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如何打破新能源汽车“安全焦虑”

  作者:李泯泯

微信2019年5月,特斯拉Model S型和蔚来ES8电动汽车接连发生自燃事故,新能源汽车的安全性受到多方质疑。工信部于5月10日召开“加强新能源汽车安全管理电视电话会议”,强调提升新能源汽车安全的迫切性,在我国新能源汽车步入发展新阶段的重要时刻,如何加强车辆安全保障措施尤为关键。

 

一、我国新能源汽车发展现状

(一)发展加速驶入“快车道”

新能源汽车市场保有量持续攀升,各省市积极建设产业集群。据统计,2019年一季度,我国新能源汽车的产销量同比增长了102.7%和109.7%,保持高速增长。目前,我国多个省市都在积极部署新能源汽车产业建设,旨在打造集汽车整车研发、制造、零部件生产、应用软件等产业链一体化的世界级产业集群,同时各区域发展各有侧重点。北京市新能源汽车产业重视智能化、网联化发展,通过提高地方财政补贴和企业资金支持促进产业提升研发速度。上海市通过开放的招商环境吸引大批新兴企业,取消外资股比限制引进知名外资车企在上海建设研发中心及整车项目。广东省凭借先进的电子产业基础,在新能源汽车的电池、电机、电控技术方面走在全国前列,初步形成了覆盖整车生产和电池、电机、电线、轮胎、底盘、中控锁、传感器、照明系统、制冷设备等零部件的产业集群。

(二)新能源汽车步入“2.0时代”

随着信息技术、汽车电子以及网络技术的高速发展,新能源汽车与智能网联技术相融合已经成为主要潮流。由于智能网联技术对提升交通安全、效率、节能减排均具有重要意义,我国政府及各大车企均积极推进新能源汽车的网联化及智能化。一方面,政府颁布多项政策推进车辆智能网联化发展。2018年1月5日由国家发改委组织起草《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,指出到2020年实现智能汽车新车占比达50%的目标。在2018年12月发改委发布的《汽车产业投资管理规定》中,鼓励发展智能节能汽车,将中央处理器、操作系统和芯片等关键零部件作为重点研发领域,鼓励新能源车企智能化创新。另一方面,我国主要的新能源整车制造厂商、零部件及跨界企业均积极推进新能源汽车智能化。如上汽集团先后与德国芯片厂商英飞凌、全球最大的汽车零部件制造商麦格纳合作,并与阿里共同研发斑马系统,将新能源汽车搭载人工智能及物联网技术。

(三)事故多发引发安全“焦虑”

图1 2017-2018年新能源汽车起火事件原因

 

 

新能源汽车事故频发将安全议题提升到首位。据市场监管总局数据显示,2018年我国发生逾40其新能源汽车自燃事故,2019

年4月,特斯拉Model S电动汽车和蔚来ES8电动汽车相继发生自燃事故,荣威和比亚迪电动汽车也于当月发生燃烧事故。据调查结果显示,2017-2018年新能源汽车起火事件中,充电引发自燃达到38%的比例,这与汽车电池密切相关,如电池材料不过关、电池长时间在液体中浸泡、动力电池系统拼装布局缺陷、电池组件安全性不足、使用中过充过放均对新能源汽车构成潜在安全威胁。由于新能源车企大力追求加大电池的能量密度和续航里程,以期获得政策补贴,而对电池安全问题有所懈怠,将电芯稳定和质量安全有所忽视。

二、新能源汽车安全保障现状

(一)政策及标准加强安全保障要求

新能源汽车政策频繁出台,在标准细则及财政补贴措施方面均对安全要素极度重视。一方面在政策法规方面对新能源汽车安全性加以强调。2019年工信部以编制《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》为契机,建立新能源汽车推荐性国家标准和强制性标准相协调的框架体系,加快建设动力电池回收利用等子体系的标准。为推进电动汽车安全,工信部将完成燃料电池电动汽车安全标准的技术审查,并对电动汽车碰撞后安全、动力电池管理系统功能安全、充电连接安全等标准进行意见征求。同时开展三项强制性国家标准,即《电动汽车用动力蓄电池安全要求》、《电动汽车安全要求》、《电动客车安全要求》的宣贯实施。另一方面,2019年3月,财政部、工信部、科技部和发改委联合发布《关于进一步完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》,2019年补贴标准在2018年基础上退坡50%,新能源汽车行业将从补贴推动转向市场选择,促进车企注重产品安全性能研发,有助于产业实现优胜劣汰,高质发展。

