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分子之心宣布获数亿A轮融资,深创投领投

  新浪科技讯 9月13日下午消息,AI蛋白质设计平台公司分子之心宣布完成A轮融资,本轮融资额达数亿元人,由谢诺投资、深创投联合领投,商汤国香资本、久奕投资跟投。

  分子之心创始人许锦波表示,本轮融资将用于扩大顶级复合型人才团队,完善AI蛋白质基础大模型、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS等生物经济共性技术平台,加速AI蛋白质技术产业落地和商业化。

 

  截至目前,分子之心共完成3轮融资,过往投资方包括合成生物企业凯赛生物红杉中国、百度BV、联想创投等。(文猛)

前7个月期货市场成交额同比增长6.64%

  本报记者 王 宁

  中国期货业协会发布的最新数据显示,以单边计算,7月份,全国期货交易市场成交量为7.11亿手,成交额为52.42万亿元,同比分别下降13.53%和增长2.76%;前7个月,全市场累计成交量为41.71亿手,累计成交额为333.94万亿元,同比分别下降12.62%和增长6.64%。

  分交易所来看,前7个月,上期所和中金所的成交量、成交额均实现同步增长,上期所累计成交额在全市场占比超三成。

  各交易所

  成交情况有所分化

  分析人士表示,年内包括有色金属、贵金属和金融期货等板块持续维持较高交易热情,从而促使各交易所成交情况有所分化。

  数据显示,7月份,上期所成交量为2.02亿手,成交额为19.16万亿元,同比分别增长13.92%和42.12%,分别占全国市场的28.46%和36.54%;中金所成交量为1862万手,成交额为12.53万亿元,同比分别增长40.33%和24.92%,分别占全国市场的2.62%和23.9%;广期所成交量为1877.67万手,成交额为9366.73亿元,同比分别增长426.42%和增长263.32%,分别占全国市场的2.64%和1.79%。

  与之相对应的是,7月份,郑商所成交量为2.53亿手,成交额为8.38万亿元,同比分别下降30.35%和35.57%,分别占全国市场的35.59%和15.98%;大商所成交量为2.05亿手,成交额为8.6万亿元,同比分别下降18.47%和23.75%,分别占全国市场的28.89%和16.41%。

  从今年前7个月表现来看,依然是上期所表现最佳。数据显示,前7个月,上期所累计成交量为11.75亿手,累计成交额为110.83万亿元,同比分别增长0.73%和28.26%,分别占全国市场的28.18%和33.19%;中金所累计成交量为1.3亿手,累计成交额为92.88万亿元,同比分别增长46.26%和28.41%,分别占全国市场的3.12%和27.81%;广期所累计成交量为9684.4万手,累计成交额为5.9万亿元,分别占全国市场的2.32%和1.77%。

  浙商期货研究员向博对记者表示,今年7月份和前7个月全市场成交量、成交额同比均呈现“一降一增”态势,主要因素在于品种间的价格波动所致。分板块来看,包括有色金属、贵金属、股指期货等表现较好,这也是导致各交易所之间存在明显差异的原因。

  14个品种

  成交量涨幅均超100%

  分品种来看,7月份合计有14个品种成交量同比涨幅超过100%。其中,碳酸锂期权和橡胶期权同比涨幅更是超过160倍。具体来看,包括碳酸锂期权、橡胶期权、橡胶、碳酸锂期货、白银期权、工业硅期货、中证1000股指期货和30年期国债期货等14个品种,同比涨幅均超100%。其中,碳酸锂期权和橡胶期权同比涨幅分别高达18278.11%、16332.25%。

  “不同品种的成交量表现出较大差异性,主要在于基本面波动不一致。”向博表示,部分品种价格波动可能在于短期需求增长、供应紧张,而其他品种可能正好相反而出现价格大跌情况。

 

  数据同时显示,多达20余个品种7月份成交量同比跌幅超过40%。例如,液化石油气、玻璃、纯碱、豆油、低硫燃料油、豆一和纸浆等;包括甲醇、甲醇期权、粳米、PTA、液化石油气期权、聚丙烯期权和尿素等8个品种同比跌幅超过60%。

