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丰田部分车型在日本降价 以提振疫情期间销售

北京时间16日消息,据日经新闻报道,丰田计划将在日本国内销售的小型车“Aqua”和高档车“雷克萨斯”等部分新车的价格实际下调5万至10万日元(约合人民币3270~6540元)。降价费用由丰田承担,而不是专卖店承担。

  据悉,丰田在全球金融危机时也并未实施这样的措施。此举旨在提振因新冠疫情而陷入停滞的新车销售,维持日本国内生产。日本其他汽车厂商也有可能效仿。

  受影响的车型包括小型车“Aqua”(最低182万日元,约合人民币11.89万元)、SUV车型“C-HR”(最低237万日元,约合人民币15.48万元)、雷克萨斯SUV“UX”(最低397万日元,约合人民币25.94万元)和雷克萨斯“NX”(最低451万日元,约合人民币29.46)等。

  考虑到降价,丰田将2020年的销售目标调整为140万辆,比2019年减少13%。丰田年初提出的销售目标为159万辆,之后因疫情下调至130万辆,此次又上调至140万辆。

苹果中国应用商店一周下架2500款游戏 为六月同期4倍

  北京时间7月15日午间消息,据路透社报道,在苹果修补了漏洞以遵守中国的许可要求后,六月份已陆续有移动游戏应用从苹果的中国应用商店下架。而SensorTower的最新数据显示,7月首周从苹果中国应用商店下架的移动游戏应用超过2500多款,是六月同期的四倍。

  苹果此前已经要求有收入回报的游戏发行商须在六月底之前提交政府授予的许可证编号。该许可证编号允许发行商添加应用内购买功能。中国的各大Android应用商店早已经有此要求。但是,苹果为何允许漏洞存在那么长时间,令人费解。

  SensorTower的数据显示,到目前为止,7月份从苹果中国应用商店内下架的知名游戏包括Supercell的热门农场游戏《卡通农场》,Flaregames的《无敌查克诺里斯》和Zynga的《纸牌》。

  苹果未立即回复评论请求。

  SensorTower的移动观察总监兰迪·尼尔森(Randy Nelson)说:“这些游戏未来十分有可能再次回归,但从页面上消失也已经超过了五天。”

  SensorTower无法确定每个游戏下架的具体原因,但尼尔森补充说,这些游戏的显著增长值得注意。7月首周下架的这批游戏,在未下架之前,在中国的总收入高达3470万美元,累积下载量超过1.33亿次。

 

  近年来,中国已经加强对国内游戏市场的监管,在线游戏通常需要经过漫长的审批才能获得盈利许可。

马斯克继续兑现卖房承诺 这回一口气卖掉四座

  北京时间2日消息,伴随特斯拉(1119.63, 39.82, 3.69%)股价再创新高,该公司CEO马斯克正继续兑现其出售所有有形资产的承诺,签署了出售洛杉矶四所豪宅的意向书,总计要价6250万美元。

  据外媒报道,这些房产的买家是房地产开发商兼设计师Ardie Tavangarian旗下的一家公司,后者将把这四处房产组合成一个新的单一开发项目。

 

  今年5月1日,马斯克在推特(30.81, 1.02, 3.42%)上发帖,放言将抛售资产:“我正在出售所有有形资产,将不再拥有房子。”当网友问他原因时,他表示是为了“自由”,称自己“不需要现金”,“我全身心投入于火星和地球。财富只会把你压垮。

马斯克推出“做空短裤” 每条“仅售69.420美元”

  北京时间6日消息,马斯克兑现了生产“做空短裤”的承诺,以庆祝自己战胜了做空特斯拉(1208.66, 89.03, 7.95%)的投资者。周日,特斯拉的在线商店推出了一系列品牌服装,其中就包括“做空短裤”。

  马斯克本人发推称,限量版金边亮红色缎面“做空短裤”已上线,每条短裤“仅售69.420美元”。在这条推文中,马斯克又拿“420”这一数字做起了文章。

 

  马斯克在2018年一条推文中曾宣称考虑以每股420美元的价格将特斯拉私有化,因此招致美国证券交易委员会(SEC)以误导投资人的罪名起诉。SEC表示,马斯克之所以将特斯拉的私有化价格定在每股420美元,是为了“取悦女朋友”,因为“420”这个数字在大麻文化中具有极其重要的意义。

"蚂蚁金服"更名"蚂蚁集团" 回应:蚂蚁还是那个蚂蚁

  (原标题:蚂蚁集团回应公司启用新名称:意味着全面服务社会和经济数字化升级的需求)

  6月22日,据36氪报道,在使用“蚂蚁金服”这个简称6年之后,支付宝的母公司不久前已启用新名称“蚂蚁集团”,另据36氪援引消息人士称,经国家市场监督管理总局核准,蚂蚁的全称已从“浙江蚂蚁小微金融服务股份有限公司”改为“蚂蚁科技集团股份有限公司”,下一步将办理工商登记变更。

 

  对此,蚂蚁集团方面回复界面新闻称,“新名称意味着我们将全面服务社会和经济数字化升级的需求,但蚂蚁还是那个蚂蚁,坚持创新,用技术为全球消费者和小微企业创造价值是我们不变的初心。”

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中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。