阿里云宣布扩建全球基础设施，将新增巴西、法国和荷兰数据中心
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- 发布于 2025年9月24日 星期三 08:47
新浪科技讯 9月24日下午消息，阿里云在云栖大会上宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点(region)，并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以便更好服务全球客户日益增长的AI和云计算需求。
目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。今年以来，阿里云不断加大基础设施投入，以支撑AI需求爆发。在此轮扩建之前，阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区。
阿里云智能国际业务事业部总裁李飞飞表示：“近年来，全球云和AI需求激增。我们加速全球基础设施布局，旨在为全球客户提供世界一流的云和AI产品及服务，帮助他们抓住智能化浪潮的先机。”
为进一步加速AI生态构建，阿里云同步推出“AI创客营”(AI Catalyst Program)全球计划，旨在为全球顶尖AI初创公司提供技术、市场资源及资金支持，其中包括最高12万美元的云资源代金券和20亿免费的模型Tokens。(文猛)
vivo与小鹏汽车达成战略合作，将共同解锁手车互联新体验
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- 发布于 2025年9月19日 星期五 08:22
9月19日，vivo宣布与小鹏汽车达成战略合作，共同解锁手车互联新体验，并称期待未来更深入的合作，共同探索数字世界无限可能。
vivo OS产品总监@vivo百奇Bucky 此前透露，今年vivo全新系统OriginOS 6进一步打通手机与车机，我们很高兴与小鹏汽车一起共创了许多新特性。在全新小鹏P7上除了镜像投屏，还会上线首发的小V控车。通过语音的深度融合，将车机和手机的语音助手打通。
美团穆荣均回应网上差评：过去公司比较务实 以后重点加强“边做边说”
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- 发布于 2025年6月10日 星期二 04:31
新浪科技讯 6月10日上午消息，近日，美团股东大会在北京美团总部恒电大厦举行。据《划重点KeyPoints》报道，在股东提问环节，谈及“面对大量网上差评，公司如何扭转舆论场颓势”的话题，美团高级副总裁穆荣均表示，“我们做了这么多实在的事，以及参加最高级别会议，代表国家是认可的，但是网上负面声音比较多，这个过程我们也在反思和讨论。”
穆荣均说，这个事情的成因比较复杂，有我们做得不好的地方，也有整个社会比较割裂的地方，但是更重要的还是我们怎么应对这个局面。“过去公司风格比较务实，甚至有的同事觉得过于务实，所以过去只干不说，或者先干后说，或者多干少说。我们当然也不希望变成夸夸其谈，改变成那样一种风格，但是我们怎么样边做边说，以及在做的过程中，同时把我们的故事讲好，这是往后我们重点加强的。”
特朗普关税吓到日本央行？会议纪要显示：部分官员呼吁暂停加息
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- 发布于 2025年6月20日 星期五 09:33
财联社6月20日讯(编辑 刘蕊)周五上午，最新公布的日本央行会议纪要显示，在今年5月初的货币政策会议上，尽管日本央行委员们同意继续维持加息路径，但部分委员认为，由于美国贸易政策的不确定性，有必要暂停加息。
这表明，今年4月初美国总统特朗普公布的关税决定，可能已经对日本央行的加息之路造成了潜在阻碍。
特朗普关税带来冲击
在4月30日至5月1日的日本央行货币政策会议上，日本央行决定维持利率在0.5%不变，但大幅下调了日本经济增长和通胀预期，原因是预计美国特朗普关税将对日本经济造成打击。
会议纪要显示，虽然日本央行委员会同意，如果日本经济恢复复苏，将继续加息，但一些人认为，在特朗普关税冲击下，日本基本通胀率向日本央行2%的目标靠拢的时间，已经向后推迟了大约一年。
纪要显示，委员会成员们对未来日本的通胀路径存在分歧：一些人预计，未来可能会有更多廉价商品进入日本，可能压低日本物价;但其他人表示，随着日本企业更愿意提高价格和工资，日本通胀可能会超过日本央行的预期。
需要继续观望
日本央行委员们的讨论似乎主要围绕在美国总统特朗普的全面关税话题上。