对话德勤中国戴耀华:未来企业,都不必雇佣技术大牛?|科创100人

  期数:No.40

  嘉宾:德勤中国管理咨询CEO 戴耀华

  近日,德勤中国发布了《技术趋势2024》。报告预测,在未来18—24个月内,空间计算与工业元宇宙、生成式人工智能(AIGC)催化增长、超越暴力式计算等将成为全球六大技术趋势。

  针对生成式AI对企业以及劳动者的影响,德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华在与新浪科技《科创100人》对话中指出,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,在未来几年,可能企业所有员工都成为初级工程师。

  他预言,没有行业会因生成式AI而消失,但有可能会被重新定义。

  “未来编程语言将不再Java,而是自然语言”

  近年来,中国AI产业已进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%;初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速达13.9%。

  “将人工智能与我们的专业服务人才更好地结合,可以提高企业在很多方面的工作效率,包括数据分析、内容创作、应用开发等各种业务场景。我们认为,从现在开始,所有企业都应该将发展生成式AI作为其经营的主轴战略之一”,在戴耀华看来,此前,公司总是希望能够雇佣到“10X”精英工程师,毕竟他们的生产力是普通开发人员的10倍,但在人才市场上,“独角兽”是可遇而不可求的。

  可如今,生成式AI在未来将开辟更加自动化、智能化的工作环境,进一步提高开发人员的生产力,今天的许多技术壁垒可能在未来五到十年内不复存在。越来越多有兴趣挑战自己的工程师会因生产力提高而有了更多的时间,从而在职业生涯中从事新的、有趣的项目和技术。

  “企业需要认识到,随着技术本身逐渐成为业务的核心,技术性任务和所需要的技术人才也会成为企业的核心能力。在未来几年,标准化的工具和平台以及先进的低代码或无代码技术,可能会使企业的所有员工都成为初级工程师。”戴耀华指出。

  在这样的趋势下,未来的企业将不再执着于雇佣“10X”工程师,而是关注非技术部门的员工在技术领域完成从0到1的蜕变。

  他认为,在未来,这些来自非技术部门的“公民开发者”将得到技术开发授权,最常见的编程语言将不再是Python或Java,而是英语或者人们选择的任何自然语言。

  “鉴于自动化进步的速度,未来几年应该有更多的员工能够执行基本技术任务,或者监督自动化的数字流程。企业通过扩大技术人员人才库,能够让经验丰富的工程师专注于构建令他们兴奋的高度复杂或创新型的任务。”戴耀华称。

  “没有行业会因生成式AI而消失”

  人工智能对就业的影响一直是被讨论的焦点。在戴耀华看来,生成式AI不会对就业本身产生影响,但会对从业的技能提出全新的要求。

  “引入生成式AI后,企业的生产效率和工作效率大幅提高,人在企业中的作用,会变得比以往任何时候都重要。人所从事的工作的内容,会发生质的变化。”

  戴耀华解释道,劳动密集型的低价值工作会由AI来完成,人需要转而从事更加有创新性质的工作,会更加关注提出正确的问题,侧重问题的解读和解决。

  比如,对于企业绩效管理来说,核心指标的统计、报表的生成和汇总等一类的工作将由AI来完成。而企业管理者需要思考的是应该关注哪些指标,以及分析指标数据的变化反映出企业哪些能力的不足、对业务的布局有什么影响等。这些问题的精准性和创新性,决定了企业管理者是否能够用好生成式AI,发现、发掘企业转型提升的机会和机遇。

  因此,在戴耀华看来,生成式AI将重新定义行业和岗位的内涵,重新构建社会生活和商业运作的方式,实现行业的升级和转型。

  他称,人工智能是所有行业都无法忽视的“客厅里的大象”,人工智能将推动所有行业通过创新发展新的市场、新的客户、新的产品与服务,甚至创造出全新的行业,比如正在广受关注的人形机器人(10.410, 0.13, 1.26%)行业。

  诚然,戴耀华也表示,人工智能对各个行业的影响各有不同,并且将人工智能全面运用到各个行业中仍然需要相当的时间来完善和落地。

  “与其说人工智能给行业带来危机,不如说人工智能带来更多的是行业创新和转型的机遇。对于生成式AI缺乏理解,才会产生对于行业被颠覆的恐惧。没有行业会因为生成式AI而消失,但是有可能会被重新定义。”