(二)安全测试标准仍需与国际接轨

我国于2018年发布《C-NCAP管理规则(2018年版)》,新版的碰撞试验标准增加了针对纯电动汽车的碰撞项目要求,新规出台明确的新能源汽车碰撞细则,测试项包括电能安全、电压安全、触电保护性能、物理防护、电解液泄漏、电力系统负载端绝缘电阻、高压自动断开装置以及REESS安全评价,测试后由中国汽车技术研究中心为车辆提供电气安全标识并评定星级。但与美国保险行业协会主导的IIHS碰撞测试相比依然存在可改进之处。一是美国严格的事后监管制度促使车企主动进行测试。在美国新能源车辆可以不经过IIHS碰撞测试上市销售,但一旦发生事故需要承担巨额赔偿,促使车企在生产车辆时均会按照IIHS标准设定安全性能目标。二是国内部分实验室缺乏车辆带点碰撞的硬件条件。新能源车辆带电碰撞有导致电池包起火爆炸的潜在风险,对实验场地和设备均有较高要求,目前国内只有极少从事安全性能研发的公司建设了针对新能源车辆的测试场。

三、对策建议

(一)强化新能源车辆标准体系建设

目前,我国与新能源汽车相关的标准约128项,包括电池产品规格尺寸、回收利用、编码规则等标准,但被纳入《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》(工信部令第39号)强制要求的标准仅39项,被纳入3C认证(中国强制性产品认证)的标准也为30多项。我国需要将更多与新能源汽车安全相关的标准纳入强制标准,加强对整车、零部件和充电基础设施企业的指导。另外,进一步完善新能源汽车国家监管平台建设,强制车企接入平台提供数据,提升地方平台监控水平,保障新能源汽车全产业链、全生命周期的安全问题。

(二)严格规范新能源车辆测试验证

测试评价是促进新能源汽车安全性的关键环节,在评价过程中需要对整车、系统、零件多个角度进行分析测试,对前期对标解析与后期验证优化均有重要作用。目前,我国对新能源车辆的测试深度和广度仍存有缺陷,按照国家强制性标准做测试评价无法完全满足开发需求,应同时对物理量进行测试,包括传感器、排放及功率分析等,真实还原动力传动系统耦合。另一方面,2018年版C-NCAP碰撞试验标准新增了对新能源车辆的安全测试,但与国际相比,测试项目与实验室硬件水平仍有待提升。我国应在测试标准持续与欧盟新车碰撞标准(E-NCAP)靠拢,同时对建设新能源汽车检测试验场地的企业予以相应税收减免补贴。

(三)加强行业事后监管执行力度

部分企业仍在盲目追求新能源汽车的关键技术提升,对产品安全性重视不足,因此导致产业存在安全隐患。相关主管部门一方面应当加强事中及事后的监管,对企业进行责任追究,对在研发设计、质量控制环节存在产品安全缺陷的企业进行严惩,大幅提高企业的违规成本。另一方面针对新能源汽车安全事故建立事故处理机制,由主管部门召集评测机构及涉事企业,对事故原因进行调查分析,并在国家新能源汽车监控平台对调查结果予以公示,同时对责任单位给予相应处罚,对事故达到一定数量的企业进行整改或重点审查。

顺丰“刷新”线下店面线下便利店“打通最后一公里”

原本单独承担着顺丰产业链条上线下布局的顺丰嘿客,已经迎来了嫡系的全新“小伙伴”,其升级版“顺丰家”高调上场。

来自顺丰方面的消息显示,5月18日,公司在深圳市揭幕了首家由嘿客新装升级的“顺丰家”,那么,这些升级版的线下实体店在顺丰的产业链中,所担任的角色又有哪些转变?

