利率调控的精准性和有效性。

  从后续公开市场资金到期情况来看,Wind数据显示,9月22日至9月28日有9323亿元7天期逆回购到期,9月22日有1800亿元国库现金定存到期,9月28日还将有6000亿元MLF(中期借贷便利)到期。从其他资金面扰动因素来看,王青表示,9月是财政支出大月,月底前较大规模的财政支出会对市场流动性带来一定支撑。不过,接下来政府债券发行量会有显著上升,加上9月8000亿元新型政策性金融工具较快投放,有可能带动当月配套贷款高增,这些都可能形成一定的资金面收紧效应。

  天风证券(3.720, 0.03, 0.81%)(维权)固定收益首席分析师谭逸鸣认为,14天期逆回购上周已开启投放;在资金偏紧格局之下,7天期逆回购投放也较为积极;隔夜逆回购有望在季末再度开展操作,平抑资金波动。不过,需要关注9月MLF续做情况。

  从近几个月MLF的操作情况来看,8月中国人民银行开展了5000亿元MLF,对冲到期的6000亿元MLF后实现净回笼1000亿元,这是中国人民银行自5月以来首次缩量续做MLF。

 

  王青表示,综合考虑当前资金面变化趋势和宏观政策取向,特别是9月两个期限品种的买断式逆回购均为等量续做,为配合政府债券发行,9月MLF恢复净投放的可能性较大。此外,为稳定“十一”假期前后资金面,9月末中国人民银行有望再度开展隔夜逆回购操作,而且操作有可能跨月。