 

  因此,戴耀华认为,所有的企业都应该考虑如何根据自身情况,制定人工智能的战略来拥抱未来的挑战,并积极寻求从危机中捕捉机遇,实现企业新的增长曲线。

上海广州深圳已出手,全国这些省份和城市已优化调整住房信贷政策

  在央行5月17日推出房贷新政后,包括上海、广州、深圳三大一线城市在内的更多地区出手调整住房信贷政策。

  据澎湃新闻统计,目前已有深圳、广州、上海三个一线城市,吉林、黑龙江、海南、新疆、河南、青海、湖北、广西、云南、山西、宁夏、重庆、河北、陕西、甘肃以及江苏全省13个设区市、广东19城等调整了住房信贷政策,措施涵盖取消首套住房和二套住房商业性个人住房贷款利率政策下限、下调个人住房公积金贷款利率、调整个人住房贷款最低首付款比例等。

  5月17日,央行打出一套优化住房信贷政策的组合拳:首套房贷最低首付比例从20%降至15%,二套房贷最低首付比例从30%降至25%;取消全国层面首套房和二套房贷款利率政策下限;下调各期限品种公积金贷款利率0.25个百分点。

  5月28日,广州市调整优化差别化住房信贷政策。对于贷款购买首套商品住房的居民家庭,商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于15%,取消利率下限。对于贷款购买第二套商品住房的居民家庭,商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于25%,取消利率下限。

  5月28日晚间,深圳跟进。自5月29日起,深圳市下调个人住房贷款最低首付款比例和利率下限,首套住房个人住房贷款最低首付款比例由原来的30%调整为20%,二套住房个人住房贷款最低首付款比例由原来的40%调整为30%。首套住房商业性个人住房贷款利率下限由原来的LPR-10BP调整为LPR-45BP,二套住房商业性个人住房贷款利率下限由原来的LPR+30BP调整为LPR-5BP。

  5月27日,上海在一线城市中率先出手调整住房信贷政策。其中,首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于20%,利率下限调整为不低于相应期限贷款市场报价利率(LPR)减45个基点;二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于35%,利率下限调整为不低于相应期限贷款市场报价利率(LPR)减5个基点;在自贸区临港新片区以及嘉定、青浦、松江、奉贤、宝山、金山6个行政区全域实行差异化政策,最低首付款比例调整为不低于30%,利率下限调整为不低于相应期限贷款市场报价利率(LPR)减25个基点。

  自5月27日起,江苏全省13个设区市首套和二套房贷最低首付比例分别调整为15%和25%;同时,截至5月28日,南京、苏州、无锡、南通、扬州、泰州、连云港(3.850, -0.02, -0.52%)、盐城、淮安、宿迁10个设区市已取消首套和二套房贷利率下限。

  5月27日,辽宁省内14市及沈抚改革创新示范区全面取消首套住房和二套住房商业性个人住房贷款利率政策下限;降低商业性个人住房贷款最低首付比例,即首套房最低首付比例从不低于20%降为不低于15%,二套住房最低首付比例从不低于30%降为不低于25%。

  大连也已落地个人住房贷款新政,即首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例由不低于20%下调至不低于15%,二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例由不低于30%下调为不低于25%,全面取消首套住房和二套住房商业性个人住房贷款利率政策下限。

  海南省市场利率定价自律机制表决通过,自2024年5月25日起,对于贷款购买商品住房的居民家庭,首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于15%,二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于25%。同时取消全省首套住房和二套住房商业性个人住房贷款利率政策下限,实现房贷利率市场化。

  中国人民银行黑龙江省分行5月24日公布即日起全面优化住房信贷政策,取消黑龙江省首套、二套房商业性个人住房贷款利率政策下限,并降低商业性个人住房贷款最低首付比至全国政策下限水平,即首套房调整为不低于15%,二套房不低于25%。

  5月24日起,吉林省各城市取消首套住房和二套住房商业性个人住房贷款利率政策下限;全面优化住房信贷政策,吉林省各城市首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于15%,二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例调整为不低于25%。