“在与原来顺丰嘿客合作店内展示、现场下单、常温包裹中转的基础上,顺丰家也可以实现生鲜包裹中转”。顺丰优选方面在接受《证券日报》采访时解释。

解决电商送货问题

将成行业未来核心价值

众所周知,对于整个快递行业而言,如何打通最后的一公里,业界的观点一致寄望在了社区的便利店上,而便利店行业的发展,也逐渐显露出了“抢占社区”的势头,因此,快递与便利店的合作,成了业界的共识。

中国连锁经营协会的秘书长裴亮在2015年便利店大会上公开介绍,2014年,便利店的毛利率水平是24.27%,这个水平高于超卖场,有60%的企业在开展自有品牌,但销售占比偏低。因此,销售的差距和机会来自商品经营,这也是便利店的核心竞争力,企业如何提升商品的销售和毛利率,是便利店投资的核心要点。

另外,在互联网+和O2O方面,裴亮认为,在行业转型当中,便利店能不能把电商的送货上门问题解决好,也许会成为便利店未来的核心价值之一。

在此之前,顺丰以顺丰优选和顺丰嘿客为节点,全线盘活了快递产业链条的各个环节。此次顺丰嘿客的“升级更新”是否意味着,原来的布局发生了变化?

顺丰优选方面人士对《证券日报》介绍,“顺丰优选与顺丰家/顺丰嘿客作为顺丰商业的线上、线下平台,协作更加紧密,会员体系打通,营销资源共享,实现双向引流。”

在中国连锁经营协会主办的2015年便利店大会上,富基信息技术有限公司总裁杨德宏曾提及,“O2O四个象限商业价值不同。最有价值的就是送餐/生鲜、休闲食品、日用百货、社区配送。”结合这种观点以及顺丰优选提及的内容可知,“顺丰家”的登场,意味着将承担更多的商业功能,以便为将来公司的利润贡献埋下伏笔。

行业问题难回避

服务事项渐现商业功能

不过,裴亮曾介绍,便利店行业存在一定程度的亚健康状况,增长的来源大部分来自外延,门店的增长也达到了22%,这反映了店铺经营的质量;从销售额来看,便利店统计的单店的销售额是4711.6元,日均销保额最低的只有755.5元。反之,超市和大卖场的平均店销售额的最高和最低的比例相差5倍,所以,便利店和超市、卖场相比显得比较弱。

因此,承担了更多商业功能的“顺丰家”,未来如何在扩大数量及提高单店利润上,仍面临考验。公开资料显示,在社区服务功能方面,“顺丰家”将为用户提供生活速递类,免费便民类及私人定制类等服务功能,并逐渐增加至逾百项。

此外,顺丰商业整合顺丰资源,自营精选的差异化特色商品,并通过开放平台引入更为丰富的选择,建立线下社区服务店、线上电商平台及其它多个渠道,顺丰家和嘿客,都作为顺丰商业线下社区服务店,顺丰优选作为顺丰商业的线上电商平台,与线下社区服务店相辅相成,合力打造全渠道服务的社区好邻居。

红枣炒过再食用,原来好处这么多,这么多年都做错了

  买了个体脂质,测量结果发现竟然身体蛋白质不足,代谢也不够好,气血不足啊。看来从饮食上来调整是必须发,蛋、奶肉类平时也要多吃点才是。现在每天坚持有氧运动40分钟,同时调节饮食,期望有更好的效果。我是内热体质,再加上经常会和上学娃着急上火,肝火总是很旺,而且女人年纪越大气血也不足。所以最近经常给自己煮疏肝养颜茶来喝,喝了一阵感觉不错呢。

  原料都是很常见的,大枣、玫瑰、枸杞、菊花、冰糖,不同的是红枣在炒过之后再来煮水。这方法是特意从朋友那里讨教来的。红枣本身有补气补血、养血安神、排毒养肝的作用,而且红枣富含钙,铁以及丰富的黄酮类物质,能够疏肝解郁,养血安神,有明显的镇静催眠和降压作用,适宜于调理焦躁不安,心神不宁或睡眠不好的情况。经过炒制的红枣虽然会损失部分维生素,但其它的营养成分更容易被身体吸收,对胃部的刺激也比较小,能最大程度发挥红枣的营养功效。所以,这个方法很靠谱,你可以试试的。如果我们打算用红枣煮粥或煲汤,完全可以不用炒制,因为煮粥或煲汤的加热时间较长。

  舒肝养颜茶:原料:炒红枣5颗、贡菊一朵(如遇生理期,菊花不要加)、枸杞5克、冰糖25克、干玫瑰6-8朵,纯净水1200ML

  锅烧干,把枣洗净用文火炒,最好边炒边压,炒到外皮都发黑了,肉发粘了的时候闭火,放凉。

  除冰糖外所有原料清水冲冼一次。所有原料加到壶中。水果茶模式煮15分钟左右。

 

