从愿景到实景 6G冲刺万亿赛道
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- 发布于 2026年2月25日 星期三 08:43
面向2030年商用目标，第六代移动通信技术(6G)研发已进入全面冲刺阶段。多位业界专家告诉记者，作为5G之后的新一代移动通信技术，6G并非简单的代际迭代，而是通信范式的根本性变革，承载着培育万亿元级产业集群、推动社会数智化深度转型的重要使命。
6G正逐步从愿景蓝图走向产业实景。近期，工信部正式宣布，我国已顺利完成6G第一阶段技术试验，累计形成超300项关键技术储备，并全面启动第二阶段试验工作。这标志着我国6G研发从单点技术验证，正式转向系统方案集成与原型验证的关键阶段，为2030年商用夯实基础。
全面迭代
与5G相比，6G的优势并非单一维度的速率提升，而是全方面迭代。业界有个形象的比喻，过去30年，通信干的活本质上是“快递员”：2G送文字，3G送图片，4G送视频，5G送高清视频和物联网数据，但6G要干的事，相当于把“快递小哥”直接升级成“管家+秘书+智囊团”。
“6G将向更强性能、更高智能、更广覆盖等方向发展演进，催生通智融合、通感融合、星地融合等新场景。同时，6G将从移动通信技术的演进扩展到与人工智能、卫星互联网等的跨域融合，实现人、机、物、智能体的全面高效联接。”工信部副部长张云明曾这样描绘6G的演进方向。
根据国际电信联盟发布的6G愿景，一方面6G将在峰值速率、频谱效率、连接能力、时延表现等方面显著增强，另一方面还将引入空天地一体、感知一体、通信和AI融合等一系列革命性的新能力，推动通信从“单一传输”向“综合服务”转型。
中兴通讯(37.960, 0.19, 0.50%)无线及算力产品经营部战略架构副总经理闫丽娟向记者介绍，这些能力使得6G在赋能行业数智化转型以及未来社会各类融合AI的应用服务上，能够比5G有更好的支撑。
比如，闫丽娟表示，未来，“天涯若比邻”不再是畅想，在“通信+感知”“通信+智能”深度融合之下，未来沉浸式通信不仅“能看、能听”，还“能触摸、能感知温度”，“在这个升维的通信的空间里，我们能看到对方的表情、姿态和动作，甚至可以进行握手、递物、互动，而握手的瞬间，连温度与触感也都能真实传递。这样的体验，对网络的要求极高，不仅需要同步视频和声音，还要实时高可靠传递和交互姿态、触觉、力反馈等多维信息，我们希望6G能让人们跨越空间，实现‘面对面’的真实互动。”
产业提速
6G已成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心竞逐领域，从发展进程来看，6G正逐步从愿景研判走向技术收敛与标准制定。
6G标准化进程已正式启动。2025年3月，3GPP在韩国仁川举行首次6G标准研讨会，标志着6G标准化新征程全面开启。中国移动(94.230, -0.44, -0.46%)研究院首席专家刘光毅告诉记者，由于不同国家和地区的信息基础设施存在差异，对于6G的发展动力与需求各不相同，因此标准统一过程充满博弈的挑战，不过观点正走向收敛，按照计划，2029年6G标准的第一个版本将会冻结，从而助推6G在2030年正式开启规模商用。
记者了解到，我国6G技术试验分为三个阶段，目前正稳步推进：第一阶段是关键技术试验阶段，明确6G主要技术方向，目前该阶段已顺利完成，累计形成超300项关键技术储备;第二阶段是技术方案试验阶段，将面向典型场景及性能指标研发6G原型样机，目前已正式启动;第三阶段是系统组网试验阶段，将研发6G预商用设备，开展6G关键产品测试。
当前6G产业发展仍面临诸多瓶颈挑战。闫丽娟指出，上游元器件等环节需在集成度、生产成本、工艺及能耗控制等方面实现突破攻关，仪器仪表、仿真软件等领域也需提升成熟度，培育完善的产业生态。