 

  5月24日,河南省各地均已取消首套和二套住房商业性个人住房贷款利率下限,并保持首套和二套住房贷款最低首付比例与全国政策一致。

报告:3月一线城市二手房挂牌均价环比跌1.6%

  机构报告显示,3月,全国百城二手房挂牌均价出现下跌的城市为80个;一线城市挂牌均价环比下跌1.6%。

  8日,58安居客研究院发布《全国百城二手房市场3月报》。报告显示,3月全国百城二手房在架房源量环比增加。其中,一线城市二手房平均在架房源为16.17万套,环比增加15.8%;二线城市二手房平均在架套数为8.27万套,环比增加15.1%;三四线城市二手房平均在架套数为2.60万套,环比增加12.6%。

  分城市来看,仅有南充和岳阳两个城市的挂牌量出现下跌,其他城市的挂牌量都出现了不同幅度的上涨。一线城市中,北京、深圳挂牌量环比增超20%,广州环比增18.9%,上海环比增11.9%。

  从挂牌时长来看,3月,一线城市的二手房挂牌时长为93.6天,环比下跌3.0%;二线城市的二手房挂牌时长为81.5天,环比下跌8.6%;三四线城市的二手房挂牌时长为94.1天,环比下跌7.4%,三四线城市挂牌时长再次跌回100天以内。

  具体来看,3月,全国百城二手房挂牌时长出现回落的城市为94个,上涨的城市为6个。四个一线城市中,其挂牌时长环比都有回落,不过从同比数据来看,上海的挂牌时长出现了83.7%的涨幅,接近翻倍。

  挂牌价格方面,报告显示,3月,各线城市的二手房挂牌均价出现明显回落,其中一线城市挂牌均价环比下跌1.6%,二线城市下跌1.1%,三四线城市环比下跌1.1%。

  具体来看,3月,全国百城二手房挂牌均价出现下跌的城市为80个,上涨的城市为20个。3月,二手房市场以价换量的情况更为明显。

  报告显示,3月,百城二手房景气度指数出现回升为74.0。58安居客研究院分析称,主要是前期受到春节因素的影响市场处于相对低点,而春节后各项指标逐步回暖带动的景气度回升。当前的百城二手房市场景气度依旧处于相对低点,并且和去年同期相比也有一定差距,当前二手房市场依旧处于低点之后的反弹阶段,楼市是否回暖尚无法确认,需要市场景气度连续三个月以上处于稳定区间才能表明市场已有起色。

 

  58安居客研究院还认为,从3月份的二手房市场来看,主要是依靠房价的下跌来促成市场的回升。一二三四线城市挂牌均价都出现了1%以上的下跌,也是近两年少有的。(来源:中新经纬)

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黄仁勋最新表态:存储芯片供应紧张的局面将持续数年

  当地时间6月7日,英伟达CEO黄仁勋在韩国表示,存储芯片供应紧张的局面将持续数年。

  另据韩国媒体报道,黄仁勋与SK集团会长崔泰源将于周一(6月8日)宣布合作计划。黄仁勋说:“我们的合作覆盖多个领域,包括人工智能超级计算机、中央处理器、新型个人电脑以及机器人(15.870, 0.30, 1.93%)技术。此次会面就是为敲定相关规划。”

  黄仁勋:内存短缺将持续数年

  6月7日,黄仁勋时隔七个月举行“Kkanbu聚会”。他当天造访了首尔三成洞的Kkanbu炸鸡店,去年他曾在此与三星电子会长李在镕、现代汽车集团会长郑义宣共享炸鸡啤酒。此次,他与SK集团高管们共饮啤酒。

  据韩国媒体报道,黄仁勋一行与SK集团会长崔泰源、SK海力士社长郭鲁正、SK电讯社长郑载贤同席而坐。餐桌上摆放着炸鸡拼盘、凯利啤酒瓶和烧酒瓶。SK高管们手撕炸鸡,黄仁勋与他们碰杯共饮生啤。