  如果遇到生理期,建议去掉菊花再来煮水喝。

日本拟明年在高速公路实现3级自动驾驶

  日本《道路运输车辆法》修正案5月17日通过,该法为实现自动驾驶实用化规定了安全标准,在高速公路和人口稀少地区实现自动驾驶的环境将形成。

  日本政府提出的目标是,到2020年在一定条件下,实现在高速公路和人口稀少地区自动驾驶。力争在高速公路上实现“3级(在紧急情况下由人类驾驶员接管)”自动驾驶,在人口稀少地区等限定地区实现“4级”自动驾驶的实用化。所谓4级自动驾驶,是指除了某些特殊情况外,一般无需人类干预。

  允许3级自动驾驶汽车在公路上行驶的《道路交通法》修正案正在日本国会推进审议。将以紧急时改为手动驾驶为前提,允许驾驶员玩手机等“开车一心二用”。

  企业的开发也有望在2020年前取得进展。本田最早2020年实现3级自动驾驶的实用化。到2020年代初,大众和宝马计划上市销售3级自动驾驶汽车,有可能在日本推出。丰田预定在2020年代前半期推出将4级自动驾驶纳入视野的汽车。4月,大众在德国启动了4级自动驾驶汽车的公路试验。

  奥迪2017年把3级自动驾驶技术搭载到新款车型。在世界范围内,自动驾驶相关立法普遍落后,因此实际将功能控制在2级的水平来销售。

 

  在人口稀少地区,交通工具正在减少,自动驾驶汽车的作用或将受到期待。如果使4级自动驾驶汽车与公共交通、共享服务结合,便利性将显著提高

谷歌付费音乐服务用户已达1500万 但仍不及苹果三分之一

  作者:辣椒客

  

微信

5月9日消息,据国外媒体报道,靠搜索服务起家的谷歌,目前旗下的业务其实并不只有搜索,还有云计算、音乐等服务业务,只不过这些服务要么并不直接与消费者打交道,要么是规模在行业中还比较小,因而在消费者中的知名度远不及搜索服务。

 

  谷歌付费音乐服务用户已达1500万 但仍不及苹果三分之一

  在谷歌的众多服务中,付费音乐服务的知名度并不算高,但其现在却有不错的发展势头,目前的用户就已经达到了1500万。

  谷歌付费音乐服务用户达到1500万的消息,是由两名消息人士透露的,1500万用户也是谷歌这一业务发展过程中的一个重要里程碑。

  从外媒的报道来看,谷歌付费音乐服务的用户达到1500万,是由YouTube Music和Google Play Music这两项音乐服务的付费用户构成的,其中还包括一些促销体验的用户。

  虽然谷歌旗下付费音乐服务的用户已经达到了1500万,但其与竞争对手相比还有不小的差距。

  目前付费音乐用户最多的是瑞典的流媒体音乐服务提供商Spotify,其在4月29日发布的财报中披露他们的付费用户已经超过1亿,是谷歌的6倍多。

 

  付费音乐用户比谷歌多还有苹果,Apple Music的付费用户目前也超过5000万,谷歌的1500万还不到苹果的三分之一。

最热新游

中信证券:中国资产新叙事 科技制造大重估

  中国资产吸引力渐升,科技制造投资逻辑焕然一新。长期而言,中国前沿技术的关键突破有望重塑全球科技格局,以DeepSeek成功“出圈”为中国科技创新力量的缩影,国内投资者信心迎来重振,产业向高附加值加速转型。短期来看,恒生科技与纳指估值趋于收敛,全球资金因AI催化与美经济走弱,青睐高性价比的中国科技资产。投资逻辑从短期主题转向中长期产业深耕,科技研发从“负估值”成本转为“正估值”资产,继而引发系统性重估。DeepSeek以卓越性能、低成本和开源生态引领国内科技突破,改变全球对中国科技的预期。产业端,各行业加速AI与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。市场端,科技制造板块春季尽显进攻性,推动资产价值重估。政策端,鼓励央国企科技制造并购,推动产业高质量发展。着眼未来,在新旧动能转换期,应把握中长期投资机遇,聚焦AI+、智能驾驶、人形机器人(20.000, 0.05, 0.25%)、低空经济、商业航天、生物制造、未来能源、半导体先进制程等科技制造领域。