智能内生
值得一提的是，行业专家普遍认为，6G从一出生，就自带AI基因，而智能内生的6G网络将更好地推动智能时代全方位升级。
在刘光毅看来，AI的融入不仅能让这张网络具备自主学习、智能调度、精准服务的能力，也将助力运营商走出“管道商”的困境，实现商业模式的创新变革。
与AI融合并支撑AI应用也是对6G的核心诉求之一。当前已经处于AI应用快速发展、驱动新场景和业务规模化的窗口期，随着智能终端、具身智能等AI应用的爆发，以及千行百业如火如荼智能化转型的开展，6G“通感算智”一体化能力的需求场景和价值也在逐步清晰，发展方向逐步趋于共识。
闫丽娟认为，未来6G网络服务的典型对象之一就是具身智能，通过6G构建的“智能体交互神经网络”，可实现算力与网络的动态融合调度，让不同类型、多个具身智能机器人(17.860, -0.06, -0.33%)在复杂场景中实现云网端无缝协作、可靠交互。
6G与AI的深度融合也将催生庞大的市场空间。中国工程院院士、北京邮电大学教授张平表示，人工智能与通信的深度融合是不可阻挡的潮流，产生的经济效益和社会效益将呈指数级增长，6G预计将催生一个十万亿元级的庞大产业。这一市场不仅体现在通信本身，更将辐射至数字经济的方方面面，为数字农业、智能制造、智慧医疗等千行百业的高质量发展提供核心驱动力(9.130, 0.03, 0.33%)。
AI条款之争升温 美国国防部威胁终止Anthropic军方合同
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- 发布于 2026年2月25日 星期三 08:39
据知情人士透露。五角大楼向Anthropic PBC发出警告，如果这家人工智能初创公司未能满足政府对其技术的使用条款，将于周五终止与该公司的军事合同。
这些知情人士表示，在周二首席执行官Dario Amodei与国防部长皮特·海格塞斯的会晤中，美国官员威胁将Anthropic列为供应链风险，或援引《国防生产法》强制使用该公司的人工智能软件。
这一最后通牒标志着国防部与这家人工智能初创公司之间不断升级的争端，Anthropic坚持为其Claude AI工具的使用设定护栏。若五角大楼落实威胁，Anthropic此前同意为军方开展的高达2亿美元项目将面临风险。
其中一位知情人士称，Amodei在会议上阐述了Anthropic的条件：美国军方不得利用其产品自主锁定敌方作战人员，或对美国公民实施大规模监控。该人士表示，Amodei强调，这些情形尚未在实际行动中出现。
Anthropic在会后声明中表示：“我们持续就使用政策进行诚挚对话，以确保Anthropic能在模型可靠且负责任的能力范围内，继续支持政府的国家安全任务。”
知情人士称，Anthropic没有计划放宽对军事用途的限制。
会创造IPO新纪录吗？国产GPU第一股摩尔线程今天启动申购
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- 发布于 2025年11月24日 星期一 03:52
它来了!在万众瞩目中来了!国产GPU第一股!
根据摩尔线程披露的科创板上市招股意向书，公司将于11月24日正式启动申购。摩尔线程股票代码为“688795”，上市后将成为“国产GPU第一股”。本次发行价为114.28元/股，为今年以来最高发行价的新股，中一签需缴款57140元。此次公开发行规模为7000万股，发行完成后公司总股本将达47002.8217万股。
按发行价计算，摩尔线程上市时市值约为537.15亿元。据招股书介绍，摩尔线程自2020年成立以来，以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵。
作为中国GPU第一股 ，摩尔线程将创造IPO新纪录吗?