许多成员表示，必须仔细审查各国的贸易政策及其发展。一些委员会成员预计，日本央行将进入观望模式，直到贸易谈判——尤其是美日贸易谈判局势更加明朗，才能做出下一步决策。
“日本央行必须保持观望态度，直到美国关税政策的进展在某种程度上得到解决，”会议纪要引述一名成员的话称。
而另一名成员表示，虽然日本央行将暂停加息，但不应过于悲观，并随时准备恢复加息，“以应对美国的政策变化”。
AI提速 描绘汽车产业的进化图景
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- 发布于 2025年2月27日 星期四 08:18
人工智能正在汽车行业掀起一场意义深远的技术革命，从安全功能到生产线，AI技术正在重构整个汽车产业图谱。
2025年春节过后，凭借高性能、低成本、开源共享等优势横空出世的DeepSeek，搅动着整个汽车行业，截至目前，吉利、岚图、极氪、东风、智己、长城、奇瑞等20余家车企先后宣布与DeepSeek大模型深度融合，提升汽车产品智能座舱语言交互能力。
但其实，AI的强大技术能力并不局限于智能座舱，还在智能驾驶进化、生产流程优化、供应链优化管理等多方面发挥作用，但同时，也会带来数据隐私、算法偏见、人机权责界定等新问题。
智能驾驶的进化之路
AI提速 描绘汽车产业的进化图景
虚拟测试领域，AI正在构建超越传统安全标准的仿真系统。全球供应商Elektrobit战略产品管理高级总监Moritz Neukirchner指出：生成式AI不仅能打造个性化体验，更在加速开发流程，强化学习技术对ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶的进化尤为关键。
生成式AI与强化学习的应用已进入产业化阶段。英伟达仿真软件DRIVE Sim，生成的数据用于训练构成自动驾驶汽车感知系统的深度神经网络。其与奔驰联合开发“数字孪生慕尼黑”项目，1：1还原含动态天气与光照变化的城市道路特征，还支持生成中国特有交通场景，将ADAS系统验证周期从18个月压缩至6个月。
作为融合生成式AI的自动驾驶云服务供应商，华为为赛力斯构建“极端天气数字实验室”，模拟冻雨、团雾等气象条件，生成复杂交通参与者行为模型，包括“中国式过马路”群体运动预测等，将算法迭代速度提升400%，每日虚拟测试里程达500万公里。
目前，AI正在突破MIL(模型在环)到DIL(驾驶员在环)的全链条验证瓶颈。麦肯锡报告指出，到2026年，虚拟测试将承担90%的自动驾驶验证工作量，推动产品上市周期缩短至传统模式的1/3。这种“数字优先”的研发范式，正在重构汽车安全技术的创新边界。
同时，AI推动车辆电子架构的集中化转型，为软件定义汽车时代构建安全可靠的技术基座。电子架构集中化不仅是硬件迭代，更是验证方法的革命。通过数字孪生、AI仿真和云原生测试平台的结合，助力车企突破“新旧系统共生”的行业难题。
制造革命的隐形推手
真实的物理世界中，AI正在重塑汽车制造的每个环节。长安汽车利用5G+AI视觉重构总装工艺，通过双目摄像机与AI视觉检测技术，实现玻璃底涂、涂胶、装配全流程自动化，机器人定位精度可达±0.1mm，装配节拍缩短30%，同时消除人工操作导致的密封胶不均匀问题;另外，构建在线AI质量监控网络，部署73个AI视觉检测工位，覆盖热成像模具温度监控、螺栓拧紧力矩检测等25类场景，通过实时数据采集(100万点位/秒)与深度学习算法，质量缺陷检出率提升至99.97%。
工信部2025年智能制造白皮书显示，采用AI优化装配流程的车企，单车型制造成本平均降低18%，新产品导入周期缩短至传统模式的1/3。AI技术从工艺精准化、决策智能化和系统柔性化三个方向推动汽车装配领域的变革。
智能供应链的升级实践方面，AI技术也在发挥作用。东风汽车建立整车物流智能管理系统，通过条形码实现车辆从生产入库到终端交付的全流程管理。利用AI算法自动生成库位建议，确保同车型同颜色集中存放，空间利用率提升至95%，出库时避免倒车操作，提升40%的出库效率，最终实现存储空间利用率提升80%，整体仓储成本削减18%。东风汽车的技术路径已被纳入《中国汽车智能制造白皮书》推荐方案。
暗流涌动的技术深水区
AI提速 描绘汽车产业的进化图景
尽管AI正在推动汽车行业的各种变革，但AI 集成并非“万能药”。广泛的数据收集对隐私和安全构成了巨大风险，有数据表明，联网汽车每小时产生25GB数据，其中70%涉及用户隐私，欧盟最新法规要求车载数据处理必须满足“隐私设计”原则，这对传统车企的数据架构提出严峻挑战。
此外，算法偏见可能会扭曲安全结果，使某些人群容易受到攻击，对AI的应用也引发了自动驾驶车辆人机权责界定问题。当AI助力汽车从交通工具进化为智能终端，行业不仅需要创新AI技术应用，还要攻克应用技术壁垒，以及构建价值对齐的创新生态。