  ▍中国资产吸引力提升,科技制造投资逻辑重塑。

  在外部科技封锁的严峻挑战下,中国前沿技术取得一系列关键突破,正重塑全球科技发展格局。DeepSeek成功“出圈”不仅极大提升了国内投资者的中长期风险偏好,更是对中国产业向高附加值转型升级的有力背书。伴随AI叙事持续催化叠加美国经济走弱,全球资金配置倾向正发生显著变化。中国科技资产凭借其高性价比、业绩预期上修潜力以及坚实的安全边际正成为全球资金青睐的新方向。随着AI等新技术成熟和新商业模式清晰,众多新兴产业迎来从导入期向成长期的关键跨越,推动中国科技投资逻辑从短期主题驱动向中长期产业深耕转型。在此过程中,科技研发支出也从以往的被视为“负估值”的成本项,转变为驱动增长的“正估值”资产。科技创新不仅将重构传统产业的底层运作逻辑,更有望引发组织形态、价值网络乃至社会契约的系统性变革,创造全新的产业发展机遇。

  ▍DeepSeek引领国内科技突破,推动市场风格及情绪积极转变。

  DeepSeek以优异的性能、显著下降的成本、开源生态引发“蝴蝶效应”,成为全球最热门的AI大模型,以一己之力,改变“美国AI断崖式领先”的预期,引发中国AI资产价值重估。我们认为,当前仍处于AI时代早期,以及中国科技资产重估的开端,DeepSeek将带来巨大产业影响:各行业纷纷加速垂类AI 应用探索,带来训练算力需求“脉冲式”增长,推理算力需求、大企业大模型本地部署需求亦高速成长。展望未来,预计美国仍将持续拉高AI的技术上限,中国更大的机遇在于将AI技术与传统产业基础结合,解决实际问题并创造经济价值。当前正值春季躁动窗口,科技板块以其卓越的高成长性与创新性,尽显极致进攻性。这种市场情绪与风格的转变,有望成为推动科技板块及中国底层资产价格重估的强劲动力,引领中国资产在科技制造领域开启价值重估的全新篇章。

  ▍政策赋能央国企科技并购,助力市值管理与科技强国。

  2024年以来,我国并购重组政策持续加码,各级政府纷纷加大支持力度,推动资本市场高质量发展。政策积极鼓励+产业高质量发展背景下,并购重组是满足当下政府、一级市场与二级市场利益的“最大公约数”。央国企凭借资源整合和资金优势积极参与并购重组,推动科技创新和产业升级。实证数据显示,并购重组对科技类央企市值提升具有显著正面效应,未来在政策支持和市场需求的驱动下,A股市场有望迎来新一轮并购潮,进一步推动科技强国战略的实施。

  ▍新质生产力发展提速,着眼中长期产业投资。

  我国正处于新旧动能转换期,产业升级换挡需求强烈,更应着眼于中长期维度的新兴产业突破。AI等新技术成熟和新商业模式清晰催化下,传统产业整合和新质生产力发展双双提速。结合当下国内外科技重点发展领域及我国国情,我们认为值得重点投资及关注的科技制造方向为:

  ①AI+:模型推理和成本不断优化,算力、应用及端侧发展趋势明朗;

  ②智能驾驶:预计2025年NOA加速渗透,比亚迪(396.410, 11.84, 3.08%)引领的智驾平权浪潮仍在继续;

  ③人形机器人:国内外共振的技术突破有望在2025年迎来产业奇点;

  ④低空经济:2025年政策基建加速落地,车链入局打造商业闭环;

  ⑤商业航天:2025卫星发射进入爆发期,中美星座建设竞速升级;

  ⑥生物制造:新质生产力重要一极,预计2025年迎来政策催化;

  ⑦未来能源:多种技术路径持续落地,有望多点开花;

  ⑧半导体先进制程:外部限制倒逼国内厂商积极扩产,自主可控及国产替代逻辑持续强化。

  ▍风险因素:

 

  宏观经济复苏不及预期风险;地缘政治摩擦加剧;产业政策不及预期;各行业内竞争加剧;中美冲突进一步激化;AI等核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;宏观经济波动导致企业IT支出不及预期风险;产业安全事故风险;企业AI应用进展不及预期等;国产替代进程不及预期;先进制程技术发展不及预期。