老张认为，如果从“规模”、“题材”、“市场热度”这几个维度看，摩尔线程确实具备创造新纪录(如今年科创板发行额最大、打新热度极高)的可能。但如果所说的“新纪录”是指“首日涨幅创纪录”或“打新收益率极致”，实现这一点的不确定性较高。原因包括：估值较高、尚未盈利、市场预期可能已经集中，这些会对上市后表现形成一定制约。
目前有利因素包括：1、发行规模大、募资额刷新年度纪录--摩尔线程此次拟发行7000万股、募资约80 亿元人民币，发行价为114.28 元/股。 在今年的科创板(甚至A股)IPO中，80 亿元的募资额位列前列。 所以，在规模和募资金额方面，确实有“打破纪录”的潜力。
2、题材稀缺，定位为“国产 GPU 第一股”--摩尔线程被媒体称为“国产 GPU 第-一股”。 在国产算力、自主可控、AI 芯片风口的大背景下，其稀缺属性和题材热度较高。 因此，有较强的市场预期支撑。
3、发行节奏快、受政策推动--公司从受理到过会仅用了88天，刷新了科创板相关审核纪录。 在“芯片自主可控”“国产替代”背景下，政策面给予一定正向预期。这些都为品牌效应和市场关注度提供支撑。
但也有一些风险与挑战如估值偏高、尚未盈利，发行价对应的静态市销率约为122.5倍。 公司过去三年累计亏损接近 60 亿元。 投资者需要承担估值过高、盈利不确定的风险。
此外，流通股、打新结构可能影响回报，虽然募集规模大，但公开发行股份占比约14.89%。 若流通盘较小、新股中签率低，则“创造打新纪录”(比如超高首日涨幅/超低中签率)也许更难。此外，新股上市后是否能维持高增长并非确定。
另外，摩尔线程虽为国产 GPU 第一股，但其市场份额目前仍极低(国内占比不到 1%)。 与国际巨头相比尚有差距，生态建设、客户基础等是长期任务。所以，从技术和市场突破来看，还存在很多变量。
IBM成AI最新受害者！受Anthropic编程语言威胁，股价暴跌13%
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- 发布于 2026年2月24日 星期二 09:15
国际商业机器公司(IBM)股价周一大幅下挫，成为人工智能技术飞速发展下最新的直观受害者。此前，Anthropic 宣布其旗下的 Claude Code 工具可用于对运行 COBOL 语言的老旧系统进行现代化改造。
在 Anthropic 周一宣布 Claude Code 能够自动化完成 COBOL 现代化改造中最复杂的代码探索与分析工作后，IBM 股价当日收盘下跌近 13.2%，报每股 223.35 美元。而 COBOL 相关业务正是 IBM 的核心业务之一。长期以来，IBM 一直销售针对大规模交易处理优化的大型主机系统，这类系统普遍使用 COBOL 语言。
COBOL 是通用面向商业语言(Common Business-Oriented Language) 的缩写，是上世纪 50 年代末开发的主流代码系统，广泛用于商业数据处理，例如支付处理和零售交易系统。据 Anthropic 称，美国约 95% 的 ATM 交易 都依托 COBOL 运行，这使其成为高性价比 AI 技术冲击的主要目标。
“每天有数千亿行 COBOL 代码在生产环境中运行，支撑着金融、航空和政府部门的关键系统。尽管如此，真正掌握这门语言的人却在逐年减少。”Anthropic 在周一的博客文章中写道，“AI 非常擅长简化那些曾让 COBOL 现代化改造成本高到难以承受的工作。”
Anthropic 表示，Claude Code 可以帮助对 COBOL 代码库进行现代化改造：梳理数千行代码之间的依赖关系、生成工作流程文档，并识别出 “人类分析师需要数月才能发现” 的风险点。
博客文章称：“遗留代码现代化改造多年停滞不前，原因是理解旧代码的成本比重写代码还要高。而 AI 彻底扭转了这一局面。”