  在店内交谈约30分钟后,黄仁勋向店外的记者分发炸鸡,崔泰源则分发SK海力士“HBM芯片”零食袋。崔泰源还为部分市民持有的半导体基板模型签名。

  黄仁勋对媒体记者表示:“我们的合作覆盖多个领域,包括人工智能超级计算机、中央处理器、新型个人电脑以及机器人技术。此次会面就是为敲定相关规划,明日或将公布具体内容。”他补充道,“托尼(崔泰源)和我是非常亲密的朋友。”

  谈及全球存储芯片短缺问题时,黄仁勋指出:“我预计这种情况还将持续数年。”他说,“整个行业供应链,从晶圆、封装到硅光模块等环节均供应不足,根源在于市场需求居高不下。这一紧缺状况还会持续数年。”

  黄仁勋与崔泰源会长并肩而坐的位置,正是去年11月他会见李在镕和郑义宣的同一地点,两人还进行了“交杯酒”仪式。

  与此同时,崔泰源将于当地时间6月8日上午8时30分在首尔钟路区瑞麟大楼与黄仁勋再次会面。SK集团相关人士透露:“这将是30分钟的会议,在私下会晤后说明英伟达与SK之间的合作方向。”

  另据NewSis报道,黄仁勋和崔泰源将于8日上午直接向媒体宣布“SK-NVIDIA”合作计划。

  谈及与李在镕的会面,黄仁勋表示:“他正在出差。”并补充道:“几周前他来加州看我,我们共进了愉快的晚餐。”黄仁勋还暗示将于8日与三星电子副会长全永铉会面,当被问及相关问题时回应:“我很期待与他见面。”

  英伟达将在韩国设立研发中心

  据外媒7日报道,英伟达将在韩国设立研发(R&D)中心,目前已开始招聘相关人才。该中心预计将成为英伟达加强与韩国人工智能(AI)技术合作的重要据点。

  据报道,英伟达未来计划与三星、SK、现代汽车、LG等韩国主要企业携手强化AI供应链,并在机器人(Robotics)和物理AI(Physical AI)领域展开合作。

  黄仁勋表示,他此行为韩国带来了“众多商业机会”这一惊喜礼物,同时首次公开了英伟达在韩国建设研发中心的计划。此前,业界曾预测,黄仁勋此次访韩可能推动英伟达在韩国建立AI相关研发中心,如今这一计划已被正式确认。

  黄仁勋表示:“我们已经开始招聘相关人才,并计划在新的园区持续扩大招聘规模。待人才储备达到一定规模后,我们将立即启动研发中心建设。”

  他指出,人工智能、机器人技术以及先进制造业环境,是英伟达决定在韩国设立研发中心的重要原因。

  6月5日,黄仁勋发布了芯片行业的重要消息:三大存储巨头——三星电子、SK海力士和美光科技均已获准供应英伟达下一代Vera Rubin平台所需的最尖端高带宽存储器。

  黄仁勋此次访问正值三星电子和SK海力士的存储芯片需求激增之际,这为韩国的经济增长提供了支撑。

  作为英伟达HBM产品的主要供应商,SK海力士上个月市值突破了1万亿美元,加入竞争对手三星电子和美国美光科技的行列。

  近日,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在美国银行全球技术会议上的发言中指出,随着新一代芯片的推出,英伟达认为其可触达市场(addressable market,即潜在市场规模 )有望翻倍。

  美国银行在克雷斯发表主题演讲后重申了对这家芯片制造商的“买入”评级及350美元的目标价,该目标价较周五(6月5日)收盘价有70%的上涨空间。

  美国银行的分析师维韦克·阿里亚在报告中写道,英伟达凭借其新创新获得的增长空间十分可观。他援引英伟达的预测称,每一代新系统都能显著扩大公司的可触达市场:从当前Blackwell Ultra的每吉瓦约400亿美元,到Vera Rubin和Rubin Ultra的每吉瓦600亿至800亿美元,再到Feynman的每吉瓦约1000亿美元。

 

  阿里亚指出,尽管具体数字可能存在差异,但英伟达每一代都在覆盖AI系统中更多的环节。阿里亚还将英伟达称为“多元化之王”,这得益于其同时为超大规模企业以及日益增长的AI云、工业和企业公司提供服务的混合业务结构。