这一新应用场景是 Anthropic 冲击传统遗留代码系统、介入企业数字化转型的又一动作。该公司表示，企业数字化转型受阻，部分原因在于开发者效率下降和 “技术债”。技术债指的是软件开发中采用捷径方案所带来的未来成本，会导致企业后续维护成本上升。
IBM 成为近期因 AI 相关担忧而下跌的最新一只股票。近几周，AI 领域的消息持续扰动投资者，加剧了 “先卖出、再问原因” 的动荡交易环境。上周五，在 Anthropic 公布 Claude Code 新增名为 Claude Code Security 的代码安全扫描功能后，多家网络安全公司股价大跌，该板块在周一交易中仍面临压力。
周一的抛售使得 IBM 股价今年以来累计下跌超过 24%。
比经典超算快13000倍 量子计算领域现新突破
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- 发布于 2025年10月24日 星期五 04:30
量子计算离现实应用更近一步。
当地时间10月22日，谷歌在《自然》杂志披露与Willow芯片相关的量子计算突破性研究成果。本月早些时候刚获得2025年诺贝尔物理学奖的法国量子科学家米歇尔·德沃雷特(Michel Devoret)领导的谷歌量子团队又登上了杂志封面。谷歌团队表示，谷歌量子计算机运行算法的速度达到了顶级超级计算机在经典物理领域执行类似代码的13000倍。
这是历史上首次证明量子计算机可在硬件上成功运行一项可验证算法，这一研究成果被视为推动量子计算机走向应用的又一个里程碑。
这一消息引发美国头部量子计算公司D-Wave和Rigetti Computing股价大幅波动。两家公司在经历了10月22日收盘的暴跌后，10月23日美股盘前股价涨幅均超过10%。
“谷歌展现了一个兼具实用价值与高效，且可验证的新型量子优越性方案。”国盾量子(416.000, 1.58, 0.38%)上海公司总经理王哲辉对第一财经记者表示。他认为，此前验证超导“量子优越性”的是“随机采样”任务，是一个没有实用价值，纯粹为量子计算机量身打造的数学问题。但这次，“量子回声”算法展现出相对明确的应用前景。谷歌也表示，将在后续发表相关论文，介绍该算法进一步应用于原子/粒子间相互作用探测与分子结构解析等任务。
新晋诺奖得主领衔带来“量子回声”
德沃雷特团队此次提出了最新的被称为“量子回声”(Quantum Echoes)的新算法，计算结果还能重复验证，解决了此前量子计算结果难确认的问题，意味着量子计算将有望用于实际应用。
这种新算法的运作方式类似一种高度先进的回声。通过向量子系统(Willow芯片上的量子比特)发送精心设计的信号，扰动其中一个量子比特，随后精确逆转信号的演化过程，以“聆听”返回的“声音”。这种量子“回声”的特别之处在于，它会通过相长干涉得到放大——这是一种量子波叠加后强度增强的现象，这使得测量具备极高的灵敏度。
打个比方，如果人类正在尝试寻找一艘沉入海底的失踪船只。声呐技术或许能为人类提供一个模糊的轮廓，并告知“海底有一艘沉船”。但谷歌借助Willow芯片实现的精度，不仅能找到这艘船，还能看清船身的铭牌。
该量子计算机的突破，未来有望在模拟量子力学现象方面发挥关键作用。谷歌在博客中举例，科学家用于研究化学结构的工具之一是核磁共振(NMR)，其原理与磁共振成像(MRI)技术相同。核磁共振就像一台“分子显微镜”，能够让人们看到原子的相对位置，从而帮助理解分子结构。模拟分子的形状和动态变化是化学、生物学和材料科学的基础，相关领域的进展将为生物技术、太阳能(4.600, -0.04, -0.86%)、核聚变等领域的发展提供支撑。
在与加州大学伯克利分校合作开展的一项原理验证实验中，谷歌在Willow芯片上运行“量子回声”算法，对两个分子(分别包含15个原子和28个原子)进行了研究，以验证该方法的有效性。量子计算机得出的结果与传统核磁共振技术的结果一致，且揭示了传统核磁共振通常无法获取的信息，这对该方法的有效性是至关重要的验证。
正如望远镜和显微镜曾为人类打开全新的未知世界，谷歌称这项实验也迈向了一台能够测量此前无法观测的自然现象的“量子观测仪”。
去年年底，谷歌发布了量子芯片Willow，实现了两项关键突破：一是可以在使用更多量子比特(拥有105个物理量子比特)的情况下，成倍地减少错误，破解了近30年来一直在研究的量子纠错挑战;二是通过使用量子芯片，在5分钟内完成了一项传统超级计算机需要“10的25次方”年(可能比宇宙的历史更长)的时间才能完成的标准基准计算任务。
而此次谷歌披露量子可验证性意味着，该结果可在谷歌的量子计算机(或其他同等水平的量子计算机)上重复得出，从而确认结果的准确性。这种可重复、超越经典计算的能力，是可扩展验证的基础。
巨头布局，大量资金涌入
量子计算自上世纪80年代被提出以来，一直是科技圈关注的焦点，过去几年来，包括谷歌、微软、IBM等大厂都在研发量子计算机。
今年至今，美股上市的头部量子技术公司股价已经出现飙升，其中，D-wave股价上涨近250%，Rigetti股价也上涨近140%。“曾经默默无闻的技术，正在走出实验室，进入现实世界。”一位国内量子技术专家对第一财经记者表示。
已经有很多大型科技公司在量子技术上投入大量资源，这让一些头部企业能获得更大的订单。例如，Rigetti近期就宣布了总计近600万美元的量子计算系统采购订单。Rigetti透露，两位买家分别是一家亚洲制造公司和一家美国人工智能初创公司。
在全球范围内，由资本驱动的量子技术投资正在掀起新一轮浪潮。近日，减重药司美格鲁肽厂商丹麦制药巨头诺和诺德母公司投资设立了量子专项风投基金55 North。该基金在首轮募资中获得了约3亿欧元资金。该基金也成为目前全球规模最大的量子专项风险投资基金。目前该基金已参与了两项投资，包括欧洲量子计算公司IQM最新一轮2.75亿欧元的B轮融资，以及为量子计算机提供低温冷却系统的德国公司Kiutra最新一轮千万级欧元的融资。
今年早些时候，丹麦出口与投资基金(EIFO)已与诺和诺德基金会斥资8000万欧元，成立北欧量子合资企业QuNorth，用于采购、建造并运营商用量子计算机Magne。Magne预计将在2027年初投入使用，有望成为全球最强大的商用量子计算机之一。
对于人工智能和量子技术未来的结合，量子模拟领域顶尖科学家、慕尼黑大学教授伊曼纽尔·布洛赫(Immanuel Bloch)近日对第一财经记者表示，如今量子模拟虽尚未实现通用容错量子计算，但已在特定问题上成为连接理论与实验的重要桥梁。随着全球多个科研团队在平台构建与控制技术上的不断突破，量子模拟器正成为探索“量子宇宙”的强大实验设备。
中国作为量子技术的全球领先力量，也有望在这一轮量子技术变革中迎来机遇。有数据显示，中国对量子技术的投资已经达到百亿美元规模量级。在资金投入方面，今年5月，国家自然科学基金委员会发布了《第二代量子体系的构筑和操控重大研究计划2025年度项目指南》，最高资助经费达到每项700万元，旨在开展量子信息科学方面的前瞻性和基础性研究，推动数理、信息、工程与材料、化学等多学科交叉研究，为实现量子计算机等量子技术奠定物理基础。
中国科学院院士、中国科学技术大学教授潘建伟此前在《自然》“世界观点(World View)”专栏发表文章称：“尽管量子信息科学具有广阔的应用前景，但目前大部分第二次量子革命技术还处于实验室阶段，要实现广泛的应用还需要长时间的努力。”他提醒业界应警惕和防止泡沫的产生。
王哲辉认为，尽管量子回声算法展现出明确的应用前景，但现有研究仅在高度简化的模型体系中完成了原理性验证，未来能否真正应用于更复杂、更有实用价值的场景(如研究蛋白质)仍未可知。
“作为行业参与者，我们认为此次谷歌取得的重大突破也说明超导量子计算走向通用的道路更加清晰，要继续沿着这条难而正确的路去探索，持续攻坚高水平的核心硬件，同时大力投入于能解决实际问题的量子算法与软件生态的建设。”他表示。